ygo 1.1.1

一个轻量级 Python 工具包，支持 并发执行（带进度条）、延迟调用、链式绑定参数、函数信息获取、模块/函数动态加载。并结合 ylog 提供日志记录能力

ygo

一个轻量级 Python 工具包，底层基于 joblib 和 tqdm 、loguru 实现，支持

• 并发执行（带进度条）
• 延迟调用
• 链式绑定参数
• 函数信息获取
• 模块/函数动态加载...
• 并结合 ylog 提供日志记录能力

安装

pip install -U ygo

🧰 功能概览

模块	功能
ygo	支持并发执行（带进度条）、延迟调用、函数信息获取以及模块/函数动态加载等功能
ylog	日志模块，提供统一的日志输出接口

示例

├── a
│   ├── __init__.py
│   └── b
│       ├── __init__.py
│       └── c.py
└── test.py

c.py 中定义了目标函数
def test_fn(a, b=2):
    return a+b

场景1: 并发执行

import ygo
import ylog
from a.b.c import test_fn

with ygo.pool(n_jobs=5, show_progress=True) as go:
    for i in range(10):
        go.submit(test_fn)(a=i, b=2*i)
    for res in go.do():
        ylog.info(res)

✅ ygo.pool 支持的参数

参数名	类型	描述
n_jobs	int	并行任务数(<=1 表示串行)
show_progress	bool	是否显示进度条
backend	str	执行后端（默认 'threading'，可选 'multiprocessing' 或 'loky'）

场景2: 延迟调用

>>> fn = delay(test_fn)(a=1, b=2)
>>> fn()
3
>>> # 逐步传递参数
>>> fn1 = delay(lambda a, b, c: a+b+c)(a=1)
>>> fn2 = delay(fn1)(b=2)
>>> fn2(c=3)
6
>>> # 参数更改
>>> fn1 = delay(lambda a, b, c: a+b+c)(a=1, b=2)
>>> fn2 = delay(fn1)(c=3, b=5)
>>> fn2()
9

场景3: 获取目标函数信息

>>> ygo.fn_info(test_fn)
=============================================================
    a.b.c.test_fn(a, b=2)
=============================================================
    def test_fn(a, b=2):
    return a+b

🔍 其他函数信息工具

方法名	描述
fn_params(fn)	获取函数实参
fn_signature_params(fn)	获取函数定义的所有参数名
fn_code(fn)	获取函数源码字符串
fn_path(fn)	获取函数所属模块路径
fn_from_str(s)	根据字符串导入函数（如 "a.b.c.test_fn"）
module_from_str(s)	根据字符串导入模块

场景4: 通过字符串解析函数并执行

>>> ygo.fn_from_str("a.b.c.test_fn")(a=1, b=5)
6

📝 日志记录（ylog）

import ylog

ylog.info("这是一个信息日志")
ylog.warning("这是一个警告日志")
ylog.error("这是一个错误日志", exc_info=True)



# 为不同的模块使用不同的logger
logger_app1 = ylog.get_logger("app1", )
logger_app2 = ylog.get_logger("app2", )

🔧 配置管理：update_config

你可以通过 update_config 方法动态修改日志配置，例如设置日志级别、格式、是否启用颜色等。

# 开启调试模式
ylog.update_config(debug_mode=True)

🧩 获取独立的 Logger 实例：get_logger

在大型项目中，你可能希望为不同模块或组件创建独立的 logger 实例以区分日志来源。

logger1 = ylog.get_logger("moduleA")
logger2 = ylog.get_logger("moduleB")

logger1.info("这是来自 moduleA 的日志")
logger2.warning("这是来自 moduleB 的警告")

📌 使用建议

• 生产环境建议关闭 debug_mode，避免产生过多调试日志。
• 对于复杂项目，推荐使用 get_logger 创建命名 logger，便于日志分类与分析。
• 使用 exc_info=True 参数时，可自动打印异常堆栈信息，适用于错误捕获场景。