象信 AI Python SDK

xiangxin-sdk 是 象信 AI 的官方 Python SDK，用于调用象信一号系统一模型。

象信一号不生成文本：你给它一段状态（state）和一组带类型的问题，它一次前向就返回带校准概率的结构化答案。问题有三种原语：

• 同步 / 异步两套客户端，接口一致
• 完整类型标注（py.typed），基于 pydantic v2 与 httpx
• 自动重试（429 / 529 / 5xx，遵守 retry-after）、超时、日志
• 要求 Python ≥ 3.10

安装

pip install xiangxin-sdk
# 或
uv add xiangxin-sdk

快速开始

先在 控制台 创建 API 密钥，并设置环境变量：

export XIANGXIN_API_KEY="sk-xx-..."

from xiangxin import Choice, Noul, Score, XiangxinClient

client = XiangxinClient()  # 自动读取 XIANGXIN_API_KEY

resp = client.system_one(
    state="我这个月被重复扣费了两次，客服三天都没回复，请尽快处理！",
    questions={
        "is_urgent": Noul(instructions="这张工单是否需要当天处理？"),
        "department": Choice(
            instructions="应分派到哪个部门？",
            criteria={
                "billing": "扣费、发票、退款",
                "technical": "报错、故障、无法登录",
                "sales": "购买咨询、套餐升级",
            },
        ),
        "frustration": Score(
            instructions="用户的情绪有多激动？",
            criteria=["平静", "不满", "非常愤怒"],
        ),
    },
)

print(resp.answers["is_urgent"].noul)          # 0.95
print(resp.answers["department"].choice)       # "billing"
print(resp.answers["department"].confidence)   # 0.81
print(resp.answers["frustration"].score)       # 1.05
print(resp.usage.input_tokens, resp.model)     # 296 xiangxin-1.0.0

也可以按类型分组读取：resp.nouls、resp.choices、resp.scores。

用字典写问题

问题对象与普通字典完全等价，可以混用：

client.system_one(
    state={"标题": "无法登录", "正文": "输入验证码后一直转圈"},
    questions={
        "is_bug": {"type": "noul", "instructions": "这是产品缺陷吗？"},
        "severity": Score(instructions="严重程度", criteria=["轻微", "一般", "严重"]),
    },
)

state、instructions 以及各选项的描述都可以是文本、JSON 对象或数组。

异步客户端

import asyncio
from xiangxin import AsyncXiangxinClient, Noul

async def main() -> None:
    async with AsyncXiangxinClient() as client:
        resp = await client.system_one(
            state="这家店的发货速度太慢了",
            questions={"negative": Noul(instructions="这是负面评价吗？")},
        )
        print(resp.answers["negative"].noul)

asyncio.run(main())

带类型的响应模型

继承 SystemOneResponse，声明与问题同名的字段，即可获得类型检查与补全：

from xiangxin import ChoiceAnswer, NoulAnswer, SystemOneResponse

class Ticket(SystemOneResponse):
    is_urgent: NoulAnswer
    department: ChoiceAnswer

t = client.system_one(state, questions, response_model=Ticket)
t.is_urgent.noul, t.department.choice

模型

for m in client.models.list().models:
    print(m.name, m.description, m.release_date)

默认模型为 xiangxin-latest。可在创建客户端时指定 model=，或在单次调用时传入 model= 覆盖。

读取响应头与原始响应

resp = client.system_one(state, questions)
resp.request_id          # x-request-id
resp.model_ms            # 模型耗时（毫秒）
resp.total_ms            # 总耗时（毫秒）
resp.raw_http_response   # httpx.Response

raw = client.with_raw_response.system_one(state, questions)
raw.status_code, raw.headers["x-xiangxin-model-ms"]
resp = raw.parse()

错误处理

所有异常都继承自 XiangxinError：

from xiangxin import APIError, InsufficientBalanceError

try:
    client.system_one(state, questions)
except InsufficientBalanceError:
    print("余额不足，请充值")
except APIError as e:
    print(e.status_code, e.detail, e.request_id)

重试与超时

默认对 429、529、500、502、503、504 以及连接错误 / 超时重试 2 次，指数退避加抖动；服务端返回 retry-after 时按其等待。422 等客户端错误不会重试。

from xiangxin import RetryPolicy, XiangxinClient

client = XiangxinClient(
    timeout=10.0,                                   # 单次 HTTP 超时（秒），默认 120
    retry=RetryPolicy(max_retries=4, backoff_max=4.0),
)
client.system_one(state, questions, retry=RetryPolicy(max_retries=0), timeout=5.0)  # 单次覆盖

日志

SDK 使用名为 xiangxin 的 logger。info 级别每个请求输出一行摘要，debug 级别额外输出请求 / 响应头与正文（Authorization 等敏感头会被隐去，正文不会）。

import logging
logging.getLogger("xiangxin").setLevel(logging.INFO)

或在导入 SDK 前设置 XIANGXIN_LOG=debug|info|warning|error|off。

环境变量

显式传入的参数优先于环境变量。

开发

uv sync
uv run pytest

更多文档见 https://docs.xiangxinai.cn。