x-api-rs 1.0.14

Twitter/X API 客户端库 (Rust 实现, 提供 Python 绑定)

X API - Twitter API Python 客户端

高性能的 Twitter (X) API Python 客户端，使用 Rust + PyO3 实现，提供完整的 Twitter 平台功能支持。

✨ 特性

• 🚀 高性能 - Rust 实现，提供原生性能
• 🔒 安全可靠 - 内置 JA3/TLS 指纹模拟，增强反检测能力
• 🐍 Python 友好 - 完整的异步 API，符合 Python 惯用风格
• 📦 模块化设计 - 清晰的模块划分，易于使用和扩展
• 💪 强类型 - 完整的类型提示支持
• 📝 详细日志 - 完整的操作日志和错误追踪

📋 功能模块

模块	功能	状态
dm	私信发送（单条、批量、自定义文案）	✅ 已完成
upload	图片和视频上传	✅ 已完成
posts	发帖、删帖、点赞、转发	✅ 已完成
user	用户资料查询和编辑	✅ 已完成
inbox	收件箱查询	✅ 已完成
communities	社区搜索和加入	✅ 已完成
search	帖子/用户/媒体/Lists 搜索	✅ 已完成
settings	账号隐私与敏感内容设置	✅ 已完成

🤖 twitter-cli — 面向 AI agent 的命令行

除 Python 绑定外，本项目还提供 twitter-cli 二进制，专为 AI agent（OpenClaw / Claude Code / Codex / 任意 MCP 工具）设计。输出严格 JSONL，与 jq / xargs / shell 管道天然兼容。

# 安装
cargo install x-api-rs --features cli

# 无认证诊断命令（无需 cookies）
twitter-cli version-full
twitter-cli output-schema                     # 输出所有命令签名 + ErrorCode 12 变体

# 典型用法（需 cookies 文件，权限 0600）
twitter-cli --cookies-file cookies.txt user get --screen-name twitter
twitter-cli --cookies-file cookies.txt search top --query "rust lang"
twitter-cli --cookies-file cookies.txt dm send --user-id 123 --text "hello"

已实装 20 个 action（含 15 业务 + 5 诊断），详见 CLI 文档。

也支持 GitHub Release 预编译 binary（macOS / Linux / Windows）和 GHCR Docker 镜像 ghcr.io/open-luban/x-api-rs/twitter-cli:latest。

📥 安装

从 PyPI 安装（推荐）

pip install x-api-rs

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Robin528919/x-api-rs.git
cd x-api-rs

# 安装 maturin（Python 打包工具）
pip install maturin

# 开发模式安装（支持修改代码后热更新）
maturin develop --features python

# 或生产构建
maturin build --release --features python
pip install target/wheels/x_api_rs-*.whl

🚀 快速开始

基础使用

import asyncio
from x_api_rs import Twitter

async def main():
    # 创建客户端（使用 cookies 认证）
    client = await Twitter.create(cookies="your_cookies_here")

    # 发送私信
    result = await client.dm.send_message("123456", "Hello!")
    if result.success:
        print(f"发送成功，事件ID: {result.event_id}")

    # 上传图片
    with open("image.jpg", "rb") as f:
        image_bytes = f.read()
    upload_result = await client.upload.image(image_bytes, "tweet_image")

    # 发帖（带图片）
    tweet_result = await client.posts.create_tweet(
        text="Hello World!",
        media_ids=[upload_result.media_id_string]
    )

    # 获取用户资料
    user = await client.user.get_profile("elonmusk")
    print(f"用户: {user.name}, 粉丝: {user.followers_count}")

asyncio.run(main())

批量操作

# 批量发送私信（相同内容）
user_ids = ["123", "456", "789"]
result = await client.dm.send_batch(user_ids, "批量消息")
print(f"成功: {result.success_count}, 失败: {result.failure_count}")

# 批量发送自定义文案
user_ids = ["123", "456"]
texts = ["你好，张三！", "你好，李四！"]
result = await client.dm.send_batch_with_custom_texts(user_ids, texts)

