ydl2 0.1.7

OpenCV 轻量扩展：Unicode 路径读写、HALCON 风格灰度缩放

ydl2

ydl2 是对 OpenCV 的轻量补充：解决 Windows 中文路径 读写问题，提供与 HALCON 语义一致的灰度缩放算子，以及基于 HALCON 的形状模板匹配封装。

安装

pip install ydl2

快速使用

Unicode 路径 & 灰度缩放

import ydl2

# Unicode 路径读写（Windows 中文路径）
img = ydl2.imread(r"D:\图片\测试.png")
ydl2.imwrite(r"D:\图片\输出.png", img)

# HALCON 等价算子
stretched = ydl2.scale_image_max(img)
inverted  = ydl2.scale_image(img, -1.0, 255.0)
mapped    = ydl2.scale_image_range(img, 100, 200)

形状模板匹配

import ydl2
import cv2

# 加载模板（只需一次）
model = ydl2.read_shape_model(r"model.yyds")

# 读图并创建图像句柄（首次）
mat = cv2.imread(r"image.jpg")
b, g, r = cv2.split(mat)
handle = ydl2.any_to_tiyoo(r, g, b)

# 匹配
results = ydl2.find_shape_model(handle, model)
for res in results:
    print(res['row'], res['col'], res['score'])

# 后续帧原地更新（零内存分配）
handle = ydl2.any_to_tiyoo(r, g, b, handle=handle)

# 释放
ydl2.clear_image(handle)
ydl2.clear_shape_model(model)

API

函数	说明
imread / imwrite / imshow	支持中文路径的读写与显示
scale_image_max	每通道 min/max 拉伸到 0–255
scale_image	g' = g * Mult + Add
scale_image_range	区间线性映射
any_to_tiyoo	numpy 数组 → Halcon 图像句柄（创建或原地更新）
tiyoo_to_any	Halcon 图像句柄 → numpy 数组
read_image / write_image / clear_image	Halcon 图像文件读写与释放
read_shape_model / clear_shape_model	加载 / 释放 Halcon 模板文件
find_shape_model	形状模板匹配，返回 [{'row', 'col', 'angle', 'score'}]

依赖

• Python >= 3.8
• numpy >= 1.21
• opencv-python >= 4.6

链接

• 仓库：https://github.com/CiweiWenruo/ydl2