workpytools

さまざまな処理をコマンドとして追加していくためのPythonプロジェクト。

動作環境: Windows 11 専用（クリップボード連携等はWindows APIに依存するため、他OSは考慮しない）

構成

workpytools/
├── pyproject.toml          # 依存関係・lint(ruff)・型チェック(mypy)・pytest設定
├── src/
│   └── workpytools/
│       ├── cli.py          # エントリポイント。processing/配下を自動探索してサブコマンド化
│       ├── common/         # 処理間で使い回す共通機能
│       │   ├── logging.py
│       │   ├── config.py
│       │   └── clipboard.py # クリップボードからの画像/ファイル取得（Windows専用）
│       └── processing/     # 個々の処理。1ファイル=1処理
│           ├── base.py             # Processor基底クラス
│           ├── touka.py            # 画像背景透過ツール
│           ├── denoise.py          # 画像ノイズ除去ツール（OpenCV Non-local Means）
│           ├── kukiri.py           # JPEG輪郭滲み除去・境界強調ツール（バイラテラル+アンシャープマスク）
│           ├── cwc.py              # テキストからワードクラウド画像を生成するツール
│           ├── clipmd.py           # クリップボードのMarkdown↔リッチテキスト変換
│           ├── mdtsv.py            # クリップボードのMarkdownの表↔TSV変換
│           ├── clipview.py         # クリップボードのMarkdown/HTMLをブラウザでプレビュー
│           ├── clipfmt.py          # クリップボードのMarkdown整形
│           ├── vv.py               # 定型プロンプトをクリップボードにコピー
│           ├── profiler.py         # 表形式データの列プロファイリング（欠損・一意性・主キー候補）
│           ├── lsdir.py            # フォルダ配下をExcelで集計できる表形式で一覧化
│           ├── outline.py          # クリップボードのアウトラインからPowerPointにスライドを追加
│           ├── ikko.py             # PowerPointのバラバラなテキストボックスを1つに合体
│           ├── mokuji.py           # PowerPointの全スライドタイトルを一覧化してクリップボードへ
│           ├── tbl.py              # PowerPointの表とシェイプ群を相互変換（分解/合成/行分割）
│           ├── seiretsu.py         # PowerPointのシェイプを表に変換せず格子状に整列
│           ├── nagasa.py           # PowerPointのシェイプの幅・高さを最大値に統一
│           ├── umekomi.py          # PowerPointのテキストボックスをシェイプに埋め込む
│           ├── meirio.py           # テーマ・マスター・全スライドの和文フォントをメイリオに統一
│           ├── iro.py              # 既存スライドの独自色化・テーマカラー変更・既定書式の一時適用
│           ├── tsunagu.py          # コネクタを最寄りのシェイプ接続点に吸着（2つ選択で新規作成）
│           ├── bunkatsu.py         # PowerPointの画像シェイプを物体ごとに領域分割
│           ├── help.py             # 全コマンドのヘルプ一覧をブラウザで開く
│           └── shortcut.py         # 全コマンドのスタートメニューショートカットを作成/削除
├── tests/                  # src/workpytools と同じ階層構造でテストを配置
├── scripts/                # 動作確認用の使い捨てスクリプト（.gitignore対象。
│                            # ただし gen_help.py と pre-commit は例外的にバージョン管理する）
└── tmp/                    # 一時ファイル・実行結果ダンプなど（.gitignore対象）

新しい処理の追加方法

1. src/workpytools/processing/ に新しいモジュールを作成する
2. Processor を継承したクラスを定義し、name（サブコマンド名）と add_arguments / run を実装する（touka.py や denoise.py を参照）
3. それだけでtools <name>としてCLIに自動登録される（cli.py の編集は不要）
4. 単体実行用のエントリーポイントも追加する: pyproject.toml の [project.scripts] に name（Processor.nameと同じ文字列）を workpytools.cli:run_as_subcommand として登録する。これにより pip install -e . 後、tools <name> ... に加えて <name> ... （Windowsでは <name>.exe ...）としても直接実行できるようになる。

[project.scripts]
my-process = "workpytools.cli:run_as_subcommand"

# src/workpytools/processing/my_process.py
from workpytools.processing.base import Processor


class MyProcess(Processor):
    name = "my-process"
    help = "何をする処理か"

