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xp_tool

Project description

Excel 与 OSS 处理工具库

这是一个集成了 OpenAI API 调用、阿里云 OSS 文件管理和 Excel 数据处理功能的 Python 工具库。

功能特性

🤖 AI 对话功能 (CallAi 类)

  • 支持 OpenAI 兼容的 API 调用
  • 可自定义系统提示词和模型参数
  • 灵活的对话配置(temperature、top_p)

☁️ OSS 文件管理 (ExcelOSSHandler 类)

  • Excel 文件上传到阿里云 OSS
  • 从 OSS 下载 Excel 文件并转换为 pandas DataFrame
  • 支持环境变量自动配置
  • 完整的错误处理和文件验证

📧 数据导出与邮件发送 (ExportToEmail 函数)

  • 将 DataFrame 导出为 Excel 文件
  • 自动通过邮件发送 Excel 附件
  • 支持 HTML 格式的邮件内容
  • 自动清理临时文件

安装依赖

pip install openai pandas oss2 python-dotenv openpyxl

快速开始

1. 环境配置

创建 .env 文件配置敏感信息:

# OpenAI 配置
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# 阿里云 OSS 配置
access_key_id=your-access-key-id
access_key_secret=your-access-key-secret
endpoint=oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
bucket_name=your-bucket-name

# 邮件配置
email_sender=your-email@163.com
email_password=your-email-authorization-code

2. AI 对话功能

from your_module import CallAi

# 初始化 AI 客户端
ai = CallAi(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.openai.com/v1",
    model="qwen-plus"  # 默认模型
)

# 设置系统提示词
ai.prompt = "你是一个有用的助手"

# 进行对话
response = ai.chat("你好,请介绍一下自己")
print(response)

3. OSS 文件管理(支持环境变量自动加载)

from your_module import ExcelOSSHandler

# 方式1:使用环境变量自动配置
oss_handler = ExcelOSSHandler()  # 自动从 .env 文件读取配置

# 方式2:手动传入配置
oss_handler = ExcelOSSHandler(
    access_key_id="your-access-key-id",
    access_key_secret="your-access-key-secret",
    endpoint="https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com",
    bucket_name="your-bucket-name"
)

# 上传 Excel 文件到 OSS
success = oss_handler.upload_excel_to_oss(
    local_file_path="local_file.xlsx",
    oss_file_path="oss/path/file.xlsx"
)

# 从 OSS 下载 Excel 并转换为 DataFrame
df = oss_handler.get_excel_from_oss("oss/path/file.xlsx")

4. 数据导出与邮件发送

from your_module import ExportToEmail
import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']
})

# 方式1:使用环境变量自动配置邮件
result = ExportToEmail(
    df=df,
    receiver="recipient@example.com",
    subject="数据导出报告"
)

# 方式2:手动配置邮件
result = ExportToEmail(
    df=df,
    receiver="recipient@example.com",
    subject="数据导出报告",
    sender="your-email@163.com",
    password="your-email-password"
)

print(result)

API 参考

CallAi 类

初始化参数

  • api_key: OpenAI API 密钥
  • base_url: API 基础地址
  • model: 模型名称(默认:'qwen-plus')

属性

  • prompt: 系统提示词(可读写属性)

方法

  • chat(text, top_p=0.9, temperature=0.7): 发送对话请求

ExcelOSSHandler 类

初始化参数

所有参数都是可选的,如果不提供会自动从环境变量读取:

  • access_key_id: 阿里云访问密钥 ID
  • access_key_secret: 阿里云访问密钥 Secret
  • endpoint: OSS 服务端点
  • bucket_name: 存储桶名称

方法

  • upload_excel_to_oss(local_file_path, oss_file_path): 上传 Excel 文件到 OSS
  • get_excel_from_oss(oss_file_path): 从 OSS 下载 Excel 文件并转换为 DataFrame

ExportToEmail 函数

参数

  • df: 要导出的 pandas DataFrame(必需)
  • receiver: 收件人邮箱地址(默认:'xupeng23456@126.com')
  • subject: 邮件主题(可选,自动生成时间戳)
  • sender: 发件人邮箱(可选,从环境变量读取)
  • password: 发件人邮箱密码/授权码(可选,从环境变量读取)

返回值

返回包含操作结果的字典:

{
    "status": "success" | "failed",
    "message": "描述信息",
    "file_path": "临时文件路径",
    "email_sent": True | False,
    "row_count": 数据行数,
    "timestamp": "时间戳"
}

工具函数

  • uuid(length=16): 生成随机字符串 ID

使用示例

完整工作流程示例

from your_module import CallAi, ExcelOSSHandler, ExportToEmail
import pandas as pd

# 1. 使用 AI 生成数据建议
ai = CallAi(api_key="your-key", base_url="your-url")
ai.prompt = "你是一个数据分析专家"
analysis = ai.chat("分析销售数据时应该关注哪些指标?")

# 2. 从 OSS 获取数据
oss_handler = ExcelOSSHandler()  # 自动使用环境变量
df = oss_handler.get_excel_from_oss("sales/data.xlsx")

# 3. 处理数据
processed_df = df.groupby('category').sum()

# 4. 导出并发送邮件
result = ExportToEmail(
    df=processed_df,
    receiver="team@company.com",
    subject="销售数据汇总报告"
)

print(f"操作结果: {result['status']}")
print(f"发送状态: {'成功' if result['email_sent'] else '失败'}")

错误处理

所有函数都包含完整的异常处理,会返回详细的错误信息:

# 检查操作结果
result = oss_handler.upload_excel_to_oss("nonexistent.xlsx", "oss/path/file.xlsx")
if not result:
    print("文件上传失败")

# 检查邮件发送结果
email_result = ExportToEmail(df, "receiver@example.com")
if email_result["status"] == "failed":
    print(f"发送失败: {email_result['message']}")

注意事项

  1. 文件格式: 仅支持 .xlsx.xls 格式的 Excel 文件
  2. 邮件服务: 默认使用 163 邮箱的 SMTP 服务(端口 465,SSL)
  3. 临时文件: 自动创建 ./temp 目录存放临时文件,邮件发送成功后自动清理
  4. 环境变量: 建议使用 .env 文件管理敏感信息,不要将密钥硬编码在代码中

故障排除

常见问题

OSS 连接问题:

  • 检查 Access Key 和 Secret 是否正确
  • 确认 endpoint 格式正确(包含 http/https)
  • 验证 bucket 名称和权限

邮件发送失败:

  • 确认邮箱密码是授权码而非登录密码
  • 检查发件人邮箱是否开启 SMTP 服务
  • 验证网络连接和防火墙设置

Excel 文件处理错误:

  • 确认文件没有被其他程序占用
  • 检查 pandas 和 openpyxl 版本兼容性
  • 验证文件内容格式正确

更新日志

v1.1.0

  • 新增环境变量自动加载功能
  • 改进错误处理和日志输出
  • 优化邮件发送逻辑

许可证

MIT License

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SHA256 feada83c871852b0a4ea757dd9b0999ef48639253e657b32e95fb2cdf71dbe0e
MD5 6ac7fca3bedfb169552fd7c2c33875c8
BLAKE2b-256 3cfaa47159c00a0482d7d8694643cf33d7b84d49c19522fd2d0eb5db707ae38d

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