xdeek-logger 0.0.5

An enhanced logger based on Loguru

Enhanced Logger

这是一个基于 Loguru 的扩展日志记录器，提供了一系列增强特性，包括：

• 自定义日志格式
• 日志轮转和保留策略
• 上下文信息管理（如 request_id）
• 远程日志收集（使用线程池防止阻塞）
• 装饰器用于记录函数调用和执行时间，支持同步/异步函数
• 自定义日志级别（避免与 Loguru 预定义的冲突）
• 统一异常处理

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功能概述

1. 自定义日志格式
   可自由配置字段，如时间、进程/线程 ID、日志级别、请求 ID、所在文件、函数、行号等。

2. 日志轮转与保留

   • 支持按照文件大小、时间或文件数量进行滚动，并可自动删除过期日志。
   • 默认使用大小轮转：单个文件超过 max_size MB 时自动滚动。
   • 默认保留策略 retention='9 days'，可根据需要自定义。

3. 上下文管理

   • 使用 ContextVar 储存 request_id，可在异步环境中区分不同请求来源的日志。

4. 远程日志收集

   • 通过自定义处理器，使用线程池的方式将日志上报到远程服务，避免主线程阻塞。
   • 默认仅收集 ERROR 及以上等级的日志。可在 _configure_remote_logging() 方法中自行配置。

5. 装饰器

   • log_decorator 可装饰任意同步或异步函数，自动记录：
     • 函数调用开始
     • 参数、返回值
     • 函数执行耗时
     • 异常信息（可选择是否抛出异常）

6. 自定义日志级别

   • 通过 add_custom_level 方法添加额外的日志级别（如 AUDIT, SECURITY 等），避免与已有日志级别冲突。

7. 统一异常处理

   • 注册全局异常处理 (sys.excepthook)，捕获任何未处理的异常并记录。

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目录结构

. ├── logs/ # 日志存放目录（默认） ├── my_logger.py # MyLogger 类源码 ├── README.md # 使用说明 └── requirements.txt # Python依赖（如有）

yaml 复制代码

其中 logs/ 是默认日志目录，可以通过初始化时的 log_dir 参数修改。

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安装

pip install xdeek-logger

使用示例

example/main.py

导入并使用

from xdeek_logger import MyLogger

"""
初始化日志记录器
可自定义:
  - 主日志文件名 (e.g., "app_log")
  - 日志目录 log_dir (默认 "logs")
  - 单个日志文件体积最大值 max_size (MB)
  - 日志保留策略 retention (e.g., "7 days")
  - 远程日志收集地址 remote_log_url (默认 None)
  - 线程池最大工作线程数 max_workers (默认 5)
"""
logger = MyLogger(
    file_name="app_log",
    log_dir="logs",
    max_size=50,
    retention="7 days",
    remote_log_url=None,
    max_workers=5,
    language='zh'       # 新增：语言选项，默认为中文
)

调用日志方法

"""直接使用 Loguru 的常见日志方法"""
logger.info("This is an info message.")
logger.debug("Debug details here.")
logger.warning("Be cautious!")
logger.error("An error occurred.")
logger.critical("Critical issue!")
logger.trace("This is a trace message - only if Loguru TRACE level is enabled.")

logger.log("CUSTOM_LEVEL", "A special custom message.")

使用装饰器记录函数调用

@logger.log_decorator("A division error occurred.")
def divide(a, b):
    return a / b

try:
    result = divide(10, 0)  
    """# 将触发 ZeroDivisionError"""
except ZeroDivisionError:
    logger.exception("Handled ZeroDivisionError.")

• 此装饰器会自动在函数开始和结束时分别记录函数名、参数、返回值以及耗时。
• 如果出现异常，则记录 traceback 并打印自定义提示信息。

记录异步函数调用

import asyncio

@logger.log_decorator("Async function error.")
async def async_task():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Async result"

async def main():
    result = await async_task()
    logger.info(f"Result: {result}")

asyncio.run(main())

设置和重置 request_id

"""# 设置某个上下文的 request_id"""
token = logger.request_id_var.set("12345")

"""# ...执行与你的请求相关的操作，所有日志都带上 request_id=12345"""

"""# 结束后重置"""
logger.request_id_var.reset(token)

远程日志收集

• 在初始化 MyLogger 时，指定 remote_log_url 即可启用远程日志上报功能：

logger = MyLogger(
    file_name="app_log",
    remote_log_url="https://your-logging-endpoint.com/logs"
)

常见问题

1. 如何关闭日志多文件策略？

• 如果仅需要一个主日志文件，可去掉或注释掉 _get_level_log_path() 相关的 logger.add(...) 调用。
• 如果希望“只按级别分文件、不需要主日志文件”，可以删除对应的添加主日志文件的 add 调用。

2. 如何自定义轮转策略（按天、按小时等）？

• 将 rotation=f"{self.max_size} MB" 改为 rotation="1 day"、rotation="00:00" 等，即可使用 Loguru 的时间轮转功能。

3. 如何自定义日志输出格式？

• 修改 custom_format 变量，或在 logger.add() 中使用你喜欢的格式，如 JSON 格式、单行简洁格式等。

4. 如何在函数装饰器中抛出异常？

• 在装饰器里捕获异常后，如果希望装饰器内不“吞掉”异常，可在 except 块里添加 raise，这样异常会继续向上传递。

5. 如何在远程收集中添加鉴权信息？

• 在 _send_to_remote 方法里，可在 headers 中添加 Authorization token 或其他自定义请求头。