yargitay-karar-scraper 0.1.0

Yargıtay Karar Arama Scraper, CLI ve MCP Sunucusu

Yargıtay Karar Arama Scraper & MCP Sunucusu

Yargıtay Karar Arama sitesinden veri çeken, bunu bir komut satırı arayüzü (CLI) üzerinden renkli tablolarla sunan ve bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu olarak Claude gibi Büyük Dil Modelleri (LLM) ile etkileşime açan modern ve modüler bir Python paketidir.

---

✨ Özellikler

• Modüler Scraper: httpx ve pydantic kullanılarak yazılmış temiz, nesne yönelimli ve tip güvenli asenkron (async) scraper çekirdeği.
• Güçlü CLI: click ve rich tabanlı, kullanıcı dostu ve interaktif görünüme sahip komut satırı arayüzü.
• MCP Sunucusu: LLM'lerin (Claude, Cursor vb.) otomatik olarak Yargıtay'da araştırma yapabilmesi için standart mcp arayüzü sağlayan sunucu.
• Gelişmiş Arama: Daire, esas yılı, karar yılı ve sıralama yönü gibi detaylı kriterlerle arama yapabilme yeteneği.
• Karar Temizleme: HTML etiketleriyle dolu kararları otomatik olarak temizleyip saf ve okunaklı metin haline dönüştürme.

---

📸 Ekran Görüntüleri (CLI)

Terminal Arayüzü Ekran Görüntüleri (Görmek için tıklayın)

Basit Arama	Detaylı Arama
Karar Detayı Okuma

---

🚀 Kurulum

PyPI üzerinden kararlı sürümü kurmak için (yakında):

pip install yargitay-karar-scraper

Kaynak koddan kurmak ve geliştirmek için:

git clone https://github.com/atacanyaymaci/yargitay-karar-scraper.git
cd yargitay-karar-scraper
pip install -e .

---

💻 Kullanım

1. Komut Satırı Arayüzü (CLI)

CLI aracını yargitay-karar-cli komutu ile terminalden doğrudan kullanabilirsiniz.

Basit Arama:

yargitay-karar-cli search --kelime "hırsızlık" --page-size 10

Gelişmiş / Detaylı Arama:

yargitay-karar-cli detailed-search --kelime "hırsızlık" --daire "1. Ceza Dairesi" --karar-yil "2018"

Bir Kararın Tam Metnini Çekmek:

yargitay-karar-cli detail --id "120109100"

Daha fazla detay için docs/cli_usage.md dosyasına göz atabilirsiniz.

2. MCP Sunucusu Olarak Kullanım

Aşağıdaki komut MCP sunucusunu (stdio üzerinden) ayağa kaldırır ve LLM'lerin search_cases ile get_case_detail araçlarını kullanabilmesini sağlar:

yargitay-karar-mcp

Bunu Claude Desktop uygulamanızın claude_desktop_config.json dosyasına şu şekilde ekleyebilirsiniz:

{
  "mcpServers": {
    "yargitay_kararlar": {
      "command": "yargitay-karar-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Kurulumu yaptıktan sonra Claude'a doğrudan şu şekilde promptlar verebilirsiniz:

"Bana Yargıtay 1. Ceza Dairesinin 2018 yılında vermiş olduğu 'kasten adam öldürme' ile ilgili kararları bulur musun?"

Daha fazla detay ve kullanım senaryosu için docs/mcp_usage.md dosyasına göz atabilirsiniz.

3. Python Kütüphanesi Olarak Kullanım

Eğer kendi Python projenizde doğrudan kod üzerinden kullanmak isterseniz, paketimizin asenkron (async) YargitayClient sınıfını kolayca projenize dahil edebilirsiniz:

import asyncio
from yargitay_karar_scraper.scraper import YargitayClient, SearchCriteria

async def main():
    client = YargitayClient()
    criteria = SearchCriteria(kelime="dolandırıcılık", page_size=5)
    
    response = await client.search(criteria)
    
    if not response.error:
        for case in response.results:
            print(f"Karar ID: {case.id} | Esas/Karar: {case.esas_no} / {case.karar_no}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Kendi projenize entegre etmeden önce daha fazla detaylı kod örneği incelemek için projedeki examples/ klasörüne göz atabilirsiniz.

---

📄 Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Dilediğiniz gibi kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz.