Skip to main content

Professional Python client for XMLRiver API with Wordstat support

Project description

XMLRiver Pro

GitHub stars Star this repo Fork this repo Watch this repo Sponsor this repo Report Issues Join Discussions Pull Requests Wiki Actions Releases Security Insights Settings Code Issues Pull Requests Discussions Wiki Actions PyPI version Python Version License Downloads Coverage GitHub last commit GitHub issues

__  ____  __ _     ____  _                  ____
\ \/ /  \/  | |   |  _ \(_)_   _____ _ __  |  _ \ _ __ ___
 \  /| |\/| | |   | |_) | \ \ / / _ \ '__| | |_) | '__/ _ \
 /  \| |  | | |___|  _ <| |\ V /  __/ |    |  __/| | | (_) |
/_/\_\_|  |_|_____|_| \_\_| \_/ \___|_|    |_|   |_|  \___/

Professional Python client for XMLRiver API with full coverage

Fork of KursHub-ru/xmlriver

🚀 Quick Start📚 Documentation🔧 Configuration💡 Examples


🎯 О проекте

XMLRiver Pro — это профессиональная Python библиотека для работы с API xmlriver.com. Расширенная версия с поддержкой всех типов поиска в Google и Yandex.

📊 Сравнение с оригинальной библиотекой

Функция Оригинал XMLRiver Pro
🔍 Органический поиск Улучшенный
📰 Новости С фильтрами времени
🖼️ Изображения Расширенные параметры
🗺️ Карты С координатами
📢 Реклама Верхние и нижние блоки
🧩 Специальные блоки OneBox, Knowledge Graph
⚡ Асинхронность Полная поддержка
🔄 Retry механизм Экспоненциальный backoff
🛡️ Ограничение потоков Максимум 10 одновременных
📊 Типизация 100% типизирован
🧪 Тесты 66 тестов, 57% покрытие

Поддерживает все типы поиска:

  • 🔍 Органический поиск
  • 📰 Новости с фильтрами времени
  • 🖼️ Изображения (размер, цвет, тип)
  • 🗺️ Карты с координатами
  • 📢 Рекламные блоки
  • 🧩 Специальные блоки (OneBox, Knowledge Graph)
  • 📊 Yandex Wordstat - частотность и динамика запросов
  • Асинхронная поддержка с ограничением потоков

✨ Ключевые особенности

  • Асинхронная поддержка с ограничением потоков (максимум 10)
  • 🔄 Retry механизм с экспоненциальным backoff
  • 🛡️ Валидация параметров и обработка ошибок
  • 📊 Форматирование результатов поиска
  • 🎯 100% покрытие API - все методы XMLRiver
  • 🚀 Высокая производительность - оптимизированные запросы
  • Полная типизация для Python 3.10+
  • 🏛️ Модульная архитектура с четким разделением
  • 🧪 66 тестов с покрытием 57%

📦 Установка

📦 Из PyPI (рекомендуется):

# Установка последней версии
pip install xmlriver-pro

# Установка конкретной версии
pip install xmlriver-pro==1.2.7

🔧 Из исходного кода:

git clone https://github.com/Eapwrk/xmlriver-pro.git
cd xmlriver-pro
pip install -e .

📋 Зависимости:

  • Python 3.10+
  • requests
  • aiohttp (для асинхронных клиентов)
  • xmltodict
  • python-dotenv

🚀 Быстрый старт

🔑 Получение API ключей

  1. Зарегистрируйтесь на xmlriver.com
  2. Получите user_id и api_key в личном кабинете
  3. Пополните баланс для использования API

🔧 Переменные окружения

Создайте файл .env:

XMLRIVER_USER_ID=your_user_id_here
XMLRIVER_API_KEY=your_api_key_here

📝 Базовые примеры

Асинхронный поиск

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient, AsyncYandexClient

async def main():
    # Google асинхронный поиск
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        results = await google.search("python programming")
        print(f"Найдено: {results.total_results} результатов")