    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument("input")

    def run(self, args) -> int:
        ...
        return 0

セットアップ（Windows / PowerShell）

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"

pre-commitフックの導入（doc/help.htmlの自動更新）

doc/help.html（全コマンドのヘルプ一覧、help/toolh.exeが開くページ）は コミット時に自動再生成されるようにしています。.git/hooks/はリポジトリに含まれないため、 クローン後に一度だけ導入してください。

Copy-Item scripts\pre-commit .git\hooks\pre-commit

以降、git commitのたびに python scripts/gen_help.py が実行され、 doc/help.htmlに変更があればコミットに自動で含まれます。

実行

以下の例は読みやすさのため主にロングオプション（--xxx）で記載しているが、 -h/--helpと-o/--outputを除く全オプションにはショートオプション （1文字）も用意されている。各コマンドのtools <name> --helpで確認できる。

# 画像の背景を透過（ファイルパス指定）
tools touka C:\path\to\photo.jpg

# 画像の背景を透過（クリップボードから取得）
# - 画像編集ソフトで「画像をコピー」した場合、または
# - Explorerで画像ファイルをコピー（Ctrl+C）した場合
tools touka

# 出力先を指定
tools touka C:\path\to\photo.jpg -o C:\path\to\out.png

# アルファマッティングを有効にして髪の毛などの細かい輪郭の精度を上げる
tools touka C:\path\to\photo.jpg --alpha-matting

# アルファマッティングのしきい値・侵食サイズを調整
tools touka C:\path\to\photo.jpg --alpha-matting `
  --alpha-matting-foreground-threshold 250 --alpha-matting-background-threshold 5

# 背景を透過ではなく白で塗りつぶす（RGBA指定）
tools touka C:\path\to\photo.jpg --bgcolor 255 255 255 255

# 前景/背景の二値マスク画像のみを出力する
tools touka C:\path\to\photo.jpg --only-mask

# マスクにノイズ除去・穴埋めの後処理を適用する
tools touka C:\path\to\photo.jpg --post-process-mask

# 画像のノイズ除去（ファイルパス指定）
tools denoise C:\path\to\photo.jpg

# 画像のノイズ除去（クリップボードから取得）
tools denoise

# ノイズ除去強度を指定（デフォルト: 10.0、大きいほど強くノイズを除去）
tools denoise C:\path\to\photo.jpg --strength 15

# 出力先を指定
tools denoise C:\path\to\photo.jpg -o C:\path\to\out.png

# JPEGの輪郭滲みを除去し境界をくっきりさせる（フラットイラスト向け）
tools kukiri C:\path\to\illustration.jpg

# 平滑化・シャープ強度を指定（デフォルト: smooth=75.0, sharpen=0.5）
tools kukiri C:\path\to\illustration.jpg --smooth 90 --sharpen 0.8

# 出力先を指定
tools kukiri C:\path\to\illustration.jpg -o C:\path\to\out.png

# テキストからワードクラウド画像を生成（ファイルパス指定）
tools cwc C:\path\to\memo.txt

# クリップボードのテキストから生成
tools cwc

# Janomeによる分かち書きで分割
tools cwc C:\path\to\memo.txt -w

# 名詞・動詞のみを集計（分かち書きを自動的に使用）
tools cwc C:\path\to\memo.txt --hinshi 名詞 動詞

# 同義語辞書で表記ゆれを1語に寄せる（既定の区切り文字分割専用）
tools cwc C:\path\to\memo.txt --semantic

# 集計単位を文にし、埋め込みベクトルの類似度で似た文をまとめる
# （アンケート自由記述など、表現違いの同趣旨回答をまとめたい場合向け）
tools cwc C:\path\to\answers.txt --similar

# --similar のクラスタ閾値・使用モデル・代表文の表示文字数を調整
tools cwc C:\path\to\answers.txt --similar `
  --similar-threshold 0.3 --similar-model Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 `
  --similar-max-length 20

# 入力ファイルのエンコーディングを明示指定
tools cwc C:\path\to\memo.txt --encoding cp932

# 同義語辞書・Janomeユーザー辞書のパスを明示指定、または無効化する
tools cwc C:\path\to\memo.txt --semantic --synonym-dict C:\path\to\synonym.tsv
tools cwc C:\path\to\memo.txt --semantic --no-synonym-dict
tools cwc C:\path\to\memo.txt -w --user-dict C:\path\to\userdic.csv
tools cwc C:\path\to\memo.txt -w --no-user-dict

