ya_editor

Асинхронная Python-библиотека (3.11+) для работы с неофициальным API Яндекс.Редактора и Яндекс.Переводчика. Позволяет переводить, исправлять, улучшать и трансформировать тексты без необходимости получения API-ключей.

⚠️ Библиотека использует внутренние API Яндекса, которые не предназначены для публичного использования.

Возможности

Публичные функции

Режимы трансформации (TransformActions)

Установка

uv add ya-editor --prerelease=allow

pip install --upgrade --pre ya-editor

Быстрый старт

import asyncio
from ya_editor import translate, transform

async def main():
    # Перевод текста
    translated = await translate("Hello, world!")
    print(translated)  # "Привет, мир!"
    
    # Исправление ошибок
    corrected = await transform("Превет как дила?", action='correct')
    print(corrected)  # "Привет, как дела?"
    
    # Улучшение текста
    improved = await transform("Текст написан плохо. Надо лучше.", action='improve')
    print(improved)

asyncio.run(main())

API Reference

translate(input_text, logger=None) -> str

Асинхронно переводит текст между русским и английским языками.

Параметры:

• input_text (str): Исходный текст для перевода
• logger (Logger, optional): Экземпляр стандартного логгера Python

Возвращает: Переведённый текст

Пример:

# Русский → Английский
result = await translate("Доброе утро!")
# "Good morning!"

# Английский → Русский  
result = await translate("Good morning!")
# "Доброе утро!"

transform(input_text, action='correct', logger=None) -> str

Выполняет преобразование текста согласно указанному действию.

Параметры:

• input_text (str): Исходный текст
• action (TransformActions): Тип преобразования (по умолчанию 'correct')
• logger (Logger, optional): Экземпляр логгера

Возвращает: Преобразованный текст

Примеры использования

Исправление ошибок

text = """
Привет всем! Сиводня я хачу расказать вам о важном. 
Не забудте подписатся на канал,  поставить лайк.
"""

result = await transform(text, action='correct')
# "Привет всем! Сегодня я хочу рассказать вам о важном.
#  Не забудьте подписаться на канал, поставить лайк."

Упрощение текста

complex_text = """
Имплементация данного алгоритма предполагает использование 
рекурсивных структур данных с амортизированной сложностью O(log n).
"""

result = await transform(complex_text, action='simple')
# Более простое объяснение того же самого

Формализация текста

casual_text = "Привет! Слушай, нам бы созвониться, обсудить проект."

result = await transform(casual_text, action='formal')
# "Здравствуйте! Предлагаю организовать телефонный разговор 
#  для обсуждения проекта."

Работа с логированием

import logging

# Настройка логгера
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger('ya_editor')

# Использование с логгером — полезно для отладки и мониторинга
result = await translate(long_text, logger=logger)

# В логах будут сообщения о повторных попытках:
# WARNING - чанк [2/5]: попытка 1/3 — YandexRequestError. повтор через 2.0с...

Обработка больших текстов

# Библиотека автоматически разбивает большие тексты на чанки
large_text = "..." * 50000  # Большой текст

# Автоматическое разбиение на части до 10000 символов
# с сохранением Markdown-разметки
result = await transform(large_text, action='improve')