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xiaogpt

PyPI Docker Image Version (latest by date)

https://user-images.githubusercontent.com/15976103/226803357-72f87a41-a15b-409e-94f5-e2d262eecd53.mp4

Play ChatGPT and other LLM with Xiaomi AI Speaker

image image

支持的 AI 类型

LLM 调用统一由 Republic 完成,支持 Republic 的所有 provider,包括:

  • 内置 provider:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Moonshot(Kimi)、智谱 GLM(zai)、OpenRouter、Ollama 等
  • xiaogpt 额外注册的 provider:豆包(doubao,火山方舟)
  • OpenAI 兼容服务:通义千问、Groq、PPIO 派欧云、接口AI 等

获取小米音响 DID

系统和 Shell Linux *sh Windows CMD 用户 Windows PowerShell 用户
1、安装包 pip install miservice==3.0.1 pip install miservice==3.0.1 pip install miservice==3.0.1
2、设置变量 export MI_USER=xxx
export MI_PASS=xxx
set MI_USER=xxx
set MI_PASS=xxx
$env:MI_USER="xxx"
$env:MI_PASS="xxx"
3、取得 MI_DID miservice list miservice list miservice list
4、设置 MI_DID export MI_DID=xxx set MI_DID=xxx $env:MI_DID="xxx"
  • 注意不同 shell 对环境变量的处理是不同的,尤其是 powershell 赋值时,可能需要双引号来包括值。
  • 如果获取 did 报错时,请更换一下无线网络,有很大概率解决问题。

一点原理

不用 root 使用小爱同学和 ChatGPT 交互折腾记

准备

  1. LLM 服务的 API key
  2. 小爱音响
  3. 能正常联网的环境或 proxy
  4. Python 3.12–3.14

使用

  • pip install -U --force-reinstall xiaogpt[locked]
  • 参考官方 MiService 项目 README 并在本地 terminal 跑 miservice list 拿到你音响的 DID 成功 别忘了设置 export MI_DID=xxx 这个 MI_DID 用
  • 官方 MiService 会优先读取当前用户的 ~/.mi.token,仅在 token 缺失或认证被拒绝时登录,重新认证会先用保存的 passToken 续期。首次登录或 passToken 也失效时可能需要在交互终端输入短信/邮件验证码;可先运行 miservice mina 完成登录。可通过环境变量 XIAOGPT_MI_TOKEN_PATH 修改 xiaogpt 使用的 token 路径,Docker 部署见下方说明;有效 token 下重启无需重新输入验证码。升级已有环境时先卸载 miservice-fork,避免两个发行包共用 miservice 模块造成冲突,再安装项目依赖。
  • run xiaogpt --hardware ${your_hardware} hardware 你看小爱屁股上有型号,输入进来,如果在屁股上找不到或者型号不对,可以用 miservice mina 找到型号
  • 跑起来之后就可以问小爱同学问题了,“帮我”或“请”开头的问题,会发送一份给 LLM 然后小爱同学用 tts 回答
  • 如果上面不可用,可以尝试用手机抓包,https://userprofile.mina.mi.com/device_profile/v2/conversation 找到 cookie 利用 --cookie '${cookie}' cookie 别忘了用单引号包裹
  • 默认用目前 ubus, 如果你的设备不支持 ubus 可以使用 --use_command 来使用 command 来 tts
  • 使用 --mute_xiaoai 选项,可以快速停掉小爱的回答
  • 使用 --account ${account} --password ${password}
  • 如果有能力可以自行替换唤醒词,也可以去掉唤醒词
  • LLM 调用统一使用 Republic,用 --model provider:model 指定模型,默认 openai:gpt-4o-mini。支持的 provider 见 Republic provider 列表,如 openai、anthropic、google、deepseek、moonshot、zai、openrouter、ollama 等
  • 用 --api_key 指定 API key,不指定时读取环境变量 REPUBLIC_<PROVIDER>_API_KEY(如 REPUBLIC_DEEPSEEK_API_KEY);openai 还会读取 OPENAI_API_KEY,doubao 还会读取 ARK_API_KEY
  • 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用 --api_base ${url} 来替换。 请注意,此处你输入的 api 应该是'https://xxxx/v1'的字样,域名需要用引号包裹
  • 其他 OpenAI 兼容的服务(通义千问、Groq、PPIO、接口AI 等)用 openai:<模型名> --api_base <服务地址> --api_format chat 接入
  • 可以跟小爱说 开始持续对话 自动进入持续对话状态,结束持续对话 结束持续对话状态。
  • 可以使用 --tts edge 来获取更好的 tts 能力
  • 可以使用 --tts fish --fish_api_key <your-fish-key> --fish_voice_key <fish-voice> 来获取 fish-audio 能力 (如何获取 fish voice 见下)
  • 可以使用 --tts openai、--tts azure 等第三方 TTS,所需的 key 等参数通过配置文件中的 tts_options 传入,见下方 第三方 TTS

