ymcp 0.1.2

Python MCP workflow tools for host-controlled planning workflows

Ymcp

Trae MCP工具包 提供工作流以及mempalace的长记忆存储

记忆工具

Ymcp 依赖 mempalace 提供长期记忆能力，默认使用全局个人记忆空间：wing="personal"、room="ymcp"。

常用工具：

• memory_store：保存一条长期记忆
• memory_search：搜索长期记忆
• memory_get / memory_update / memory_delete：读取、更新、删除指定记忆
• memory_status / memory_list_wings / memory_list_rooms / memory_taxonomy：查看记忆空间状态
• memory_graph_*、memory_kg_*、memory_*_tunnel、memory_diary_*：封装 MemPalace 的图谱、关系和日记能力

记忆写入是持久化副作用。请不要保存密钥、隐私或未经确认的敏感信息。

Trae 中常用记忆 prompt

调用 Ymcp 的 memory_search，搜索：“当前项目的发布流程”。请只总结与当前任务相关的记忆。

调用 Ymcp 的 memory_store，保存这条长期项目约定：“Ymcp 的文档和用户回复都使用中文，代码接口名保持英文。”

更多示例见 docs/trae-integration.md。

Trae Workflow 最佳调用链

推荐链路：deep_interview → ralplan → ralph → memory_store。

• 需求不清晰：先调用 deep_interview，按 next_question 多轮澄清。
• 需要共识规划：调用 ralplan，按 planner_draft → architect_review → critic_review 推进。
• 执行验证：调用 ralph，根据 stop_continue_judgement 继续、修复或完成。
• 完成沉淀：调用 memory_search 查重，再用 memory_store 保存稳定经验。

完整 prompt 模板见 docs/trae-integration.md。