    # Yandex асинхронный поиск
    async with AsyncYandexClient(user_id=123, api_key="your_key") as yandex:
        results = await yandex.search("программирование python")
        print(f"Найдено: {results.total_results} результатов")

asyncio.run(main())

Поиск новостей

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient, AsyncYandexClient
from xmlriver_pro.core.types import TimeFilter

async def main():
    # Google новости
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        results = await google.search_news("python", time_filter=TimeFilter.LAST_WEEK)
        for news in results.results:
            print(f"{news.title}: {news.url}")

    # Yandex новости
    async with AsyncYandexClient(user_id=123, api_key="your_key") as yandex:
        results = await yandex.search_news("python")
        for news in results.results:
            print(f"{news.title}: {news.url}")

asyncio.run(main())

Поиск изображений

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        results = await google.search_images("python logo", num_results=20)
        for image in results.results:
            print(f"{image.title}: {image.img_url}")

asyncio.run(main())

Поиск по картам

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        results = await google.search_maps(
            "python office",
            coords=(37.7749, -122.4194),
            zoom=12
        )
        for place in results.results:
            print(f"{place.title}: {place.address}")

asyncio.run(main())

Рекламные блоки

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient, AsyncYandexClient

async def main():
    # Google реклама
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        results = await google.get_ads("python programming")
        for ad in results.results:
            print(f"{ad.title}: {ad.url}")

    # Yandex реклама
    async with AsyncYandexClient(user_id=123, api_key="your_key") as yandex:
        results = await yandex.get_ads("программирование python")
        for ad in results.results:
            print(f"{ad.title}: {ad.url}")

asyncio.run(main())

Yandex Wordstat

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncWordstatClient

async def main():
    async with AsyncWordstatClient(user_id=123, api_key="your_key") as client:
        # Получение топов запросов
        result = await client.get_words("python")
        print(f"Associations: {len(result.associations)}")
        print(f"Popular: {len(result.popular)}")

        # Получение динамики
        history = await client.get_history("python", period="month")
        print(f"Total frequency: {history.total_value}")

        # Получение частотности
        frequency = await client.get_frequency("python")
        print(f"Frequency: {frequency}")

asyncio.run(main())

🔧 Конфигурация

Основные параметры

Параметр Описание По умолчанию
user_id ID пользователя XMLRiver Обязательный
api_key API ключ XMLRiver Обязательный
timeout Таймаут запроса (сек) 60
retry_count Количество повторов 3
retry_delay Задержка между повторами (сек) 1.0
max_concurrent Максимум одновременных запросов 10

Пример конфигурации

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(
        user_id=123,
        api_key="your_key",
        timeout=60,           # 60 секунд таймаут
        max_retries=3,        # 3 попытки
        retry_delay=1.0,      # 1 секунда между попытками
        max_concurrent=5      # 5 одновременных запросов
    ) as client:
        results = await client.search("python")
        print(f"Найдено: {results.total_results}")

asyncio.run(main())

Переменные окружения

import os
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient

load_dotenv()

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(
        user_id=int(os.getenv("XMLRIVER_USER_ID")),
        api_key=os.getenv("XMLRIVER_API_KEY")
    ) as client:
        results = await client.search("python")
        print(f"Найдено: {results.total_results}")

asyncio.run(main())

💡 Примеры использования

Мониторинг потоков (асинхронные клиенты)

async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as client:
    # Проверяем статус потоков
    status = client.get_concurrent_status()
    print(f"Активных запросов: {status['active_requests']}")
    print(f"Доступных слотов: {status['available_slots']}")

Основные валидаторы

from xmlriver_pro.utils import validate_coords, validate_zoom, validate_url

# Валидация координат
coords = (55.7558, 37.6176)
if validate_coords(coords):
    print("Координаты валидны")

# Валидация zoom
if validate_zoom(12):
    print("Zoom валиден")

# Валидация URL
if validate_url("https://python.org"):
    print("URL валиден")

Основные форматтеры

from xmlriver_pro.utils import format_search_response, format_ads_response

# Форматирование результатов поиска
formatted_results = format_search_response(search_results)

# Форматирование рекламных блоков
formatted_ads = format_ads_response(ads_response)

📊 Типы данных

Основные типы результатов

from xmlriver_pro.core.types import (
    SearchResult, NewsResult, ImageResult, MapResult,
    AdResult, AdsResponse, SearchResponse
)

