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Advanced QR Code Decoder Tool

Project description

🚀 哇塞二维码 (wsqr) - 终极二维码解码利器

哇塞二维码(wsqr) 是一款功能强大的二维码解码工具,支持多引擎并行处理、智能图像预处理和多种输出格式。无论是模糊、变形还是低对比度的二维码,wsqr都能高效识别!

✨ 图片测试

✨ 功能亮点

  • 🔍 多引擎并行解码:集成OpenCV、Pyzbar、ZXing-C++和深度学习驱动的QReader
  • 🧠 智能图像预处理:自动优化模糊、低对比度、变形和反色二维码
  • 高性能处理:支持多进程并行处理,充分利用CPU资源
  • 📊 详细结果输出:提供文本和图像结果,包含解码引擎和图像尺寸信息
  • 🎯 智能终止机制:检测到有效结果后可提前终止处理
  • 🖼️ GIF支持:自动提取并处理GIF中的关键帧

📥 安装指南

系统要求

  • Python 3.7+
  • pip包管理器

安装步骤

pip install wsqr

国内安装步骤

pip install wsqr-cn

🛠️ 使用说明

基本用法

wsqr 图片路径 [选项]

命令行选项

选项 缩写 描述
--engine -e 选择解码引擎 (pyzbar/zxingcpp/opencv/qreader)
--complete -c 即使检测到内容也等待所有任务完成
--output -o 结果输出目录 (默认: results/当前时间)
--parallel -p 并行工作线程数 (默认: CPU核心数)
--debug -d 启用调试模式,保留中间文件

解码引擎

引擎 特点 推荐场景
pyzbar 基于ZBar库,速度快 大多数场景
zxingcpp C++实现,高性能 识别速度较快
opencv OpenCV内置解码器 基本二维码识别
qreader 深度学习模型 模糊/变形/低对比度二维码

🧩 图像处理技术

wsqr采用先进的图像预处理技术,包括:

  1. 自动对比度增强 - 优化低对比度图像
  2. 智能二值化 - 适应不同光照条件
  3. 多重缩放处理 - 优化不同尺寸的二维码
  4. 边框增强 - 处理边缘裁剪的二维码
  5. 高斯模糊处理 - 优化模糊图像
  6. 反色支持 - 自动识别反色二维码
  7. GIF关键帧提取 - 高效处理动态二维码

⚙️ 性能优化

  • 并行处理:充分利用多核CPU
  • 内存管理:智能控制资源占用
  • 任务调度:优化解码顺序(优先使用高效引擎)
  • 提前终止:检测到有效结果后自动停止冗余处理

📝 结果输出

wsqr提供两种结果输出:

  1. 文本文件 (results.txt):

    • 解码文本内容
    • 使用的解码引擎
    • 原始字节数据
    • 图像尺寸信息
  2. 图像文件

    • 保存成功解码的图像变体
    • 保留预处理后的优化图像

🐞 调试模式

使用--debug选项启用调试模式:

wsqr qr_code.jpg --debug

在调试模式下:

  • 保留所有中间处理图像
  • 显示详细处理日志
  • 输出额外调试信息

⚠️ 注意事项

内存管理

  • 使用QReader时,建议减少并行任务数
  • 大图像处理可能需要更多内存

🚀 使用示例

示例1:基本使用

wsqr difficult_qr.png

示例2:指定解码引擎

wsqr blurry_qr.jpg -e pyzbar -e qreader

示例3:完整处理并保存结果

wsqr large_image.png -c -o scan_results

示例4:处理GIF二维码

wsqr animated_qr.gif

📜 输出示例

结果 #1 (pyzbar) /root/WSQR/results/250728_181335/reverse_scale2_ksize9.png 480x480:
Text: 'https://github.com/twfb/wsqr'
Bytes: b'https://github.com/twfb/wsqr'

📄 许可证

本项目采用 GPLv3 许可证

哇塞二维码 - 让每一次扫描都变得简单高效! 🚀

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Uploaded Source

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Uploaded Python 2Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 b2f6db4c1cc5b7babae2a6ca75636c13c8eb45fd88ee16f7000b09f730e668c2
MD5 9544a47b4a3ec657eba896f7ac873ef6
BLAKE2b-256 04abde168d52e5e2a27ef1d087c478234db79817c6f9971177b40e716d134e08

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SHA256 9f6ab74f7b3a95e6d081ca34cd7f358d3afc5de6e214c058a503618849b82e9f
MD5 d2c8c473ca32d328b8e7200614e28a54
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