Skip to main content

Postprocessing tool voor WSA toetsing

Project description

wsa-toetsing-tool

This is the wsa_toetsing_tool, a Python package designed to facilitate testing and evaluation processes.

Installation

You can install the package using pip, but it is dependent on the correct python and GDAL versions.

Using conda

Run the following command in your terminal (replace <<name>> with the name you would like for your environment):

conda create --name <<name>> python=3.10
conda activate <<name>>
conda install -c conda-forge gdal==3.6.2
set GDAL_VERSION=3.6.2
pip install wsa_toetsing_tool

Usage

This tool can be used command line. The following commands are available:

  • bergingstoets
  • knelpuntanalyse
  • compensatie_scenarios
  • compensatie_toetshoogte
  • samenvoegen_resultaten

Type <<command>> --help for more information regarding the usage.

Example workflow:

  1. Execute bergingstoets: bergingstoets --settings "c:/path/to/settings.ini"
  2. Manually check the outcome and improve 'toetshoogte' before using it in further analysis
  3. Execute knelpuntenanalyse for multiple scenarios:
    • knelpuntanalyse --settings " c:/path/to/settings.ini" --scenario_settings "c:/path/to/scenario_1_settings.ini"
    • knelpuntanalyse --settings " c:/path/to/settings.ini" --scenario_settings "c:/path/to/scenario_1_settings.ini"
  4. Calculate the compansation between 2 scenarios: compensatie_scenarios --settings "c:/path/to/settings.ini" --referentiescenario "c:/path/to/scenario_1_settings.ini" --vergelijkscenario "c:/path/to/scenario_2_settings.ini"
  5. Calculate the compensation between a scenario and the 'toetshoogte': scenario_toetshoogte -settings "c:/path/to/settings.ini" --scenario_settings "c:/path/to/scenario_1_settings"
  6. Combine results: samenvoegen_resultaten --settings "c:/path/to/settings.ini" --reference_scenario_settings "c:/path/to/scenario_1_settings.ini" --scenario_settings "c:/path/to/scenario_2_settings.ini"

Folder structure

The folder structure should be like below. In a main folder there should be the settings files. All file referals in the settings files are relative to the locations of the settings files.

.
├── input
│   ├── elevation_model.tif
│   └── some_shapefile.shp
├── settings.ini
├── settings_WH2050.ini
├── settings_WH2085.ini
└── settings_huidig.ini

- settings.ini -

[output]
wsa_titel = BBO                                         # Titel van de WSA
folder_pad = output/bbo                                 # Relatieve pad waar de uitvoer weggeschreven moet worden
prefix = bbo_                                           # Prefix die gebruikt wordt om aan de bestandsnamen toe te voegen

[normen]
bestand_pad = input/BGT/BGT_NORM_ras.tif                # Relatieve verwijzing naar het normenraster

[hoogtemodel]
bestand_pad = input/AHN/AHN4_WSA.tif                    # Relatieve verwijzing naar het hoogtemodel

[bgt]
bestand_pad = input/BGT/BGT.shp                         # Relatieve verwijzing naar de BGT shapefile
kolomnaam_functie = FUNCTIE                             # Kolomnaam in de BGT waarin de functie wordt beschreven
functie_pand = pand                                     # Functie in de BGT die panden beschrijven
functie_watervlak = waterloop, watervlak                # Functies in de BGT die water beschrijven, kommagescheiden

[peilgebieden]
bestand_pad = input/Shapefiles/PeilgebiedPraktijk.shp   # Relatieve verwijzing naar peilgebieden shapefile
kolomnaam_peilgebied_code = CODE                        # Kolomnaam in de peilgebiedenshape met peilgebiedcode
kolomnaam_peilgebied_peil_toetsing = WS_LAAGPEI         # Kolomnaam met peil te gebruiken voor toetsing
kolomnaam_peilgebied_peil_statistiek = WS_HOOGPEI       # Kolomnaam met peil te gebruiken voor bepaling initieel peil

[afwateringseenheden]
bestand_pad = input/Afwateringseenheden.shp             # Relatieve verwijzing naar afwateringseenheden shapefile
kolomnaam_afwateringseenheid_code = CODE                # Kolomnaam met de code van de afwateringseenheid
kolomnaam_peilgebied_code = PG_CODE                     # Kolomnaam met de code van het peilgebied waarin de KAE ligt
kolomnaam_peilgebied_peil_statistiek = WS_HOOGPEI       # Kolomnaam met peil te gebruiken voor bepaling initieel peil voor bepaling van statistieken

[percentages_toetshoogte]                               # Percentages te gebruiken voor de toetshoogte
10 = 5
11 = 10
25 = 1
50 = 1
100 = 0.1

[overig]
drempelhoogte_panden = 0.1                              # Aantal meter waarmee panden wordne opgehoogt
percentages = 0.1, 1, 2, 5, 10, 15, 20                  # Percentages van maaiveldhoogteklasse
kae_max_overlap_andere_peilgebieden = 0.01              # Fractie van een KAE waarmee een KAE met een ander peilgebied mag overlappen