# SearchResult - результат органического поиска
result = SearchResult(
    rank=1,
    url="https://python.org",
    title="Python Programming Language",
    snippet="Python is a programming language...",
    content_type="organic",
    stars=4.8
)

# NewsResult - результат поиска новостей
news = NewsResult(
    rank=1,
    url="https://news.example.com",
    title="Python News",
    snippet="Latest Python updates...",
    pub_date="2024-01-15"
)

# ImageResult - результат поиска изображений
image = ImageResult(
    rank=1,
    url="https://example.com/image.jpg",
    title="Python Logo",
    snippet="Official Python logo",
    image_url="https://example.com/logo.png",
    image_size="large"
)

# MapResult - результат поиска по картам
map_result = MapResult(
    rank=1,
    url="https://maps.google.com/...",
    title="Python Office",
    snippet="Python Software Foundation office",
    coords=(37.7749, -122.4194),
    address="San Francisco, CA"
)

# AdResult - рекламный результат
ad = AdResult(
    rank=1,
    url="https://ad.example.com",
    title="Python Course",
    snippet="Learn Python programming",
    ad_type="top"
)

Перечисления (Enums)

from xmlriver_pro.core.types import (
    SearchType, TimeFilter, DeviceType, OSType
)

# Типы поиска
search_type = SearchType.ORGANIC  # ORGANIC, NEWS, IMAGES, MAPS, ADS

# Фильтры времени для новостей
time_filter = TimeFilter.LAST_WEEK  # LAST_DAY, LAST_WEEK, LAST_MONTH, LAST_YEAR

# Типы устройств
device = DeviceType.DESKTOP  # DESKTOP, MOBILE, TABLET

# Операционные системы
os_type = OSType.WINDOWS  # WINDOWS, MACOS, LINUX, ANDROID, IOS

⚠️ Обработка ошибок

import asyncio
import logging
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient
from xmlriver_pro.core import (
    XMLRiverError, AuthenticationError, RateLimitError,
    NoResultsError, NetworkError, ValidationError,
    InsufficientFundsError, ServiceUnavailableError
)

logger = logging.getLogger(__name__)

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="key") as google:
        try:
            results = await google.search("python")
        except AuthenticationError as e:
            # Ошибка аутентификации (коды 31, 42, 45)
            logger.error(f"Authentication failed: {e}")
        except RateLimitError as e:
            # Превышен лимит запросов (коды 110, 111, 115)
            logger.warning(f"Rate limit exceeded: {e}")
        except NoResultsError as e:
            # Нет результатов поиска (код 15)
            logger.info(f"No results found: {e}")
        except InsufficientFundsError as e:
            # Недостаточно средств (код 200)
            logger.error(f"Insufficient funds: {e}")
        except ServiceUnavailableError as e:
            # Сервис недоступен (коды 101, 201)
            logger.warning(f"Service unavailable: {e}")
        except NetworkError as e:
            # Ошибка сети (коды 500, 202) - требует повтора
            logger.error(f"Network error: {e}")
        except ValidationError as e:
            # Ошибка валидации параметров (коды 2, 102-108, 120, 121)
            logger.error(f"Validation error: {e}")

asyncio.run(main())

📊 Статистика и мониторинг

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient, AsyncYandexClient

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="your_key") as google:
        # Получение баланса (один на весь аккаунт)
        balance = await google.get_balance()
        print(f"Баланс: {balance} руб.")

