Work Assistant MCP Server - 프로세스 조회, 실행, 회사 정보 질의 도구
Project description
Work Assistant MCP Server
업무 지원을 위한 MCP (Model Context Protocol) 도구 서버입니다.
개념
사용자 메시지 → Agent (LLM) → MCP 도구 호출 → 프로세스 실행/결과 반환
- MCP = 조회 + 실행 도구 모음
- Agent = 사용자 요청을 분석하고 적절한 도구를 순차적으로 호출
도구 목록 (7개)
| 도구명 | 설명 | 입력 |
|---|---|---|
get_process_list |
프로세스 정의 목록 조회 | tenant_id |
get_process_detail |
프로세스 상세 정보 조회 | tenant_id, process_id |
get_form_fields |
폼 필드 정보 조회 | tenant_id, form_key |
execute_process |
프로세스 실행 | tenant_id, user_uid, user_email, process_definition_id, activity_id, form_key, form_values, role_mappings(선택) |
get_instance_list |
진행 중인 인스턴스 조회 | tenant_id, user_uid, process_id(선택) |
get_todolist |
할 일 목록 및 실행 결과 조회 | tenant_id, instance_ids[] |
get_organization |
조직도 조회 | tenant_id |
도구 호출 흐름 가이드
프로세스 실행 요청 시
사용자: "12월 26일 휴가 1일 신청해줘"
1. get_process_list(tenant_id)
→ "휴가신청" 프로세스 ID 확인: "vacation_request"
2. get_process_detail(tenant_id, "vacation_request")
→ sequences에서 start_event 이후 첫 번째 액티비티 ID 확인
→ activities에서 해당 액티비티의 tool 필드에서 폼 키 확인
→ roles에서 역할 목록 확인
3. get_form_fields(tenant_id, "vacation_request_activity_001_form")
→ 폼 필드 정보: start_date, days, reason 등
4. execute_process(...)
→ form_values: {"start_date": "2024-12-26", "days": 1}
→ 프로세스 실행 완료
프로세스 실행 결과 조회 시
사용자: "나라장터 검색 결과 알려줘"
1. get_process_list(tenant_id)
→ "나라장터" 프로세스 ID 확인: "g2b_search"
2. get_instance_list(tenant_id, user_uid, "g2b_search")
→ 인스턴스 목록에서 proc_inst_id 확인
3. get_todolist(tenant_id, ["instance_id_1", "instance_id_2"])
→ 각 activity의 output 필드에서 실행 결과 확인
조직도/프로세스 상세 조회 시
사용자: "개발팀에 누가 있어?"
→ get_organization(tenant_id) 직접 호출
사용자: "휴가신청 프로세스 단계가 뭐야?"
→ get_process_list → get_process_detail 순서로 호출
설치
cd work-assistant-mcp
pip install -e .
환경 변수 설정
env.example.txt를 참고하여 .env 파일을 생성하세요:
# Supabase 설정
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_KEY=your-service-role-key
# 백엔드 API 설정 (프로세스 실행용)
API_BASE_URL=https://your-api-server.com
테스트
MCP Inspector로 테스트
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m work_assistant_mcp.server
FastMCP dev 모드
fastmcp dev src/work_assistant_mcp/server.py
Cursor에서 사용
.cursor/mcp.json 파일에 추가:
{
"mcpServers": {
"work-assistant": {
"command": "python",
"args": ["-m", "work_assistant_mcp.server"],
"env": {
"SUPABASE_URL": "https://your-project.supabase.co",
"SUPABASE_SERVICE_KEY": "your-key",
"API_BASE_URL": "https://your-api-server.com"
}
}
}
}
사용 시나리오 예시
시나리오 1: 프로세스 실행 (휴가 신청)
사용자: "12월 26일 휴가 1일 신청해줘"
Agent:
1. get_process_list(tenant_id="uengine")
→ [{"id": "vacation_request", "name": "휴가신청"}, ...]
2. get_process_detail(tenant_id="uengine", process_id="vacation_request")
→ sequences: [{source: "start_event", target: "activity_001"}]
→ activities: [{id: "activity_001", tool: "formHandler:vacation_request_activity_001_form", role: "requester"}]
→ roles: [{name: "requester", ...}]
3. get_form_fields(tenant_id="uengine", form_key="vacation_request_activity_001_form")
→ fields_json: [{name: "start_date", type: "date"}, {name: "days", type: "number"}, ...]
4. execute_process(
tenant_id="uengine",
user_uid="user-uuid",
user_email="user@example.com",
process_definition_id="vacation_request",
activity_id="activity_001",
form_key="vacation_request_activity_001_form",
form_values={"start_date": "2024-12-26", "days": 1},
role_mappings=[{"name": "requester", "endpoint": ["user-uuid"]}]
)
→ {"process_instance_id": "vacation_request.xxx-xxx", "message": "프로세스가 성공적으로 실행되었습니다."}
시나리오 2: 업무 현황 조회
사용자: "내 진행 중인 업무 뭐가 있어?"
Agent:
1. get_instance_list(tenant_id="uengine", user_uid="user-uuid")
→ [{"proc_inst_id": "inst1", "proc_def_id": "vacation_request", "status": "IN_PROGRESS"}, ...]
2. get_todolist(tenant_id="uengine", instance_ids=["inst1", "inst2"])
→ 각 인스턴스의 activity 목록과 output(실행 결과) 반환
Agent: "현재 2개의 업무가 진행 중입니다. 휴가신청 건은 승인 대기 중이며..."
시나리오 3: 검색 프로세스 실행 및 결과 조회
사용자: "서울 날씨 검색해줘"
Agent:
1. get_process_list → "날씨검색" 프로세스 ID: "weather_search"
2. get_process_detail → 첫 번째 액티비티, 폼 키 확인
3. get_form_fields → location 필드 확인
4. execute_process(form_values={"location": "서울"})
→ 프로세스 실행 (에이전트가 자동으로 날씨 API 호출)
잠시 후...
사용자: "날씨 검색 결과 알려줘"
Agent:
1. get_process_list → "weather_search"
2. get_instance_list(process_id="weather_search") → 최근 인스턴스 ID
3. get_todolist(instance_ids=[...]) → output에서 날씨 정보 확인
Agent: "서울의 현재 날씨는 맑음, 기온 5도입니다..."
시나리오 4: 조직도 조회
사용자: "우리 회사 조직도 보여줘"
Agent:
1. get_organization(tenant_id="uengine")
→ 조직도 정보 반환
Agent: "우리 회사는 개발팀, 기획팀, 디자인팀으로 구성되어 있습니다..."
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- Download URL: work_assistant_mcp-0.2.0.tar.gz
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- Size: 8.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e5810cc1db66ea3e0e0896f5799b82c4c28beed973c3b9df24c735e82be6102e
|
|
| MD5 |
f94ee8c22cca8336dc111d9317b4a377
|
|
| BLAKE2b-256 |
0659a7825881f9f28110a956980912fd6a60fe967a8acc64cabd09d8bc18b604
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File details
Details for the file work_assistant_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: work_assistant_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl
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- Size: 9.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
efde8937ffe666bff3abc332f014dacb8ba00024549c68b1d1bcce735a236282
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| MD5 |
533a6c19df6d0908858b63218748ab20
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| BLAKE2b-256 |
4b03f68d6361592f37f8c62992c1de8a238b5da7400fc637c8919ae29c0a1405
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