youtube-mcp 0.1.0

MCP для загрузки транскрипций YouTube видео

YouTube MCP (Media Content Processor)

Модуль для получения транскрипций (субтитров) YouTube видео, интегрированный с MCP SDK.

Описание

YouTube MCP предоставляет простой способ получения текстового содержания видео с YouTube по ссылке, без необходимости его просмотра. Интегрируется с MCP (Model Context Protocol) для работы с моделями ИИ.

Возможности

• Извлечение ID видео из различных форматов YouTube ссылок
• Получение транскрипции на русском или английском языке (с возможностью настройки)
• Форматирование текста для удобного чтения
• Полная интеграция с MCP SDK
• Объектно-ориентированная архитектура

Установка

Из PyPI (рекомендуется)

# Установка с использованием uv
uv pip install youtube-mcp

# Или с помощью стандартного pip
pip install youtube-mcp

Локальная установка из исходного кода

# С использованием UV
uv pip install -e .

# С использованием стандартного pip
pip install -e .

Использование

Запуск сервера MCP через uvx

После установки пакета вы можете запустить MCP сервер напрямую:

# Запуск сервера MCP
uvx run mcp server youtube

# Использование инструментов, предоставляемых сервером
uvx run mcp client youtube get_transcript --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
uvx run mcp client youtube get_languages --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

Как MCP модуль через mcp CLI

После установки вы можете использовать MCP CLI для работы с YouTube:

# Получение транскрипции
mcp youtube --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

# С указанием языка
mcp youtube --url "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" --languages "en"

Через команду youtube-transcript

# Простое использование
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ

# Вывод в формате JSON
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --format json

# Сохранение в файл
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --output transcript.txt

# Указание языков для транскрипции
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --languages en,fr

# Использование класса напрямую
youtube-transcript https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --direct

Как Python модуль

Использование функции-обертки (рекомендуется для MCP)

from youtube_mcp import get_transcript

# Получение транскрипции
result = get_transcript("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# Проверка результата
if result["success"]:
    print(result["transcript"])
else:
    print(f"Ошибка: {result['error']}")

Прямое использование класса

from youtube_mcp import YouTubeTranscriptExtractor

# Создание экземпляра класса
extractor = YouTubeTranscriptExtractor()

# Получение транскрипции
result = extractor.process_transcript("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# Проверка результата
if result["success"]:
    print(result["transcript"])
else:
    print(f"Ошибка: {result['error']}")

Использование FastMCP сервера

from youtube_mcp.main import mcp

# Запуск FastMCP сервера
mcp.run()

Структура проекта

• youtube_mcp/ - основной пакет
  • core.py - содержит класс YouTubeTranscriptExtractor и функцию get_transcript
  • __init__.py - экспортирует класс и функцию
  • __main__.py - точка входа для командной строки
  • main.py - FastMCP сервер для использования с uvx
• mcp.json - метаданные для MCP SDK
• pyproject.toml - настройки проекта и зависимости
• run_mcp.py - вспомогательный скрипт для запуска в режиме разработки

Зависимости

• youtube-transcript-api - для получения субтитров
• mcp - MCP SDK для интеграции с моделями ИИ

Примечание

Этот MCP предоставляет только текст транскрипции без дополнительного анализа содержания. Для дальнейшего анализа можно использовать другие MCP инструменты.