# ストップワードを追加、またはデフォルトのストップワードを無効化
tools cwc C:\path\to\memo.txt --stopwords 会議 資料
tools cwc C:\path\to\memo.txt --stopwords-file C:\path\to\stopwords.txt
tools cwc C:\path\to\memo.txt --no-default-stopwords

# 使用するフォントファイルを指定（既定はメイリオ）
tools cwc C:\path\to\memo.txt --font C:\path\to\font.ttf

# 出力先を指定
tools cwc C:\path\to\memo.txt -o C:\path\to\out.png

# クリップボードのMarkdownとリッチテキストを相互変換（クリップボードの状態から自動判別）
# - リッチテキストがコピーされていればMarkdownに変換
# - Markdown（プレーンテキスト）がコピーされていればリッチテキストに変換
tools clipmd

# 変換方向を明示指定
tools clipmd --to-markdown
tools clipmd --to-rich

# クリップボードのMarkdownの表とTSVを相互変換（Excelとのやり取り用）
tools mdtsv

# クリップボードのMarkdown/HTMLをブラウザでプレビュー
tools clipview

# クリップボードに画像データがある場合（toukaの出力等）は、
# 透過を確認しやすいよう市松模様の背景に重ねてプレビューする
tools clipview

# 入力の解釈方法を明示指定する（自動判別を上書き）
tools clipview --markdown
tools clipview --html
tools clipview --svg

# ブラウザを開かず、生成したプレビューファイルのパスだけを表示する
tools clipview --no-open

# クリップボードのMarkdownを整形（表の桁揃え、見出し統一、リスト記号統一など）
tools clipfmt

# 定型プロンプトの一覧を表示（クリップボードには何も入れない）
tools vv

# 番号を指定して、そのプロンプトをクリップボードにコピー（あとはCtrl+Vで貼るだけ）
tools vv 3

# 表形式データ（CSV/TSV/Excel/JSON）の各列をプロファイル（ファイルパス指定）
tools profiler C:\path\to\data.csv

# クリップボードのTSV（Excelで範囲コピーしたものなど）をプロファイル
tools profiler

# 結果をExcelファイルに書き出す（欠損・重複が疑わしいセルを赤塗り）
tools profiler C:\path\to\data.xlsx -o C:\path\to\profile.xlsx

# 結果をブラウザでプレビュー
tools profiler C:\path\to\data.csv --view

# 区切り文字を明示指定する（拡張子判定を上書き）
tools profiler C:\path\to\data.txt --sep "|"

# ヘッダー行のインデックスを指定、またはヘッダーなしとして扱う
tools profiler C:\path\to\data.csv --header 2
tools profiler C:\path\to\data.csv --no-header

# 頻度上位の表示件数を指定する（既定10、0で非表示）
tools profiler C:\path\to\data.csv --top 20

# 空とみなす値のリストを指定、またはデフォルトの空値判定を無効化する
tools profiler C:\path\to\data.csv --empty-values NULL N/A
tools profiler C:\path\to\data.csv --no-default-empty-values

