XINGZIER AI

🤖 智能 AI 助手平台 - 支持多种 AI 模型、本地部署、飞书/Discord 等频道集成

🚀 快速上手指南（新手必读）

📖 完整安装教程：docs/QUICKSTART.md

3 步快速开始

# 1. 安装
pip install xingzierai

# 2. 初始化
xingzierai init

# 3. 启动
xingzierai run

然后打开浏览器访问 http://localhost:8555

✨ 功能特性

• 🌐 多模型支持 - OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Gemini、OpenRouter 等
• 💻 本地模型 - 支持 llama.cpp、Ollama、Apple MLX (M1/M2/M3)
• 📱 多频道集成 - 飞书、Discord、Telegram、微信企业版等
• 🖥️ Web 控制台 - 友好的 Web 界面管理配置
• 🔄 实时对话 - 支持流式输出、上下文记忆
• 🛡️ 安全可靠 - 本地部署，数据完全自主控制

📦 安装

基本安装

pip install xingzierai

Apple Silicon Mac (M1/M2/M3)

pip install xingzierai[mlx]

完整安装（包含所有功能）

pip install xingzierai[full]

🆘 疑难解答

📚 完整文档

• 📖 新手安装指南 - 500行详细安装教程
• 🔧 API 文档 - 开发者 API 参考
• 📡 频道配置 - 飞书/Discord 等配置
• 💾 本地模型 - llama.cpp/Ollama 配置

🖥️ 系统要求

⚙️ 配置

环境变量

# API 密钥
export XINGZIERAI_API_KEY=sk-or-v1-xxxxx

# CORS 配置（允许的前端域名）
export XINGZIERAI_CORS_ORIGINS=http://localhost:8555

# LLM 超时时间（秒）
export XINGZIERAI_LLM_TIMEOUT=300

🚀 启动

# 基本启动
xingzierai run

# 指定端口
xingzierai run --port 9000

# 后台运行
nohup xingzierai run > app.log 2>&1 &

访问 http://localhost:8555 打开 Web 控制台。

🛠️ 开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/xingzierai.git
cd xingzierai

# 开发模式安装
pip install -e .

# 构建发布包
python -m build

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

• AgentScope - AI 模型框架
• FastAPI - Web 框架
• React - 前端框架

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