        # Получение стоимости Google запросов
        google_cost = await google.get_cost()
        print(f"Стоимость Google: {google_cost} руб/1000 запросов")

    async with AsyncYandexClient(user_id=123, api_key="your_key") as yandex:
        # Получение стоимости Yandex запросов (разная для каждой системы)
        yandex_cost = await yandex.get_cost()
        print(f"Стоимость Yandex: {yandex_cost} руб/1000 запросов")

asyncio.run(main())

⚡ Ограничения API

🔢 Потоки и производительность:

  • Максимум потоков: 10 для каждой системы (Google, Yandex, Wordstat)
  • Дневные лимиты:
    • Google: ~200,000 запросов/сутки
    • Yandex: ~150,000 запросов/сутки
  • Скорость ответа: 3-6 секунд (обычно), максимум 60 секунд

⏱️ Рекомендации по таймаутам:

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient

async def main():
    # Используйте таймаут 60 секунд для надежности
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="key", timeout=60) as google:
        results = await google.search("python")
        # При низком таймауте есть риск потерять ответы
        # Деньги за запрос снимаются, но результат может не прийти

asyncio.run(main())

🚨 Обработка ошибок потоков:

import asyncio
from xmlriver_pro import AsyncGoogleClient
from xmlriver_pro.core import RateLimitError

async def main():
    async with AsyncGoogleClient(user_id=123, api_key="key") as google:
        try:
            results = await google.search("python")
        except RateLimitError as e:
            if e.code in [110, 111, 115]:
                # Временные ошибки потоков - повторите запрос
                await asyncio.sleep(5)  # Подождите 5 секунд
                results = await google.search("python")  # Повторите

asyncio.run(main())

🧪 Тестирование

✅ Безопасное тестирование (БЕЗ реальных API запросов)

# Запуск всех тестов (БЕЗ real_api, по умолчанию)
pytest

# Запуск с покрытием
pytest --cov=xmlriver_pro

# Запуск конкретных тестов
pytest tests/test_google.py
pytest tests/test_yandex.py

# Запуск с детальным выводом
pytest -v

✅ Эти команды БЕЗОПАСНЫ и НЕ требуют API ключей

⚠️ Real API тесты (требуют ключи и СТОЯТ ДЕНЕГ!)

# ⚠️ ВНИМАНИЕ: следующие команды делают реальные API запросы и ТРАТЯТ ДЕНЬГИ!
pytest -m real_api -v  # Запуск ТОЛЬКО real_api тестов (~$5-10)

📖 Полная документация по тестированию: TESTING.md

  • Подробное описание всех типов тестов
  • Инструкции по настройке Real API тестов
  • Защитные механизмы и best practices

📚 Документация

🤝 Вклад в проект

Issues и Pull Requests приветствуются на GitHub.

Установка для разработки

git clone https://github.com/Eapwrk/xmlriver-pro.git
cd xmlriver-pro
pip install -e ".[dev]"
pre-commit install

Запуск тестов

pytest

📄 Лицензия

MIT License. Подробности в LICENSE.

🙏 Благодарности

  • xmlriver.com за предоставление API
  • Python сообществу за экосистему
  • Контрибьюторам проекта

📞 Поддержка


📈 Статистика проекта

GitHub stars GitHub forks GitHub watchers

XMLRiver Pro - Professional Python client for XMLRiver API

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

xmlriver_pro-2.2.0.tar.gz (133.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

xmlriver_pro-2.2.0-py3-none-any.whl (94.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file xmlriver_pro-2.2.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: xmlriver_pro-2.2.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 133.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for xmlriver_pro-2.2.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 cd0937786bca9639f11a1dc58f5a9201e761144375836888c03aeabc51d76f9c
MD5 aec87ac01ead50353376d97c8245e8f3
BLAKE2b-256 c4c1074a7e6fc5aaab3b9f73a31a5faa576d2acdf0f1ae7b99ac243a9313279b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file xmlriver_pro-2.2.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: xmlriver_pro-2.2.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 94.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for xmlriver_pro-2.2.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 84bd56846bfe2ba45b76121826436a905976f9d116fdb97a16bc54a335fa215e
MD5 92859a2a5bf2ef0fe9f5ea75dec3ae44
BLAKE2b-256 d25663d35f86a17d148fd7e466c9f4f5a29f9e55aaade970eb323f3fddbae180

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page