学习率调度器
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LambdaLR：将每个参数组的学习率设置为初始学习率乘以一个给定函数的值。参数：
lr_lambda（函数或列表）：一个函数，它根据整数参数epoch计算一个乘法因子，或者是一个这样的函数列表，其中每个函数对应优化器optimizer.param_groups中的一个组。 -
MultiplicativeLR：将每个参数组的学习率乘以指定函数中给出的因子。参数：
lr_lambda（函数或列表）：一个函数，它根据整数参数epoch计算一个乘法因子，或者是一个这样的函数列表，其中每个函数对应优化器optimizer.param_groups中的一个组。 -
StepLR:每经过step_size个周期，就将每个参数组的学习率按照gamma的比例衰减。请注意，这种衰减可以与来自该调度器外部的其他对学习率的变化同时发生。参数：
step_size（整数）：学习率衰减的周期。gamma（浮点数）：学习率衰减的乘法因子。 -
MultiStepLR:当训练周期（epoch）达到某个里程碑时，每个参数组的学习率会按 gamma 因子进行衰减。请注意，这种衰减可以与来自外部调度器的其他学习率变化同时发生。参数：
milestones（列表）：训练周期索引的列表，要求必须是递增的。gamma（浮点数）：学习率衰减时所使用的乘法因子。 -
ConstantLR:
1 maintainer
Release files for yms-faster-rcnn 0.1.18
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Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| yms_faster_rcnn-0.1.18.tar.gz | 6.0 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| yms_faster_rcnn-0.1.18-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 12.1 MB
Release files / yms_faster_rcnn-0.1.18.tar.gz
| Download URL | yms_faster_rcnn-0.1.18.tar.gz |
|---|---|
| Size | 6.0 MB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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No |
| Uploaded via |
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Release files / yms_faster_rcnn-0.1.18-py3-none-any.whl
| Download URL | yms_faster_rcnn-0.1.18-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 6.1 MB |
| Tags | Python 3 |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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