xhs-mcp-py 0.1.0

小红书 MCP 工具 - 支持登录、发布图文/视频、点赞评论等功能

xhs-mcp-py

小红书 MCP 工具的 Python 实现，基于 Playwright 浏览器自动化，支持登录、发布、搜索、点赞、收藏、评论等功能。

特性

• 🔐 扫码登录 - 支持二维码扫码登录，自动保存 cookies
• 📝 发布内容 - 支持发布图文、视频，支持定时发布
• 🔍 搜索内容 - 支持关键词搜索，支持筛选条件
• ❤️ 互动功能 - 支持点赞、收藏、评论
• 📊 数据获取 - 获取首页推荐、笔记详情、用户主页
• 🤖 MCP 协议 - 支持 MCP 协议，可与 AI 助手集成

安装

pip install xhs-mcp-py

# 首次运行需安装浏览器
playwright install chromium

快速开始

命令行使用

# 扫码登录（会打开浏览器窗口）
xhs-mcp login --no-headless

# 检查登录状态
xhs-mcp status

# 发布图文
xhs-mcp publish -t "标题" -c "正文内容" -i image1.jpg -i image2.jpg --tag 旅行 --tag 美食

# 发布视频
xhs-mcp publish-video -t "标题" -c "正文内容" -v video.mp4

# 搜索内容
xhs-mcp search -k "关键词"

# 退出登录
xhs-mcp logout

# 启动 MCP 服务
xhs-mcp serve

Python API

import asyncio
from xhs_mcp import XhsClient

async def main():
    # 创建客户端（headless=False 可看到浏览器窗口）
    async with XhsClient(headless=False) as client:
        # 扫码登录
        await client.login()
        
        # 检查登录状态
        if await client.is_logged_in():
            # 发布图文
            result = await client.publish(
                title="我的标题",
                content="正文内容",
                images=["./img1.jpg", "./img2.jpg"],
                tags=["旅行", "美食"]
            )
            print(f"发布结果: {result.status}")
            
            # 搜索内容
            feeds = await client.search("Python")
            for feed in feeds.feeds[:5]:
                print(f"- {feed.display_title}")
            
            # 点赞
            await client.like(feed_id="xxx", xsec_token="xxx")
            
            # 收藏
            await client.favorite(feed_id="xxx", xsec_token="xxx")
            
            # 评论
            await client.comment(feed_id="xxx", xsec_token="xxx", content="好文章！")

asyncio.run(main())

MCP 工具列表

工具名	说明
check_login_status	检查登录状态
get_login_qrcode	获取登录二维码
delete_cookies	删除 cookies，重置登录
publish_content	发布图文内容
publish_with_video	发布视频内容
list_feeds	获取首页推荐列表
search_feeds	搜索内容
get_feed_detail	获取笔记详情
get_user_profile	获取用户主页
like_feed	点赞/取消点赞
favorite_feed	收藏/取消收藏
post_comment	发表评论

MCP 配置示例

在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中配置：

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "command": "xhs-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

API 参考

XhsClient

方法	说明
login()	交互式扫码登录
is_logged_in()	检查是否已登录
delete_cookies()	删除 cookies
publish(title, content, images, tags)	发布图文
publish_video(title, content, video, tags)	发布视频
search(keyword, filters)	搜索内容
get_feeds()	获取首页推荐
get_feed_detail(feed_id, xsec_token)	获取笔记详情
get_user_profile(user_id, xsec_token)	获取用户主页
like(feed_id, xsec_token)	点赞
unlike(feed_id, xsec_token)	取消点赞
favorite(feed_id, xsec_token)	收藏
unfavorite(feed_id, xsec_token)	取消收藏
comment(feed_id, xsec_token, content)	发表评论

开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/luweizheng/xhs-mcp-py.git
cd xhs-mcp-py

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 安装浏览器
playwright install chromium

# 运行测试
pytest

注意事项

• 首次使用需要扫码登录，登录后 cookies 会保存到本地
• 建议使用 --no-headless 模式进行登录，以便扫码
• cookies 默认保存在当前目录的 cookies.json 文件
• 可通过环境变量 COOKIES_PATH 指定 cookies 文件路径

License

MIT