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YouTube 콘텐츠 수집기 - 얼굴, 번호판, 타투, 텍스트 감지

Project description

YouTube 콘텐츠 수집기

유튜브에서 특정 카테고리(얼굴, 번호판, 타투, 텍스트)의 영상을 자동으로 검색, 다운로드, 분석하여 수집하는 CLI 도구입니다.

설치

필수 패키지

pip install yt-dlp

분석 기능용 패키지 (권장)

pip install opencv-python easyocr numpy

사용법

기본 실행

python main.py

기본값: 얼굴 카테고리 5개, 최대 3분 영상

옵션

옵션 설명 기본값
-c, --categories 수집할 카테고리 face
-n, --count 카테고리당 다운로드 수 5
-d, --duration 최대 영상 길이(분) 3
-o, --output 저장 경로 ~/Downloads/youtube_collection
--fast 고속 모드 (병렬 다운로드) 비활성화
-w, --workers 병렬 다운로드 수 3
--proxy 프록시 주소 없음

카테고리 종류

카테고리 설명 검색 소스
face 얼굴/인물 SBS 인터뷰, 런닝맨, 미운우리새끼 등
license_plate 자동차 번호판 중고차 매물, 세차 영상, 신차 출고 등
tattoo 타투/문신 타투 시술, 타투이스트 작업 영상
text 텍스트/자막 SBS 예능 (런닝맨, 골목식당 등)

예시

단일 카테고리

# 얼굴 영상 10개 수집
python main.py -c face -n 10

# 번호판 영상 수집 (최대 5분)
python main.py -c license_plate -d 5

# 타투 영상 수집
python main.py -c tattoo -n 5

여러 카테고리

# 얼굴과 텍스트 각 10개씩
python main.py -c face text -n 10

# 모든 카테고리 수집
python main.py -c face license_plate tattoo text -n 5

고속 모드

# 병렬 다운로드 (기본 3개 동시)
python main.py -c face -n 10 --fast

# 5개 동시 다운로드
python main.py -c face -n 10 --fast -w 5

저장 경로 지정

python main.py -c face -o /path/to/save

프록시 사용

python main.py -c face --proxy http://proxy.server:8080

SBS Dataset 구축 (URL 리스트 기반)

URL 리스트를 기반으로 영상을 수집하고 특정 시점을 기준으로 자동으로 클리핑(3분 미만)하는 기능입니다.

실행 방법

ytc-dataset youtube_url.txt

youtube_url.txt 형식

URL, MM:SS, TaskName 형식으로 작성합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=aqz-KE-bpKQ, 00:10, sample_task

상세 옵션

옵션 설명 기본값
file URL 리스트 파일 경로 (필수)
-o, --output 저장 루트 경로 .

특징

  • 자동 트리밍: 지정된 MM:SS 시점 기준 $\pm$ 1.5분(총 3분)을 자동으로 자릅니다.
  • 중복 방지: 인덱스 기반으로 이미 다운로드/클리핑된 영상은 건너뜁니다.
  • 저장 구조: ./video/ (원본), ./video_clips/ (클립) 폴더가 생성됩니다.

출력 폴더 구조

저장경로/
├── 얼굴/              # 얼굴 감지된 영상
├── 번호판/            # 번호판 감지된 영상
├── 번호판_미감지/     # 번호판 미감지 (수동 확인용)
├── 타투/              # 타투 감지된 영상
├── 텍스트/            # 텍스트 감지된 영상
└── .archive.txt       # 다운로드 기록 (중복 방지)

파일 구조

260202_test/
├── main.py        # CLI 진입점
├── config.py      # 설정 (검색어, UA 등)
├── analyzer.py    # 영상 분석 (OpenCV, EasyOCR)
├── downloader.py  # 다운로드 로직
└── README.md      # 사용설명서

분석 기능

감지 항목 사용 기술 설명
얼굴 OpenCV Haar Cascade 정면 얼굴 감지
텍스트 EasyOCR 한국어/영어 문자 인식
번호판 EasyOCR + 정규식 번호판 패턴 매칭
타투 OpenCV HSV 분석 피부 영역 내 잉크 패턴

주의사항

  • 영상은 다운로드 후 분석하여 해당 카테고리가 감지된 경우에만 저장됩니다
  • 번호판 카테고리는 미감지 영상도 별도 폴더에 보관됩니다 (수동 확인용)
  • 이미 다운로드한 영상은 자동으로 스킵됩니다 (.archive.txt 기록)
  • 비공개/삭제/저작권 영상은 자동 스킵됩니다

고속 모드 vs 일반 모드

항목 일반 모드 고속 모드
다운로드 순차 병렬
딜레이 0.5~1.5초 없음
재시도 3회 1회
타임아웃 30초 10초

고속 모드는 빠르지만 YouTube 차단 위험이 높아질 수 있습니다.

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Source Distribution

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Uploaded Source

Built Distribution

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Uploaded Python 3

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SHA256 7e8d0d4fbcc683bd865f91c8e62a885b29f60f74d04f8ae0972abf79ab195808
MD5 25cba39bf9a65dd50f47aeb6ff8466c6
BLAKE2b-256 aab754b7cd3adda3da36c197b8627fdb9bd331755bb21df3089ebc944d5d9807

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SHA256 f711eecc24af5c2276851f6f5a30224cecff6a4c26c65bd279ca07650d365311
MD5 6e19d4a9930b47e18364553528b29344
BLAKE2b-256 090ce0c03f9823e9ca618ddc132d52951a8c0ecf0e5c2d915e1910d3884e7af4

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