e.g.

export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
xiaogpt --hardware LX06
# or
xiaogpt --hardware LX06 --cookie ${cookie}
# 如果你想直接输入账号密码
xiaogpt --hardware LX06 --account ${your_xiaomi_account} --password ${your_password}
# 如果你想 mute 小米的回答
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai
# 使用流式响应,获得更快的响应
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --stream
# 如果你想使用 google 的 gemini
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model google:gemini-2.0-flash --api_key ${gemini_key}
# 如果你想使用 DeepSeek
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model deepseek:deepseek-chat --api_key ${deepseek_key}
# 如果你想使用 kimi
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model moonshot:kimi-latest --api_key ${moonshot_api_key}
# 如果你想使用智谱 GLM(国内平台需指定 api_base)
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model zai:glm-4-flash --api_base https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 --api_key ${glm_key}
# 如果你想使用阿里的通义千问(OpenAI 兼容接口)
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model openai:qwen-plus --api_format chat --api_base https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 --api_key ${qwen_key}
# 如果你想使用豆包(火山方舟,模型名填模型 ID 或推理接入点 ID)
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model doubao:${model_or_endpoint_id} --api_key ${ark_api_key}
# 如果你想使用 Groq 的 llama
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model openai:llama-3.3-70b-versatile --api_format chat --api_base https://api.groq.com/openai/v1 --api_key ${groq_key}
# 如果你想使用 PPIO 派欧云(接口AI 把 api_base 换成 https://api.jiekou.ai/openai)
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --model openai:deepseek/deepseek-v3.2 --api_format chat --api_base https://api.ppinfra.com/openai --api_key ${ppio_api_key}

使用 git clone 运行,先用 PDM 安装依赖,再把上面的 xiaogpt 换成 pdm run xiaogpt 即可:

pdm install
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
pdm run xiaogpt --hardware LX06

config.yaml

如果想通过单一配置文件启动也是可以的,可以通过 --config 参数指定配置文件,config 文件必须是合法的 YAML 或 JSON 格式。

参数优先级:命令行参数 > 配置文件 > 默认值

cp xiao_config.yaml.example xiao_config.yaml
# 编辑 xiao_config.yaml 后
xiaogpt --config xiao_config.yaml

若要指定模型参数,如 temperature, top_p, max_tokens, 请在 config.yaml 中指定:

gpt_options:
  temperature: 0.9
  top_p: 0.9

可用参数见 Republic ChatOptions,服务特有的参数可以放到 extra_body 中。对于豆包、DeepSeek 等思考模型,设置 reasoning_effort: none 可以关闭深度思考,降低语音回复的延迟。