- settings_<scenario>.ini -

[scenario]
naam = toekomstig                                   # Naam van het scenario
modelpakket = Sobek                                 # Type modelresultaat, kies uit [Sobek, D-Hydro]
his_file = input/lit/CALCPNT.HIS                    # SOBEK: Relatieve verwijzing naar de his file, of een kommagescheide lijst van his-file
ntw_file = input/lit/NETWORK.NTW                    # SOBEK: Relatieve verwijzing naar de ntw file
parameter = Waterlevel max. (m A                    # Naam van de parameter in de his-file die moet worden uitgelezen
ntw_nodes = SBK_GRIDPOINTFIXED, SBK_GRIDPOINT, SBK_CHANNELCONNECTION, SBK_CHANNEL_STORCONN&LAT # ntw-nodes die worden uitgelezen voor de waterstandsstatistiek

resultaat_folder = input/model/Output/              # D-Hydro hoofdmap waarin de verschillende events zijn weggeschreven
fou_max_wl_variabele = mesh1d_fourier002_max        # Naam van de variabele in de *_fou.nc file van de maximale waterstand
fou_max_wl_tijd_variabele = mesh1d_maximum002_time  # Naam van de variabele in de *_fou.nc file van het tijdstip van optreden van de maximale waterstand
exclude_boundary_nodes = True                       # D-Hydro: Zet op 'True' als rekenpunten met randvoorwaarden uitgefilterd moeten worden.
boundary_conditions_file = input/model/FlowFM_boundaryconditions1d.bc # D-Hydro: relatieve pad naar een .bc file

[toetshoogte]
bestand_pad = input/bbo_Toetshoogte_peilgebieden.shp #Verwijzing naar gecontroleerd bestand met toetshoogtes. Vaste kolomnamen nodig [T10, T10_GROEI, T25, T50, T100], nodata waarde is -999

[statistiek]
negeer_nodata = True                                # Verwijder rekenpunten waarvoor geen waterstandsstatistiek is uitgevoerd. Kies uit: True, False
negeer_nodes =                                      # Nodes die niet mee moeten worden genomen in de berekening van de waterstandsstatistiek. Bijvoorbeeld: exclude_nodes = id_node1, 10
plot_gumbel = False                                 # Plot gumbel grafieken, vertraagd het script. Kies uit: True, False
aantal_jaren_plotposities = 109                     # None of integer. Aantal jaren waarvoor de opgeven waterstandsreeks representatief is voor de Gumbel statistiek.
aggregatie_methode = median                         # Aggregatiemethode om waterstandspunten te aggregeren naar KAE. Kies uit: min, max, mean, median

[periode_groeiseizoen]
start_dag = 1                                       # Dag waarop het groeiseizoen start
start_maand = 3                                     # Maand waarop het groeiseizoen start
eind_dag = 1                                        # Dag waarop het groeiseizoen eindigt
eind_maand = 10                                     # Maand waarop het groeiseizoen eindigt

[handmatige_statistiek]                             # Indien 'bestand_pad' is ingevuld zal deze leidend zijn over de bovenstaande statistieksettings
bestand_pad =
kolomnaam_T10 = T10
kolomnaam_T10_GROEI = T10_GROEI
kolomnaam_T25 = T25
kolomnaam_T30 = T30
kolomnaam_T50 = T50
kolomnaam_T100 = T100

[dhydro_meteo]                                        # Optioneel: Voor D-Hydro modellen, exporteer .bui en .evp bestanden van de top n buien. 
event_overview_file = input/model/Buien/events.csv    # CSV bestand met overzicht van alle doorgerekende buien
event_folder = input/model/Buien                      # Map waarin alle .bui en .evp bestanden staan
export_top_n_events = 10                              # Minimaal aantal top events die worden geexporteerd
event_id_column = id                                  # Kolomnaam van de id-kolom. Als een bui '001.bui' heet moet in deze kolom ook '001' staan in plaats van '1'.
event_startdate_column = startdate                    # Startdatum van een bui in YYYY-MM-DD
event_enddate_column = enddate                        # Einddatum van een bui in YYYY-MM-DD

Documentation

Documentation can be found here

Development

When working on the tool, clone the tool using git. Install the local tool by going to the main folder and using the command: pip install .

Deployment

Deployment over PyPi, using the following commands:

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

If Twine is not yet installed, you can install this using:

pip install twine

Some versions of twine give the following issue: ERROR InvalidDistribution: Invalid distribution metadata: unrecognized or malformed field 'license-file'. A known working version of twine can be installed using:

pip install twine==6.0.1

License

This project is licensed under the GNU GPLv3 License - see the LICENSE file for details.

Attribution

This project uses hkvsobekpy

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

wsa_toetsing_tool-1.0.4.tar.gz (87.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

wsa_toetsing_tool-1.0.4-py3-none-any.whl (98.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file wsa_toetsing_tool-1.0.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: wsa_toetsing_tool-1.0.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 87.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.11.6

File hashes

Hashes for wsa_toetsing_tool-1.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 97d8b3e19130a3fa659bbce332fdd9465a1d12d46bd75a983e8e65f987e1b11a
MD5 fad56f5f65ac82d84a69c793dab1d9c4
BLAKE2b-256 02f375916c6684caa8529c5e36c64cedb6733ab209a4890b03357511b56bbda7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file wsa_toetsing_tool-1.0.4-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for wsa_toetsing_tool-1.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 23a37a9fe5e797d793840fcda56fa2a28e15b51c17eccc4790d025e7720b01a1
MD5 065a696c176617ae8219b97f383e3dcb
BLAKE2b-256 6daf99bc4bb2a774cfd39952777bdeef5021a5b4b66f1275df68439482bc3db3

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page