# フォルダ配下をExcelで集計できる表形式で一覧化
tools lsdir C:\path\to\folder

# ファイルのみ／フォルダのみに絞り込む
tools lsdir C:\path\to\folder --files-only
tools lsdir C:\path\to\folder --dirs-only

# フォルダ配下の合計サイズも計算する（全走査後に出力するため待ち時間が発生する）
tools lsdir C:\path\to\folder --total-size

# .lnkショートカットのリンク先も解決する
tools lsdir C:\path\to\folder --resolve-link

# 除外するフォルダ名を指定する（既定は.git等の定番フォルダ）
tools lsdir C:\path\to\folder --exclude .git node_modules

# '~$'で始まる一時ファイルも含める
tools lsdir C:\path\to\folder --include-temp

# 出力のエンコーディングを指定する（既定はcp932）
tools lsdir C:\path\to\folder -o C:\path\to\list.tsv --encoding utf-8

# 結果をExcelファイルに書き出す
tools lsdir C:\path\to\folder -o C:\path\to\list.xlsx

# クリップボードのアウトライン（Markdown見出し/タブ区切り/空行区切り）から
# アクティブなPowerPointにスライドを追加する
tools outline

# PowerPointのスライド上でバラバラなテキストボックスを1つに合体する
# （選択中ならその範囲のみ、未選択ならアクティブスライド全体が対象）
tools ikko

# 実際には変更せず、合体対象になる組み合わせだけを確認する
tools ikko --dry-run

# クラスタ判定の許容誤差・行送り比の閾値を調整する
tools ikko --left-tolerance 5 --line-step-min 1.0 --line-step-max 1.8

# アクティブなPowerPointの全スライドタイトルを一覧化してクリップボードにコピーする
tools mokuji

# PowerPointの表とシェイプ群を相互変換する（選択状態から自動判定）
# - 表を選択 → セルごとの四角形に分解
# - 四角形群を2つ以上選択 → 座標から表を推定して合成
# - 複数行テキストのシェイプを1つ選択 → 行ごとのシェイプに分割
tools tbl

# 選択したシェイプを表に変換せず、位置だけを格子状に整列する
tools seiretsu

# 選択したシェイプの幅・高さを最大値に統一する（中心を保ったまま拡大）
tools nagasa

# shapeの上に重ねて配置されたテキストボックスをshapeに埋め込む
# （選択したシェイプ群が対象。中心座標が重なるテキストボックスをshapeに統合し、
#  元のテキストボックスは削除する）
tools umekomi

# 実際には変更せず、埋め込み対象になる組み合わせだけを確認する
tools umekomi --dry-run

# テーマ・スライドマスター・全スライドの和文フォントをメイリオに統一する
# （欧文フォントは変更しない。表・SmartArt等は対象外）
tools meirio

# 既存スライドを独自色化した上で、テーマカラー（アクセント1〜6）を
# 新配色に変更し、シェイプ・矢印・テキストボックスの既定書式を一時適用する
tools iro

# コネクタとシェイプを選択して実行し、コネクタの両端を最寄りの
# 接続点へ吸着させる（マウスでのドラッグ接続が不要になる）
tools tsunagu

# シェイプをちょうど2つ選択して実行すると、それらを繋ぐ直線コネクタを
# 新規作成する（黒・2pt、互いに最も近い接続点同士を繋ぐ）
tools tsunagu

# 選択中の画像シェイプを物体ごとに領域分割し、個別の透過PNGとして再配置する
# （watershedアルゴリズムによる完全自動分割。分割後、元の画像は削除される）
tools bunkatsu

# 分割の厳しさを調整する（既定0.15、値を上げるほど接触した物体を分割しやすい）
tools bunkatsu --distance-ratio 0.3

# 不透過画像の背景色との色差しきい値を調整する（既定20.0）
tools bunkatsu --background-color-distance 30

# 実際には変更せず、検出される領域数だけを確認する
tools bunkatsu --dry-run

# 全コマンドのヘルプ一覧（doc/help.html）をブラウザで開く
tools help
# 単体実行ファイルはtoolh.exe（他コマンドと違いhelp.exeという名前ではない）
toolh

# 全コマンドのスタートメニューショートカットを作成する
tools shortcut

# 作成済みのショートカットを削除する
tools shortcut --remove

touka は初回実行時に背景除去モデル（U2Net, rembg）をインターネットからダウンロードします。 denoise・kukiriはOpenCVの古典的アルゴリズムのみを使用し、モデルダウンロードは行いません（外部通信なし）。

kukiriはdenoiseとは異なり、ランダムノイズではなくJPEG圧縮特有の輪郭のにじみ・リンギングを 対象にしています。バイラテラルフィルタ（輪郭を保ったまま平滑化）→アンシャープマスク（輪郭強調） の順に処理し、フラットデザインのイラストなど「境界をくっきりさせたい」用途向けです。

cwcはテキストを単語に分割して頻度を集計し、wordcloudライブラリでワードクラウド画像を 生成します。既定は句点・かっこ・空白類による単純な区切り文字分割で、外部モデルのダウンロードは 不要です。日本語を分かち書きしたい場合は-w（Janome、純Python実装で外部辞書のインストール不要） を指定します。フォントは既定でWindows標準搭載のメイリオ（C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc）を使うため、 別途フォントの用意は不要です。

--user-dict/--synonym-dictは、--outputと同様にコマンドラインでの都度指定に加え、 %APPDATA%\workpytools\config.toml（存在しなければ無視される）の[cwc]セクションでも 既定値を指定できます。優先順位は「同梱の既定辞書 < config.tomlの指定 < コマンドライン引数」です。