配置项说明

参数 说明 默认值
hardware 设备型号 LX06
account 小米账户,也可用环境变量 MI_USER
password 小米账户密码,也可用环境变量 MI_PASS
cookie 小米账户 cookie(如果用上面密码登录可以不填)
mi_did 设备 did,也可用环境变量 MI_DID
model 模型,格式为 provider:model,参考 Republic providers openai:gpt-4o-mini
api_key 模型服务的 API key,不填则读取 REPUBLIC_<PROVIDER>_API_KEY
api_base 替换默认的 API 地址,例如 https://xxxx/v1
api_format 对话接口格式:chat、responses、messages,OpenAI 兼容服务用 chat provider 默认格式
gpt_options 模型调用参数字典,如 temperature、top_p、max_tokens {}
prompt 自定义 prompt,作为 system 消息发送 以下请用 300 字以内回答,请只回答文字不要带链接
keyword 自定义请求词列表 ["帮我", "请"]
change_prompt_keyword 更改提示词触发列表 ["更改提示词"]
start_conversation 开始持续对话关键词 开始持续对话
end_conversation 结束持续对话关键词 结束持续对话
stream 使用流式响应,获得更快的响应 false
mute_xiaoai 快速停掉小爱自己的回答 false
use_command 使用 MI command 与小爱交互 false
verbose 打印详细日志 0
proxy HTTP 代理地址,如 http://localhost:8080
tts TTS 类型:mi、edge、openai、azure、volc、baidu、google、minimax、fish mi
tts_options TTS 参数字典,参考 tetos 获取可用参数 {}
volc_access_key 火山引擎 TTS 的 access key,请在这里获取
volc_secret_key 火山引擎 TTS 的 secret key

注意

  1. 请开启小爱同学的蓝牙
  2. 提示词可以用 prompt 配置项修改,也可以对小爱说「更改提示词」+ 新的提示词临时修改
  3. 目前已知 LX04、X10A 和 L05B L05C 可能需要使用 --use_command,否则可能会出现终端能输出 GPT 的回复但小爱同学不回答 GPT 的情况。这几个型号也只支持小爱原本的 tts.
  4. 在 wsl 使用时,需要设置代理为 <http://wsl 的 ip:port(vpn 的代理端口)>, 否则会出现连接超时的情况,详情 报错:Error communicating with OpenAI

QA

  1. 用破解么?不用
  2. 你做这玩意也没用啊?确实。。。但是挺好玩的,有用对你来说没用,对我们来说不一定呀
  3. 想把它变得更好?PR Issue always welcome.
  4. 还有问题?提 Issue 哈哈
  5. Exception: Error https://api2.mina.mi.com/admin/v2/device_list?master=0&requestId=app_ios_xxx: Login failed @KJZH001
    这是由于小米风控导致,海外地区无法登录大陆的账户,请尝试 cookie 登录 无法抓包的可以在本地部署完毕项目后再用户文件夹C:\Users\用户名下面找到.mi.token,然后扔到你无法登录的服务器去
    若是 linux 则请放到当前用户的 home 文件夹,此时你可以重新执行先前的命令,不出意外即可正常登录(但 cookie 可能会过一段时间失效,需要重新获取)
    详情请见 https://github.com/yihong0618/xiaogpt/issues/332

视频教程

https://www.youtube.com/watch?v=K4YA8YwzOOA

Docker

常规用法

X86/ARM Docker Image: yihong0618/xiaogpt

容器设置了 XIAOGPT_MI_TOKEN_PATH=/config/.mi.token,登录 token 会保存到 /config/.mi.token。请把宿主机上可写的目录挂载到 /config,并保持下面示例中的 -v <your-config-dir>:/config;已有 token 请先复制到 <your-config-dir>/.mi.token。首次登录或 passToken 失效后可能需要验证码,可先用 -it 在前台运行一次,按提示输入验证码,token 保存后再正常运行:

docker run -it --rm -v <your-config-dir>:/config -e OPENAI_API_KEY=<your-openapi-key> yihong0618/xiaogpt <命令行参数>
docker run -v <your-config-dir>:/config -e OPENAI_API_KEY=<your-openapi-key> yihong0618/xiaogpt <命令行参数>

