yai-nexus-logger 0.2.0

A powerful, structured logger for modern Python applications, with built-in trace_id support for easy request tracking.

YAI Nexus Logger

YAI Nexus Logger 是一个为现代 Python 应用设计的、功能强大且易于使用的日志记录工具。

想象一下，你的程序就像一个繁忙的厨房，日志就是厨房里发生所有事情的记录本。无论是谁在什么时候炒了什么菜，还是不小心打碎了一个盘子，这个记录本都会记下来。这样，当出现问题时（比如客人投诉菜咸了），你就可以翻看记录本，快速找到是哪个环节出了问题。

本工具内置了 trace_id（追踪ID）功能，它就像给每个订单分配一个唯一的编号。无论这个订单在厨房里经过了多少道工序，你都可以通过这个编号，追踪到它的全部过程。这在复杂的程序中非常有用！

✨ 核心功能

• 环境变量统一配置：在程序启动前通过环境变量配置一次，所有地方即可开箱即用。
• 一键获取 Logger：使用 get_logger(__name__) 即可获得一个继承了所有配置的 logger 实例，并能自动追踪日志来源模块。
• 结构化日志：默认输出格式清晰的日志，方便你（和机器）阅读。
• 自动追踪ID：自动为每一条请求链路分配 trace_id，让你轻松追踪程序的每一个角落。
• 与 Uvicorn 完美集成：开箱即用，自动接管 Uvicorn 的访问日志，风格统一。
• 阿里云SLS支持：可以直接将日志发送到阿里云日志服务，方便在云端进行日志分析和监控。
• 灵活输出：可以同时将日志打印在控制台、保存在文件中，以及发送到云服务。

🚀 安装

pip install yai-nexus-logger

如果需要将日志发送到阿里云SLS，请安装带有sls依赖的扩展版本：

pip install 'yai-nexus-logger[sls]'

🎯 快速上手

下面是一个最简单的例子，展示如何快速开始使用：

# main.py
from yai_nexus_logger import init_logging, get_logger

# 1. 初始化日志系统
# 在程序启动时调用一次即可，默认会配置好控制台输出
init_logging()

# 2. 获取 logger 实例
# 推荐使用 __name__ 获取实例，日志会自动包含模块路径
logger = get_logger(__name__)

# 3. 记录日志
logger.info("程序已启动")
logger.warning("这是一个警告信息")
logger.error("发生了一个错误", extra={"user_id": 123, "request_id": "abc-xyz"})

运行后，你会在控制台看到格式清晰的结构化日志输出。

🔧 配置

yai-nexus-logger 支持两种配置方式：环境变量（推荐用于生产环境）和代码配置（推荐用于复杂场景或测试）。

环境变量配置

这是最简单的方式，你只需要在启动程序前设置好相应的环境变量即可。

环境变量	类型	默认值	描述
LOG_APP_NAME	str	app	应用名称，会作为日志文件名和SLS日志来源的一部分。
LOG_LEVEL	str	INFO	全局日志级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
LOG_CONSOLE_ENABLED	bool	true	是否启用控制台输出。
LOG_FILE_ENABLED	bool	false	是否启用文件输出。
LOG_FILE_PATH	str	logs/{APP_NAME}.log	日志文件路径。
LOG_UVICORN_INTEGRATION_ENABLED	bool	false	是否自动接管 Uvicorn 的 access log。
SLS_ENABLED	bool	false	是否启用阿里云SLS输出。
SLS_ENDPOINT	str	-	阿里云日志服务的 Endpoint (例如 cn-hangzhou.log.aliyuncs.com)
SLS_ACCESS_KEY_ID	str	-	阿里云 Access Key ID
SLS_ACCESS_KEY_SECRET	str	-	阿里云 Access Key Secret
SLS_PROJECT	str	-	阿里云日志项目名称。
SLS_LOGSTORE	str	-	阿里云日志库名称。
SLS_TOPIC	str	default	日志主题。

代码配置

如果需要更灵活的配置，你可以使用 LoggerConfigurator。

from yai_nexus_logger import LoggerConfigurator, init_logging, get_logger

# 使用建造者模式进行链式配置
config = (
    LoggerConfigurator(app_name="my-awesome-app", level="DEBUG")
    .with_console_handler()  # 添加控制台输出
    .with_file_handler(log_path="logs/my_app.log")  # 添加文件输出
    .with_uvicorn_integration() # 开启 Uvicorn 集成
)

# 使用配置初始化日志系统
init_logging(config)

logger = get_logger(__name__)
logger.info("日志系统已通过代码配置完成！")

🧩 集成示例

与 FastAPI / Uvicorn 集成

为了在 FastAPI 应用中实现全链路的 trace_id 追踪，并统一 access log 格式，请遵循以下步骤：

1. 开启 Uvicorn 集成: 设置环境变量 LOG_UVICORN_INTEGRATION_ENABLED=true 或在代码中调用 .with_uvicorn_integration()。
2. 添加中间件: 在 FastAPI 应用中添加一个中间件来生成和管理 trace_id。

# fastapi_app.py
import uuid
from fastapi import FastAPI, Request, Response
from yai_nexus_logger import get_logger, init_logging, trace_context

# 1. 在应用启动前初始化日志
# 假设已设置 LOG_UVICORN_INTEGRATION_ENABLED=true
init_logging()

app = FastAPI()
logger = get_logger(__name__)

# 2. 添加中间件以注入 trace_id
@app.middleware("http")
async def trace_id_middleware(request: Request, call_next):
    # 尝试从请求头获取 trace_id，否则生成一个新的
    trace_id = request.headers.get("X-Request-ID", str(uuid.uuid4()))
    
    # 将 trace_id 存入上下文
    token = trace_context.set_trace_id(trace_id)

    response = await call_next(request)
    
    # 在响应头中返回 trace_id
    response.headers["X-Request-ID"] = trace_id
    
    # 清理上下文
    trace_context.reset_trace_id(token)
    return response

@app.get("/")
async def root():
    logger.info("Hello from the root endpoint!")
    return {"message": "Check your logs and response headers for X-Request-ID."}

# 3. 启动应用
# uvicorn fastapi_app:app --reload

现在，当你访问 Uvicorn 服务时，它的访问日志会自动变成结构化的 JSON 格式，并且包含 trace_id。你应用内的所有日志也会自动附带相同的 trace_id。

与阿里云 SLS 集成

1. 安装依赖: pip install 'yai-nexus-logger[sls]'
2. 配置环境变量: 设置好 SLS_ENABLED=true 以及其他 SLS_* 相关变量。
3. 初始化日志: init_logging()

完成以上步骤后，所有日志将自动被发送到你指定的阿里云日志项目中。

🧑‍💻 本地开发

我们欢迎任何形式的贡献！请遵循以下步骤进行本地开发：

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/yai-nexus/yai-nexus-logger.git
   cd yai-nexus-logger
   

2. 创建并激活虚拟环境

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # macOS/Linux
   # venv\Scripts\activate  # Windows
   

3. 安装开发依赖

   pip install -e '.[dev,sls]'
   

   这会以可编辑模式安装包，并包含所有测试和代码风格检查所需的依赖。

4. 运行测试

   pytest
   

📜 License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.