youngcan-wyckoff-analysis 0.7.2

Wyckoff method quantitative analysis system for A-shares

Wyckoff Trading Agent

A 股威科夫量价分析智能体 — 你说人话，他读盘面

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用自然语言和一位威科夫大师对话。他能调动 10 个专业工具 + 5 个通用能力，自主串联多步推理，给出"打还是不打"的结论。

CLI + Web + MCP 三通道，Gemini / Claude / OpenAI 多模型切换，GitHub Actions 定时全自动。

项目主页：youngcan-wang.github.io/wyckoff-homepage

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线上使用

无需安装，注册即用。

Web App（React）

现代 React SPA，AI Agent 对话 + 持仓管理 + 漏斗选股 + 数据导出，流式输出 + 工具调用可视化。

在线地址：wyckoff-analysis.pages.dev

Streamlit

Streamlit 版本功能完整可用，不再迭代新功能。

在线地址：wyckoff-analysis-youngcanphoenix.streamlit.app

读盘室	数据导出

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本地使用

CLI — 命令行 Agent ⭐ 强烈推荐

终端原生交互，功能最全，支持后台任务、记忆系统、Skills 扩展、MCP Server。所有数据存本地 SQLite，无需联网即可使用。

安装：

# 一键安装（推荐）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/Wyckoff-Analysis/main/install.sh | bash

# 或 Homebrew
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff

# 或 pip
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis

启动：

wyckoff          # 启动 Agent 对话
wyckoff dashboard  # 启动本地可视化面板

升级： wyckoff update

启动后只需两步：

1. /model — 选择模型（Gemini / Claude / OpenAI），输入 API Key
2. 开始对话 — 无需注册，持仓数据自动存本地

> 帮我看看 000001 和 600519 哪个更值得买
> 审判我的持仓
> 大盘现在什么水温

可选：/login 登录后持仓同步云端，多设备共享。不登录也能完整使用所有功能。

启动界面	持仓查询

诊断报告	操作指令

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Web 本地版 ⭐ 优先推荐

React SPA 本地部署，数据读写本地 SQLite（与 CLI 共享同一份数据），浏览器可视化体验。

安装 & 启动：

cd web/apps/web
pnpm install
pnpm dev        # http://localhost:5173

功能：读盘室（AI Agent 对话）、持仓管理、推荐跟踪、漏斗选股、尾盘记录、数据导出、单股分析。

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本地可视化面板（Dashboard）

wyckoff dashboard

一条命令启动本地 HTTP 面板（默认端口 8765），自动打开浏览器。全部数据存储在本地 SQLite，无需联网。

功能页面：AI 推荐、信号池、持仓、Agent 记忆、配置、对话日志、Agent 日志、同步状态。支持暗色/亮色主题切换，中英双语。

数据总览	对话日志

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回测网格

18 组参数并行回测，自动输出最优参数组合、夏普矩阵和策略体检：

最优参数 & 梯队表	参数矩阵

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功能一览

能力	说明
对话式 Agent	用自然语言触发诊断、筛选、研报，LLM 自主编排工具；还能读写文件、执行命令、抓取网页
Skills	内置斜杠命令（/screen、/checkup、/report、/strategy、/backtest）一键复合工作流；用户可通过 ~/.wyckoff/skills/*.md 扩展（如 DCF 估值）
上下文压缩	动态阈值（25% model context window）自动压缩，智能摘要保留工具关键数据，支持超长对话
工具确认	exec_command、write_file、update_portfolio 执行前弹窗确认，防止误操作
五层漏斗筛选	全市场 ~4500 股 → ~30 候选，六通道 + 板块共振 + 微观狙击。基于历史量价结构发现潜力标的，不构成投资建议
AI 三阵营研报	逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板，LLM 独立审判
持仓诊断	批量体检：均线结构、吸筹阶段、触发信号、止损状态
私人决断	综合持仓 + 候选，输出 EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK 指令，Telegram 推送
尾盘策略	盘中 13:50 执行，规则打分 + LLM 复判两阶段筛选尾盘买入标的
信号确认池	L4 触发信号经 1-3 天价格确认后才可操作
推荐跟踪	历史推荐自动同步收盘价、计算累计收益
日线回测	回放漏斗命中后 N 日收益，输出胜率/Sharpe/最大回撤
盘前风控	A50 + VIX 监测，四档预警推送
本地可视化面板	wyckoff dashboard — 推荐、信号、持仓、Agent 记忆、对话日志，暗色/亮色主题，中英双语
Agent 记忆	跨会话记忆：FTS5 全文检索 + 时间衰减混合召回，自动提取对话结论，压缩前 Memory Flush 保护用户偏好
通用 Agent 能力	执行命令、读写文件、抓取网页 — 发一个 CSV 路径即可分析，不只是股票工具
MCP Server	10 个工具通过 MCP 协议对外暴露，Claude Code / Cursor / 任何 MCP Client 即插即用
多通道推送	飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram

工具

Agent 的武器库 — 10 个量价工具 + 5 个通用能力：

工具	能力
search_stock_by_name	名称 / 代码 / 拼音模糊搜索
analyze_stock	单股 Wyckoff 诊断 / 近期 OHLCV 行情（mode 切换）
portfolio	查看持仓 / 批量持仓健康扫描（mode 切换）
update_portfolio	新增 / 修改 / 删除持仓、设置可用资金、删除追踪记录
get_market_overview	大盘水温概览
screen_stocks	五层漏斗全市场筛选（⚡后台）
generate_ai_report	三阵营 AI 深度研报（⚡后台）
generate_strategy_decision	持仓去留 + 新标买入决策（⚡后台）
query_history	历史推荐 / 信号池 / 尾盘记录查询
run_backtest	漏斗策略历史回测（⚡后台）
check_background_tasks	后台任务进度查询
exec_command	执行本地 shell 命令
read_file	读取本地文件（CSV/Excel 自动解析）
write_file	写入文件（导出报告/数据）
web_fetch	抓取网页内容（财经新闻/公告）

工具调用顺序和次数由 LLM 实时决策，无需预编排。发一个 CSV 路径他就能读；说"帮我装个包"他就能执行。

五层漏斗

层	名称	做什么
L1	剥离垃圾	剔除 ST / 北交所 / 科创板，市值 ≥ 35 亿，日均成交 ≥ 5000 万
L2	六通道甄选	主升 / 点火 / 潜伏 / 吸筹 / 地量 / 护盘
L3	板块共振	行业 Top-N 分布筛选
L4	微观狙击	Spring / LPS / SOS / EVR 四大触发信号
L5	AI 审判	LLM 三阵营分类：逻辑破产 / 储备 / 起跳板

数据源

个股日线自动降级：

tickflow → tushare → akshare → baostock → efinance

任一源不可用时自动切换，无需干预。

数据源 API Key（解锁实时行情 + 分钟K线 + 盘中监控）
购买链接：TickFlow 注册

大模型 API Key（支持 Gemini / Claude / OpenAI / DeepSeek 等）
购买链接：1Route 注册

每日自动化

仓库内置 GitHub Actions 定时任务：

任务	时间（北京）	说明
漏斗筛选 + AI 研报 + 私人决断	周日-周四 18:25	全自动，结果推送飞书/Telegram
尾盘策略	周一-周五 13:50	规则打分 + LLM 复判，筛选尾盘买入
盘前风控	周一-周五 08:20	A50 + VIX 预警
涨停复盘	周一-周五 19:25	当日涨幅 ≥ 8% 复盘
推荐跟踪重定价	周日-周四 23:00	同步收盘价
回测网格	每月 1/15 日 04:00	18 并行参数格 → 聚合通知
缓存维护	每天 23:05	清理过期行情缓存

模型支持

CLI：Gemini / Claude / OpenAI，/model 一键切换，支持任意 OpenAI 兼容端点。

Web / Pipeline：Gemini / OpenAI / DeepSeek / Qwen / Kimi / 智谱 / 火山引擎 / Minimax，共 8 家。

配置

零配置即可使用 — 启动后 /model 添加任意 LLM API Key 即可对话。持仓数据自动存本地。

进阶配置（.env 文件或 GitHub Actions Secrets）：

变量	说明	是否必须
LLM API Key	/model add 交互式配置即可	✅
TUSHARE_TOKEN	股票行情数据（/config set tushare_token）	✅
SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY	云端持仓同步（多设备共享）	可选
TICKFLOW_API_KEY	TickFlow 实时/分时数据	可选
FEISHU_WEBHOOK_URL	飞书推送	可选
TG_BOT_TOKEN + TG_CHAT_ID	Telegram 推送	可选

数据源购买：TickFlow → ｜ 大模型购买：1Route →

完整配置项和 GitHub Actions Secrets 说明见 架构文档。

MCP Server

将 Wyckoff 分析能力通过 MCP 协议 对外暴露，让 Claude Code / Cursor / 任何 MCP Client 直接调用诊股、筛选、回测等工具。

# 安装 MCP 依赖
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis[mcp]

# 注册到 Claude Code
claude mcp add wyckoff -- wyckoff-mcp

或在 MCP Client 配置文件中手动添加：

{
  "mcpServers": {
    "wyckoff": {
      "command": "wyckoff-mcp",
      "env": {
        "TUSHARE_TOKEN": "your_token",
        "TICKFLOW_API_KEY": "your_key"
      }
    }
  }
}

注册后在 Claude Code / Cursor 中直接问"帮我诊断 000001"即可调用 Wyckoff 工具。

Wyckoff Skills

轻量复用威科夫分析能力：YoungCan-Wang/wyckoff_skill

适合给 AI 助手快速挂载一套"威科夫视角"。

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	群号: 761348919

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风险提示

本工具基于历史量价结构发现潜力标的，过去表现不代表未来收益，所有筛选、推荐、回测结果均不构成任何投资建议。投资有风险，决策需自主。

License

AGPL-3.0 © 2024-2026 youngcan

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