# %APPDATA%\workpytools\config.toml
[cwc]
user_dict = "C:\\path\\to\\userdic.csv"
synonym_dict = "C:\\path\\to\\synonym.tsv"

--similarは集計単位を語ではなく文にし、埋め込みベクトルの類似度で似た文をまとめて集計します。 初回実行時にのみ埋め込みモデル（ONNX形式、Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2の 量子化版、約120MB）を https://huggingface.co からダウンロードします。IT部門でプロキシ/EDRの アローリスト登録が必要な場合は、このホストを登録してください。ダウンロードしたモデルは %LOCALAPPDATA%\workpytools\models\ にキャッシュされ、2回目以降は再ダウンロードしません。

clipmd/mdtsv/clipview/clipfmtはクリップボードの内容をその場で変換・表示するツール群です。 入力も出力もファイルではなくクリップボード経由（clipviewのみプレビュー用に一時HTMLを生成）で、 tools <name> を実行した瞬間にクリップボードの中身を読み書きします（バックグラウンド監視はしません）。 役割の違いは以下の通りです。

clipviewのみ、プレビュー用に %TEMP%\workpytools_clipview_preview.html を固定名で生成します （毎回上書きするためファイルは増殖しません）。

shortcut（スタートメニューへのショートカット登録）

pip install だけではスタートメニューにアイコンが並ばないため、tools shortcut を1回実行すると %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\workpytools\ に 全コマンド分の単体実行ファイル（touka.exe等）へのショートカットを作成します。 これにより、コマンド名を覚えて打ち込まなくても、スタートメニューの検索や 一覧からクリックして起動できるようになります（引数が必要なコマンドは クリップボード入力モードで起動します）。

• pip install 実行時に自動では作られません（勝手にファイルを配置しない という方針のため）。導入後に一度だけ手動で実行してください
• アイコンは同梱の data/app.ico（自前描画のシンプルな図形）を使います
• tools shortcut --remove で作成済みのショートカットを一括削除できます
• レジストリの変更、スケジュールタスクの登録などの永続化は一切行いません （スタートメニューフォルダへのショートカットファイル配置のみです）

tools shortcut          # 全コマンド分のショートカットを作成
tools shortcut --remove # 作成済みのショートカットを削除

アンインストール前に必ず tools shortcut --remove を実行してください。 pip uninstall にはアンインストール時に任意の処理を自動実行するフック機構が 存在しないため、shortcutが作成したショートカットはpip uninstallだけでは 削除されません。削除しないままpip uninstallすると、実体のないexeを指す リンク切れの.lnkがスタートメニューに残ります。

tools shortcut --remove
pip uninstall workpytools

vv（定型プロンプトの呼び出し）

よく使う長文プロンプトを、フォルダを開いて探して全選択コピーする手間なしに クリップボードへ入れるコマンドです。

%APPDATA%\workpytools\vv\ に 1ファイル1プロンプトの .txt を置いておくと、 ファイル名がそのままプロンプト名として一覧に出ます。

# 一覧を見る（クリップボードには何も入らない）
vv
#  1: 01_企画書雛形              以下の要件で企画書のドラフトを作成してくだ...
#  2: 02_謝罪メール              下記の状況について、取引先向けの謝罪メール...

# 番号を指定して即コピー（一覧は出ない）→ あとは貼りたい場所で Ctrl+V
vv 1

• 並び順はファイル名順です。よく使うものを上に出したい場合は 01_ のような接頭辞をファイル名に付けてください （日本語名はUnicode順のため五十音順にはなりません）
• 貼り付け（Ctrl+V）は利用者が行います。キー入力の自動送信は行いません
• 改行はWindowsの慣習に合わせてCRLFに統一してクリップボードへ入れます

profiler（表形式データのプロファイリング）

CSV/TSV/Excel/JSONの各列について、行数・欠損数・充填率・一意数・一意率・ 頻度上位・主キー候補らしさ（key_score、充填率と一意率の調和平均）を算出します。 ファイルパスを指定しない場合はクリップボードのTSV（Excelで範囲コピーした内容など）を読みます。 Excel入力を含むときのみsheet列が追加されます。--clipでクリップボードへ、 --viewでブラウザプレビュー、-oでTSV/xlsxファイルへ出力できます （既定は標準出力）。

lsdir（フォルダ一覧のExcel向け表形式出力）

指定フォルダ配下を再帰的に走査し、source, type, name, fullpath, parent, ext, size, mtime, depthの固定列で一覧化します。サイズは既定でKB（小数第2位）、 --unit b/kb/mb/gbで切り替え可能です（1KB=1024）。--total-sizeは フォルダ配下の合計サイズも計算しますが、全走査完了後でないと出せないため オプトインです。.lnkショートカットのリンク先は--resolve-linkを指定した 場合のみ解決します（WScript.Shell経由）。複数フォルダを指定して起点が 重複する場合はフルパスで自動的に重複除去されます。