使用代理

# 创建客户端时指定代理
client = await Twitter.create(
    cookies="your_cookies_here",
    proxy_url="http://proxy:8080"
)

auth_token 转换

# 将 auth_token 转换为完整的 cookies
result = await Twitter.auth_token_to_cookies(
    "your_auth_token",
    proxy_url="http://proxy:8080"  # 可选
)
print(f"用户 ID: {result.user_id}")
print(f"Cookies: {result.cookies}")

# 使用转换后的 cookies 创建客户端
client = await Twitter.create(result.cookies)

📚 详细文档

在线文档: https://x-api-rs.es007.com

• 快速开始 - 5 分钟上手指南
• API 文档 - 详细的 API 接口说明
• 示例代码 - 各种使用场景的示例
• 开发指南 - 参与项目开发
• 架构设计 - 了解项目架构

🏗️ 架构设计

本项目采用四层架构设计：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Twitter (Facade 层)                         │
│  ┌──────┬────────┬────────┬──────────┬──────────────────┐    │
│  │  dm  │ posts  │  user  │  inbox   │  future modules  │    │
│  └───┬──┴────┬───┴────┬───┴────┬─────┴──────────────────┘    │
└──────┼───────┼────────┼────────┼─────────────────────────────┘
       │       │        │        │
       │       │        │        │     Service 层（业务模块）
   ┌───▼──┐ ┌──▼───┐ ┌─▼────┐ ┌▼────────┐
   │ DM   │ │Posts │ │User  │ │ Inbox   │
   │Client│ │Client│ │Client│ │ Client  │
   └───┬──┘ └──┬───┘ └─┬────┘ └┬────────┘
       │       │       │        │
       └───┬───┴───┬───┴────┬───┘
           │       │        │
      ┌────▼───────▼────────▼─────┐  Capability 层（共享能力）
      │  MediaUpload Capability   │
      └────────────┬──────────────┘
                   │
         ┌─────────▼──────────────┐  Common 层（通用基础）
         │  Auth + HttpClient     │
         └────────────────────────┘

🔧 开发

环境准备

# 安装 Rust
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

# 安装 Python 3.8+
# 安装 maturin
pip install maturin

本地开发

# 开发模式构建
maturin develop --features python

# 运行测试
cargo test

# 运行 Python 测试
pytest python_tests/

# 运行示例
python examples/python/async_example.py

代码规范

• Rust 代码：遵循 rustfmt 和 clippy 规范
• Python 代码：遵循 PEP 8 规范
• 提交信息：使用 Conventional Commits 格式

详细开发指南请参考：开发文档

🧪 测试

# 运行 Rust 单元测试
cargo test

# 运行 Rust 集成测试（需要配置 cookies）
cargo test -- --ignored

# 运行 Python 测试
pytest python_tests/ -v

# 带日志输出
RUST_LOG=debug cargo test -- --nocapture

详细测试说明请参考：测试文档

📊 性能

• 使用 Rust 实现核心逻辑，提供原生性能
• 支持异步并发操作，充分利用多核性能
• 批量操作使用 Tokio 并发执行
• HTTP 连接池复用，减少连接开销

🛡️ 安全性

• 支持 JA3/TLS 指纹模拟（Chrome 136）
• 不在日志中输出敏感信息（cookies、token）
• 完整的参数验证和错误处理
• 遵循 Twitter API 使用限制

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

在提交代码前，请确保：

1. 通过所有测试
2. 遵循代码规范
3. 更新相关文档
4. 编写清晰的提交信息

📮 联系方式

• 问题反馈：GitHub Issues
• 功能建议：GitHub Discussions

🙏 致谢

• PyO3 - Rust 和 Python 绑定框架
• rquest - 支持 JA3 指纹的 HTTP 客户端
• Tokio - 异步运行时

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用。使用本项目访问 Twitter API 时，请遵守 Twitter 的服务条款和使用政策。开发者不对使用本项目造成的任何后果负责。