yonglelaoren-feedland-parser 1.0.2

从 Feedland OPML 解析和提取 RSS/Atom feeds 文章内容

yonglelaoren-feedland-parser

从 Feedland OPML 解析和提取 RSS/Atom feeds 文章内容的工具。

功能特性

• 解析 Feedland OPML 接口，提取所有订阅源
• 支持混合格式的 RSS/Atom feeds
• 每个 feed 最多提取 5 篇最新文章
• 使用 Newspaper3k 和 BeautifulSoup 提取文章内容
• 基于时间戳的去重机制，避免重复提取
• 支持并行处理，提高效率
• 输出 JSON 格式的提取结果

安装

环境要求

• Python 3.11 或更高版本
• 推荐使用 uv 作为包管理器

使用 uv 安装（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/weinh/feedland-skill.git
cd feedland-skill

# 使用 uv 创建虚拟环境（自动使用 Python 3.11+）
uv venv

# 安装依赖
uv pip install -e ".[dev]"

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

uv 优势：

• ⚡️ 极快的依赖解析和安装速度
• 🎯 自动管理 Python 版本
• 🔒 精确的依赖锁定（uv.lock）
• 📦 统一的包管理体验

配置

创建 config.json 配置文件：

{
  "url": "https://feedland.com/opml?screenname=yonglelaoren",
  "threads": 10,
  "his": {}
}

配置说明：

• url: Feedland OPML 接口地址（必需）
• threads: 并行处理的线程数（可选，默认值：min(10, cpu_count() * 2 + 1)）
• his: 每个 feed 的最后提取时间映射（自动维护）

配置文件优先级：

1. 命令行 --config 参数指定的路径
2. 当前目录的 config.json
3. 用户配置目录 ~/.config/yonglelaoren-feedland-parser/config.json

使用

基本用法

uvx yonglelaoren-feedland-parser

指定配置文件

uvx yonglelaoren-feedland-parser --config /path/to/config.json

查看版本

uvx yonglelaoren-feedland-parser --version

查看帮助

uvx yonglelaoren-feedland-parser --help

输出格式

工具会输出 JSON 格式的提取结果，仅包含成功提取的文章：

[
  {
    "feed_url": "https://example.com/feed.xml",
    "feed_title": "Example Feed",
    "articles": [
      {
        "title": "文章标题",
        "url": "https://example.com/article1",
        "published": "2025-02-09T10:00:00Z",
        "author": "作者",
        "content": "文章主要内容..."
      }
    ]
  }
]

提取失败的信息会记录到日志中，不会影响 JSON 输出。

依赖

• Python 3.11+
• feedparser >= 6.0.10
• newspaper3k >= 0.2.8
• beautifulsoup4 >= 4.12.0
• requests >= 2.31.0
• lxml >= 4.9.0
• python-dateutil >= 2.8.2

开发

安装开发依赖

# 使用 uv（推荐）
uv pip install -e ".[dev]"

# 或使用 pip
pip install -e ".[dev]"

运行测试

# 使用 uv
uv run pytest

# 或直接运行
pytest

代码格式化

# 使用 black
black src/ tests/

代码检查

# 类型检查
mypy src/

# 风格检查
flake8 src/ tests/

# 代码覆盖率测试
pytest --cov=src --cov-report=html

发布

构建 distribution 包

uv build

发布到 PyPI

uv publish

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

致谢

• feedparser
• newspaper3k
• BeautifulSoup