PowerPointをCOM操作するコマンド（outline / ikko / mokuji / tbl / seiretsu / nagasa / umekomi / meirio / iro / tsunagu / bunkatsu）

いずれも実行中のPowerPointを対象にします（pywin32経由、python-pptxは 「開いているファイル」を操作できないため使いません）。役割は以下の通りです。

• outlineはクリップボードのテキストをMarkdown見出し（#等）／タブ区切り ／空行区切りの3形式から自動判別し、抽出した項目ぶんのスライドを アクティブなプレゼンテーションの末尾に追加します。PowerPointが 起動していない場合は新規に起動し、新規プレゼンテーションを作成して 続行します。目次スライドの生成は行いません（mokujiが担います）

• ikkoはSVGを「図形に変換」した際に1行ずつ分割されてしまった テキストボックス群を、フォント・座標・行送りが揃った隣接シェイプの かたまりとして検出し、1つのテキストボックス（複数段落）に合体します。 処理直前に必ずUndo境界を打つため、Ctrl+Zひと押しで合体前の状態に 戻せます。--dry-runで実際に変更せず対象を確認できます。 PowerPointが起動していない、またはプレゼンテーションが開かれていない 場合は新規起動せずエラーになります（既存のスライドを加工する コマンドのため）

• mokujiはタイトルプレースホルダーが空でも、スライド上で最も上にある テキストを代用してタイトルを推定します。結果はタイトルのみを1行1件で クリップボードにコピーします（番号は付きません）。ikkoと同じく PowerPointが起動していない場合はエラーになります

• tblは選択状態から変換方向を自動判定します。表を選択すればセルごとの 四角形に分解し（隣接シェイプ同士が重ならないよう、セルサイズの5%を目安に 上下左右へ間隔を空けます）、四角形群を2つ以上選択すれば座標から行・列を 推定して表に合成します（間隔が不揃いでも推定できます）。複数行テキストの シェイプを1つだけ選択した場合は行ごとに独立したシェイプへ分割します （空行はスキップ）。ikkoと同じくUndo境界を必ず打つため、Ctrl+Z一回で 元に戻せます。何も選択していない場合はエラーになります（分解・合成・ 行分割のどれを行うか自動推測しないため）

• seiretsuはtblの合成方向と似た状況（座標がバラバラなシェイプ群）を 対象にしますが、表オブジェクトへの変換は行わず、選択したシェイプの 個数・形状・書式をそのまま保ったうえで位置（Left/Top）だけを 格子状に並べ直します。各列・各行のセルサイズはその列・行内で最大の シェイプに合わせるため、サイズが大きく異なるシェイプが混在していても 重なりません。2つ以上選択されていない場合はエラーになります

• nagasaは選択したシェイプの幅・高さを、それぞれの最大値へ統一します。 各シェイプは中心座標を固定したまま拡大するため、seiretsuで 整列した後に使っても位置関係が崩れません。「テキストに合わせて図形の サイズを調整する」設定（AutoSize）が有効だと、リサイズ後にテキストを 編集した際にサイズが自動調整で巻き戻る事故が実機で確認されたため、 リサイズ前に対象シェイプのAutoSizeを無効化します。2つ以上選択 されていない場合はエラーになります

• umekomiは選択したシェイプ群の中から、図形種別がテキストボックス （msoTextBox）のものとそれ以外（埋め込み先シェイプ）を区別し、 テキストボックスの中心座標が埋め込み先シェイプの矩形内に入っている 組み合わせを埋め込み対象とします。1つのシェイプに複数のテキストボックスが 重なる場合は、上下位置（Top）の順に改行区切りで結合します。 埋め込み先シェイプに元々テキストがある場合は、テキストボックスが シェイプの垂直中心より下にあれば末尾へ、上にあれば先頭へ追加します。 書式（フォント名・サイズ・太字・色・配置）は最も上にあるテキストボックス のものを採用します。埋め込み後、元のテキストボックスは削除されます。 ikkoと同じくUndo境界を必ず打つため、Ctrl+Z一回で元に戻せます。 --dry-runで実際に変更せず対象を確認できます。2つ以上選択されていない 場合はエラーになります