如

docker run -v <your-config-dir>:/config -e OPENAI_API_KEY=<your-openapi-key> yihong0618/xiaogpt --account=<your-xiaomi-account> --password=<your-xiaomi-password> --hardware=<your-xiaomi-hardware>

使用配置文件

xiaogpt 的配置文件可通过指定 volume /config,以及指定参数--config 来处理,如

docker run -v <your-config-dir>:/config yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

网络使用 host 模型

docker run -v <your-config-dir>:/config --network=host yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

本地编译 Docker Image

 docker build -t xiaogpt .

如果需要在 Apple Silicon 上编译 x86 镜像

 docker buildx build --platform=linux/amd64 -t xiaogpt-x86 .

第三方 TTS

除了小爱自带的 TTS,还可以通过 tetos 使用以下第三方 TTS:

Usage

你可以通过参数 tts 来启用它,需要 key 的 TTS 通过 tts_options 传参,可用参数见 tetos:

tts: edge
# 或者
tts: openai
tts_options:
  api_key: sk-xxxx
  api_base: https://api.openai.com/v1

For edge 查看更多语言支持,从中选择一个

edge-tts --list-voices

如果你想使用 fish-tts

  1. 注册 https://fish.audio/zh-CN/go-api/ 拿到 api key
  2. 选择你想要的声音自建声音或者使用热门声音 https://fish.audio/zh-CN/text-to-speech/?modelId=e80ea225770f42f79d50aa98be3cedfc 其中 e80ea225770f42f79d50aa98be3cedfc 就声音的 key id
  3. xiaogpt --hardware LX06 --account xxxx --password xxxxx --mute_xiaoai --stream --tts fish --fish_api_key xxxxx --fish_voice_key xxxxx
  4. 或者在 xiao_config.yaml 中配置
tts: fish
# TTS 参数字典,参考 https://github.com/frostming/tetos 获取可用参数
tts_options:
  api_key: xxxxx
  voice: xxxxx

在容器中使用 edge-tts/azure-tts/openai-tts/volc/google/baidu/fish

由于第三方 TTS 会启动一个本地的 HTTP 服务供小爱拉取音频,所以需要将容器的端口映射到宿主机上,并且指定本地机器的 hostname:

docker run -v <your-config-dir>:/config -p 9527:9527 -e XIAOGPT_HOSTNAME=<your ip> yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

注意端口必须映射为与容器内一致,XIAOGPT_HOSTNAME 需要设置为宿主机的 IP 地址,否则小爱无法正常播放语音。

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  • XiaoBot -> Go 语言版本的 Fork, 带支持不同平台的 UI
  • MiGPT -> Node.js 版,支持流式响应和长短期记忆

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Metadata

Release files for xiaogpt 3.24

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for xiaogpt 3.24
File Size Uploaded Provenance Actions
xiaogpt-3.24.tar.gz 81.7 kB Without provenance Details for xiaogpt-3.24.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for xiaogpt 3.24
File Interpreter ABI Platform Actions
xiaogpt-3.24-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for xiaogpt-3.24-py3-none-any.whl

Total release size: 108.6 kB

Release files / xiaogpt-3.24.tar.gz

Download URL xiaogpt-3.24.tar.gz
Size 81.7 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
913fdd41fbc8f03163ffdc7cd5de3b59028954a8b12ec0e48b0b03610bc7515d
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
ce5490e426ff52a3e2fbbfdad90ebd1c6aa68be0021b91d13f7f6c04d69a9d16
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Download URL xiaogpt-3.24-py3-none-any.whl
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Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
a01bab0e0a7676a7f231eb9dc733aefafd2d7fd2f6193353f3372ee9b9488827
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
14eb7e91445de3fdf14b81e37a8886484f87e6bf9f623d13fca348238b5c886d
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