xgen-harness 1.18.3

XGEN Harness — LLM 자율 조립 에이전트 하네스. 컴파일 산출물(npm tarball / Python wheel)이 동일 spec 으로 env-only standalone 실행. 버전 히스토리는 CHANGELOG.md 참조.

xgen-harness

LLM 자율 조립 에이전트 하네스. 10-stage 고정 파이프라인 한 줄 설정으로 에이전트를 돌리고, 그 워크플로우를 그대로 컴파일(npm tarball / Python wheel)해 env-only standalone(또는 MCP 서버)으로 실행한다.

• 도메인 agnostic 엔진 — xgen/canvas/cluster 같은 특정 플랫폼 어휘를 모른다. 도메인 지식은 외부 패키지가 entry_points 로 끼워넣는다(이식측 = harness_bridge).
• 버전 히스토리: CHANGELOG.md.

pip install xgen-harness
# 선택: pip install "xgen-harness[api,mcp]"

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핵심 개념

• Planner 없음 (v1.1.0+): 10 Stage 가 항상 순서대로 실행. HarnessConfig 만 만들면 돈다.
• Stage = 점진 노출: 각 Stage 는 자기 담당(capability/도구/리소스)만 LLM 에 노출하고, 본문 LLM 이 그 안에서 도구를 자율 호출한다.
• Strategy 핀: Stage 구현만 골라 끼운다. 나머지는 디폴트.

from xgen_harness import HarnessConfig, Pipeline

# 표준 — 직선 흐름
config = HarnessConfig(max_iterations=5)

# 특정 stage strategy 핀
config = HarnessConfig(active_strategies={
    "s06_context": "cascade",          # 컨텍스트 압축 자동
    "s08_decide":  "judge_then_loop",  # 응답 품질 평가(judge) 활성
})

# 도구 없이 단순 LLM 호출
config = HarnessConfig(active_strategies={"s04_tool": "none"})

# Pipeline 이 config + provider + tool_source 를 받아 10-stage 실행
# (이식측은 XgenAdapter 등으로 provider/tool_source 를 주입)

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10 Stage

#	Stage	책임	기본 strategy
0	s00_harness	LLM 핸들 owner + 본문호출 dispatcher	streaming
1	s01_input ✱	입력 정규화·멀티모달 추출	default
2	s02_history	같은 interaction 이전 turn 로드	default
3	s03_prompt	system_prompt·citation·thinking_mode	section_priority
4	s04_tool	도구 카탈로그(ToolSource 단일 채널) + Capability 자동발견	progressive_3level
5	s05_policy	Guard 체인 ×4 훅 (guards 비면 bypass)	—
6	s06_context	scope 선언(RAG/Ontology/DB/폴더/파일) + 토큰 컴팩션 (검색은 s07 도구)	cascade
7	s07_act	도구 실행 (read 병렬 / write 직렬)	default
8	s08_decide ✱	루프 계속/종료 + (선택)응답 품질 judge	threshold
9	s09_finalize ✱	최종 응답 + Metrics + (선택)DB 기록	default

✱ = REQUIRED_STAGES(비활성 불가). 그룹: 초기화(04, 1회) · 루프(58, max_iterations회) · 종료(9, 1회).

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도구 — ToolSource 단일 채널

도구는 전부 s04_tool 의 ToolSource 인터페이스로 들어온다(list_tools / call_tool). 엔진은 인터페이스만 정의하고, 구체 소스(MCP·캔버스 노드·HTTP API·캔버스 워크플로우 등)는 외부/이식측이 구현·등록한다.

• MCP 받기: 외부 MCP 서버를 하네스 안 도구로 노출.
• MCP 내보내기: 하네스 워크플로우를 MCP stdio 서버로 발행.
• Capability: 선언적 도구 wiring 자동 발견.

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Compile — 워크플로우 → 단일 산출물

하네스 워크플로우를 npm tarball / Python wheel 로 컴파일하면 동일 spec 으로 env-only standalone 실행(+ serve-mcp 모드). NOM IR(wheel + MCP 카탈로그 + 격리 페이로드 단일 그래프) + 발행 전 Sandbox 격리 검증 지원.

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외부 확장점 (entry_points)

외부 패키지가 자기 pyproject.toml 의 [project.entry-points."xgen_harness.<group>"] 에 항목을 추가하면 부팅 시 자동 발견·register (엔진 소스 수정 0). 주요 group:

stages · strategies · node_adapters · tool_sources · providers · capabilities · fan_out_strategies · evaluation_criteria · orchestrators · sandbox_verifiers · tools(갤러리) · phases · node_plugins · model_pricing · term_expanders · guards · active_policy_renderers · collection_enrichers · resource_providers

내장 Guard 5+종(token_budget·cost_budget·iteration·content·tool_precondition·hitl)도 guards group 으로 등록 — 외부 기여자도 같은 경로.

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공식 Public API

xgen_harness.__all__ 참조. 핵심: Pipeline, PipelineState, HarnessConfig, TokenUsage, ALL_STAGES, REQUIRED_STAGES, PRESETS, compile_nom_graph, NOMGraph. (__version__ 은 설치 wheel 메타에서 런타임 조회.)

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이식(PORT) 분리 원칙

• 엔진(이 레포) = generic. 특정 플랫폼 어휘 금지.
• 이식측(예: xgen-workflow/harness_bridge) = 엔진을 플랫폼에 연결(provider·tool_source·정책 default·locale·평가전략을 entry_points/주입으로 끼움).
• 의존 방향: 이식이 xgen-harness>=N,<2.0 으로 엔진 wheel 을 핀. 엔진 먼저 고치고 publish → 이식 핀 범프.

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릴리즈

v* 태그 push → GitHub Actions(publish.yml)가 PyPI Trusted Publishing(OIDC)으로 발행. 사용자 wheel 은 publish-user-wheel.yml(repository_dispatch). 절차: version bump → 태그 push.

링크: Repository · CHANGELOG