• meirioは、SVGを図形に変換した際などにテキストボックスのフォントが 遊ゴシックのまま残る問題への対処として、プレゼンテーション内の 和文（東アジア言語）フォントだけをメイリオへ一括統一します （欧文フォントは変更しません）。対象は次の3箇所です。

  1. テーマのフォント（ThemeFontSchemeのMajorFont/MinorFont） — +本文のフォント/+見出しのフォントを参照している文字に影響
  2. スライドマスター・スライドレイアウト上の全プレースホルダー
  3. 全スライド上の既存シェイプ内の文字 （グループ化されたシェイプは再帰的に中まで辿ります）

  引数はなく、選択状態に関わらずプレゼンテーション全体が対象です。 表・SmartArt等の特殊オブジェクトは対象外（HasTextFrameを持つ シェイプのみ処理）です。他のPowerPoint操作コマンドと同じくUndo境界を 必ず打つため、Ctrl+Z一回で元に戻せます

• iroは、資料の配色を「深緑×レンガ色×グレー」の対比配色に統一 したいという用途向けに、以下の3ステップを順番に行います。

  1. 既存スライドの独自色化: 全スライド上の全シェイプ（グループ内も 再帰的に含む）の塗りつぶし色・枠線色・文字色のうち、テーマカラーを 参照しているものを検出し、現在の見た目のままRGB固定値に変換 します。これにより、次のステップでテーマカラーを変更しても 既存スライドの見た目は変わりません
  2. テーマカラーの変更: アクセント1〜6を新配色（#00B258の緑、 #CC0033のレンガ色、#808080のグレーとそれぞれの薄いバリエー ション）に変更します。テキスト/背景色・ハイパーリンク色は変更しません
  3. 既定書式の一時適用: シェイプ（黒枠1pt・メイリオ・折り返しあり・ オートフィットなし）、矢印（黒・2pt）、テキストボックス（メイリオ 12pt・黒・折り返しなし・「枠に合わせて図形のサイズを変更する」）の サンプル図形を作成して書式を適用し、PowerPointの「既定の図形として 設定」をCommandBars経由で試みます。この既定値はファイルに保存 されず、PowerPointを再起動すると失われる一時的な状態です。 失敗しても致命的エラーにはせず、手動設定を促す警告を出して 正常終了します

  引数はなく、選択状態に関わらずプレゼンテーション全体が対象です。 独自色化・テーマカラー変更にはUndo境界を打つため、Ctrl+Zで戻せます （既定書式の一時適用はファイルに保存されない状態のためUndo対象外です）

• tsunaguは、コネクタをマウスでシェイプの接続点（●印）にドラッグして 合わせる煩わしさを解消します。tblと同じく選択状態から動作を自動判定 します。

  選択内容	動作
  コネクタを1つ以上＋シェイプを2つ以上	各コネクタの両端を、選択中のシェイプの最寄り接続点へ接続する
  コネクタなし＋シェイプちょうど2つ	2つを繋ぐ直線コネクタ（黒・2pt）を新規作成する

  • 接続点はコネクタの端点座標から物理的に最も近いものを選ぶため、 「この辺に繋ぎたい」というマウスで引いた位置の意図がそのまま反映されます
  • 吸着先の候補は選択に含まれるシェイプのみです（スライド上の全シェイプを 候補にすると、意図しない遠くのシェイプへ吸着する事故が起きるため）
  • 既に接続済みのコネクタも、現在の見た目の端点位置を基準に繋ぎ直します
  • 吸着モードではコネクタの線の色・太さを一切変更しません （新規作成時のみ黒・2ptを設定します）
  • コネクタの両端が同じシェイプに最も近い場合は、接続先を判断できないため エラーになります
  • 他のPowerPoint操作コマンドと同じくUndo境界を打つため、Ctrl+Zで戻せます

• bunkatsuは、1枚の画像の中に写っている複数の物体（重なっていない、 または軽く接触している程度のもの）を個別の画像として分離したい場合に 使います。OpenCVのwatershedアルゴリズム（マーカーベース領域分割）で 完全自動的に物体を検出します。手動でのマーカー指定は不要です。

