wr-meteo 0.1.1

Async/sync Python client for WR marine weather HTTP APIs with batch support.

wr-meteo

面向 WR 气象 HTTP 服务的 Python 客户端：支持点位气象与气象因子查询，提供同步 / 异步两种调用方式，响应解析为类型化的不可变 dataclass。

特性

• 接口：GET /point（点位气象）、GET /factor（气象因子）
• 批量：传入 list[dict]，并发请求，结果顺序与输入一致
• 鉴权：api_key（Query）、bearer（Header）、或任意自定义 Header 名
• 每个方法均有 *_async 与同步版本（基于 asgiref）
• 请求失败时记录日志并返回安全默认值，不向上抛出 HTTP 异常

要求

• Python >= 3.12

安装

pip install wr-meteo

本地开发：

git clone <your-repo-url>
cd wr-meteo
pip install -e .
# 或
uv sync

快速开始

from wr_meteo import MeteoClient

client = MeteoClient(
    base_url="https://meteo.example.com/api",
    auth="your-secret",
    auth_type="X-API-Key",  # 见下方「鉴权」
    timeout=12.0,
)

# 点位气象（同步）
meteo = client.get_point_meteo(lon=121.5, lat=31.2, ts=1714000000)
print(meteo.temp, meteo.wind.kts if meteo.wind else None)

# 气象因子（同步）
speed, weather_f, current_f, marine = client.get_meteo_factor(
    imo=9123456,
    ts=1714000000,
    lon=121.5,
    lat=31.2,
    speed_knots=12.0,
    bearing=90.0,
    laden=True,
    source="gfs",
)
print(speed, weather_f, current_f, marine.sig_wave.height)

异步

import asyncio
from wr_meteo import MeteoClient

async def main():
    client = MeteoClient("https://meteo.example.com/api", auth="secret", auth_type="api_key")
    meteo = await client.get_point_meteo_async(lon=121.5, lat=31.2, ts=1714000000)
    factor = await client.get_meteo_factor_async(
        imo=9123456, ts=1714000000, lon=121.5, lat=31.2,
        speed_knots=12.0, bearing=90.0, laden=True, source="gfs",
    )
    print(meteo, factor)

asyncio.run(main())

批量查询

入参为 字典列表，每个字典的 key 与对应单条接口的 query 参数一致；客户端并发发起多个 HTTP 请求，返回列表与输入一一对应。

# 批量点位气象
points = [
    {"lon": 121.5, "lat": 31.2, "ts": 1714000000},
    {"lon": 122.0, "lat": 32.0, "ts": 1714003600},
]
results = client.get_point_meteo_batch(points)

# 批量气象因子（键名与 API query 一致；也支持 speed_knots 别名）
factors = client.get_meteo_factor_batch([
    {
        "imo": 9123456, "ts": 1714000000,
        "lon": 121.5, "lat": 31.2,
        "speed": 12.0, "bearing": 90.0,
        "laden": True, "source": "gfs",
    },
])

# 异步
results = await client.get_point_meteo_batch_async(points)

单条失败时，该位置返回与单条接口相同的安全默认值，不影响其它条目。

鉴权

构造参数 auth 为密钥或 token 字符串，auth_type 决定如何携带：

auth_type	行为	示例
"api_key"（默认）	Query：?api_key=<auth>	内部 / 简单网关
"bearer"	Header：Authorization: Bearer <auth>	开放平台、JWT
其它字符串	Header：<auth_type>: <auth>	auth_type="X-API-Key"

# Query
MeteoClient(base_url, auth="secret", auth_type="api_key")

# Bearer
MeteoClient(base_url, auth="eyJhbGciOi...", auth_type="bearer")

# 自定义 Header
MeteoClient(base_url, auth="secret", auth_type="X-API-Key")

鉴权参数保存在 client.headers / client.params，每次请求与业务 query 合并（{**client.params, ...}）；httpx 对同名 query 以本次请求为准。

API 说明

MeteoClient

构造参数	类型	说明
base_url	str	服务根 URL，如 https://host/api（勿以 / 结尾，客户端会自动处理）
auth	str	API 密钥或 Bearer token
auth_type	str	默认 "api_key"，见上表
timeout	float	HTTP 超时秒数，默认 12.0

get_point_meteo / get_point_meteo_async

• 路径：{base_url}/point
• Query：lon, lat, ts（Unix 时间戳，秒）
• 返回：PointMeteo

get_meteo_factor / get_meteo_factor_async

• 路径：{base_url}/factor
• Query：imo, ts, lon, lat, speed, bearing, laden, source
• 返回：MeteoResult，即
  Tuple[speed, weather_factor, current_factor, MarineMeteo]

返回值	含义
speed	修正后航速（节）
weather_factor	风浪因子
current_factor	海流因子
MarineMeteo	风 / 流 / 有效波等明细

get_point_meteo_batch / get_point_meteo_batch_async

• 入参：items: list[dict]，每项需含 lon, lat, ts
• 返回：list[PointMeteo]，与 items 等长、同序

get_meteo_factor_batch / get_meteo_factor_batch_async

• 入参：items: list[dict]，每项需含
  imo, ts, lon, lat, speed, bearing, laden, source
  （speed_knots 可作为 speed 别名）
• 返回：list[MeteoResult]，与 items 等长、同序

响应 JSON 约定（摘要）

/point → PointMeteo 字段与 JSON 键一致，例如：

{
  "temp": 25.1,
  "wind": {"kts": 12.0, "degree": 90.0},
  "wave": {"sig": {"height": 2.1, "period": 8.0}},
  "current": {"kts": 0.5},
  "utc": "2024-04-25T12:00:00Z"
}

/factor → 顶层示例：

{
  "speed": 11.2,
  "weather_factor": -0.5,
  "current_factor": -0.3,
  "meteo": {
    "wind": {"kts": 15.0},
    "wave": {"sig": {"height": 2.5}},
    "current": {"kts": 1.0}
  }
}

MarineMeteo.from_dict 会解析顶层 sig_wave，若无则从 meteo.wave.sig 读取（与点位接口嵌套结构兼容）。

数据模型

导出类型（均可从 wr_meteo 直接 import）：

类型	用途
PointMeteo	点位全量气象（含 wind / wave / current）
MarineMeteo	因子接口中的 meteo 子结构
WindData / WaveData / CurrentData / OceanWavesData	嵌套子结构

子结构字段均为 Optional，缺失时为 None（MarineMeteo 内 wind/current/sig_wave 默认为空 dataclass）。

手动解析：

from wr_meteo import PointMeteo, MarineMeteo

PointMeteo.from_dict(payload)
MarineMeteo.from_dict(meteo_dict)

错误处理

• 网络错误、超时、非 2xx：写 ERROR 日志，不抛异常
• get_point_meteo* / 批量中对应项 → 空 PointMeteo()
• get_meteo_factor* / 批量中对应项 → (speed, 0.0, 0.0, MarineMeteo())（speed 取自请求参数）

建议开启日志排查：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.getLogger("wr_meteo").setLevel(logging.DEBUG)

开发与发布

# 可编辑安装
pip install -e .

# 构建 wheel / sdist
uv build
# 或: pip install hatchling && python -m hatch build

# 上传 PyPI（需配置 token）
# twine upload dist/*

发布前请确认：

1. pyproject.toml 中 authors、仓库 URL 等信息
2. 根目录 LICENSE 文件（建议 MIT）
3. 与服务端约定的 base_url、路径、auth_type 一致

许可证

MIT（请在仓库中附带 LICENSE 文件）。