  1. 選択中の画像シェイプをPNGとしてエクスポートし、前景/背景を判定した 上で距離変換 + watershedで物体ごとに領域分割します。前景/背景の 判定は、toukaの出力等アルファチャンネルが十分にある画像は それをそのまま使い、写真や通常の図形のような不透過画像は大津の 二値化にフォールバックします（塗りつぶしなしの図形も、輪郭を 一度塗りつぶしてから検出するため分割対象になります）
  2. 検出された領域ごとに、元の物体以外を透過させた個別のPNGを生成します
  3. 分割後の画像群を、元のシェイプと同じ位置・スケール感になるよう スライド上に再配置し、元の画像シェイプは削除します
  • 画像シェイプ（msoPicture/msoLinkedPicture）をちょうど1つ選択して 実行します。選択なし・複数選択・画像以外のシェイプはエラーになります
  • --distance-ratio（既定0.15、0〜1）で分割の厳しさを調整できます。 値を上げるほど接触した物体を分割しやすくなりますが、単一の物体を 誤って過分割するリスクも増えます
  • --dry-runで実際には変更せず、検出される領域数だけを確認できます
  • 検出された領域が1つ以下（分割の余地なし）の場合は何も変更せず終了します
  • 他のPowerPoint操作コマンドと同じくUndo境界を打つため、Ctrl+Zひと押し で分割前の元画像に戻せます

各サブコマンドは tools <name> の他に、単体の実行ファイルとしても呼び出せます （pip install -e . でインストールされる touka.exe / denoise.exe / kukiri.exe / cwc.exe / clipmd.exe / mdtsv.exe / clipview.exe / clipfmt.exe / vv.exe / profiler.exe / lsdir.exe / outline.exe / ikko.exe / mokuji.exe / tbl.exe / seiretsu.exe / nagasa.exe / umekomi.exe / meirio.exe / iro.exe / tsunagu.exe / bunkatsu.exe / shortcut.exe など）。

出力先のデフォルト（-o省略時）

入力パターンごとに、出力の扱いが異なります（cwcは入力がテキストになりますが同じ規約に従います）。

denoise C:\path\to\photo.jpg
touka C:\path\to\photo.jpg
kukiri C:\path\to\illustration.jpg

起動が遅いとき（社内EDR/DLP製品によるスキャン対策）

社内配布のEDR/DLP製品の実行時スキャンにより、各*.exeは初回実行時のみ 起動が遅くなることがある（同じコマンドの2回目以降は速い）。導入直後などに まとめて解消しておきたい場合は、以下を1回実行すると全コマンドのexeを 順番に起動してスキャンを済ませておける。

python scripts/warmup_exe.py

shortcut.exeは引数なし実行で実際にスタートメニューへショートカットを 作成する（意図した副作用）。根本的な解決にはIT部門へのアローリスト登録が 必要な場合がある（該当exeの一覧はtools shortcut実行時、または上記スクリプトの 出力で確認できる）。

テスト・lint

pytest
ruff check .
mypy src

バージョン管理

Semantic Versioning（MAJOR.MINOR.PATCH）を採用する。

• バージョン番号は pyproject.toml の version で管理する
• コミットのたびにパッチ番号（PATCH）を+1する運用とする （例: 0.1.0 → 0.1.1）。MINOR/MAJORの繰り上げは、破壊的変更や まとまった機能追加の際に人間が明示的に指示した場合のみ行う
• コミットのたびに以下を同時に行う
  1. pyproject.toml の version のパッチ番号を+1する
  2. CHANGELOG.md に変更内容を追記する
  3. コミット後、git tag -a vX.Y.Z -m "..." でタグを打つ （pyproject.tomlのversionとgit tagは常に一致させる）
• 変更履歴は CHANGELOG.md を参照

ライセンス

MIT License（LICENSEを参照）。

依存ライブラリはMIT/BSD/Apache 2.0などの寛容型ライセンスのみで構成しており、 本プロジェクトをMITとすること自体に支障はない。ただしopencv-python-headless・ janome・tokenizersはApache 2.0であり、exe化して配布する場合は 同梱ライブラリとしてその旨・著作権表示を配布物に添付することが望ましい （PyPI経由でインストールして使うだけの開発環境では、各パッケージの dist-infoがライセンス表示を担うため追加対応は不要）。