zdpytools 0.1.30

Python工具集，包含飞书API、AutoDL API和日志工具

zdpytools

Python工具集，提供日志、飞书API和AutoDL API集成功能。

功能

• 日志工具：基于loguru的简单易用的日志模块
• 飞书API：飞书开放平台API的封装，支持多维表格操作
• AutoDL API：基于httpx的AutoDL弹性部署API异步封装

安装

pip install zdpytools

使用示例

日志工具

from zdpytools.utils.log import logger

logger.info("这是一条信息日志")
logger.error("这是一条错误日志")

飞书API

import asyncio
from zdpytools.feishu import Feishu

async def example():
    fs = Feishu(app_id="你的飞书应用ID", app_secret="你的飞书应用密钥")
    try:
        # 查询多维表格记录
        result = await fs.bitable_records_search("app_token", "table_id")
        print(result)

        # 列出多维表格中的所有数据表
        tables = await fs.get_all_tables("app_token")
        for table in tables:
            print(f"表格ID: {table.get('id')}, 名称: {table.get('name')}")
    finally:
        await fs.close()

asyncio.run(example())

飞书多维表格API

列出数据表

# 基本用法，获取第一页数据表
result = await fs.list_tables(app_token="YOUR_APP_TOKEN")

# 指定页面大小
result = await fs.list_tables(
    app_token="YOUR_APP_TOKEN",
    page_size=5
)

# 使用分页标记获取下一页
if result.get("has_more") and result.get("page_token"):
    next_page = await fs.list_tables(
        app_token="YOUR_APP_TOKEN",
        page_token=result.get("page_token"),
        page_size=5
    )

# 获取所有数据表（自动处理分页）
all_tables = await fs.get_all_tables(app_token="YOUR_APP_TOKEN")

AutoDL API

import asyncio
from zdpytools.autodl import AutoDLClient
from zdpytools.utils.log import logger

async def example():
    # 可以直接传入token或者设置环境变量 AUTODL_TOKEN
    async with AutoDLClient() as client:
        try:
            # 获取GPU库存
            gpu_stock = await client.get_gpu_stock(
                region_sign="westDC2",
                cuda_v_from=117,
                cuda_v_to=128
            )

            for gpu_info in gpu_stock:
                for gpu_name, stock in gpu_info.items():
                    logger.info(f"GPU型号: {gpu_name}, 空闲数量: {stock.get('idle_gpu_num')}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"获取GPU库存失败: {e}")

asyncio.run(example())

命名原则

根据 Python 的最佳实践和代码可读性，建议采用以下命名规范：

1. 模块文件（.py文件）：

   • 使用小写字母加下划线（snake_case）
   • 例如：feishu.py, webhook.py, const.py
   • 原因：这是 Python 社区的标准做法，符合 PEP 8 规范

2. 类文件：

   • 使用驼峰命名法（CamelCase）
   • 例如：BaseModel.py, FeishuBase.py
   • 原因：类名通常使用驼峰法，这样更容易识别类的定义

3. 目录名：

   • 使用小写字母加下划线
   • 例如：feishu/, utils/
   • 原因：保持与模块命名一致

4. 特殊文件：

   • __init__.py 保持原样（这是 Python 包的标准命名）
   • __pycache__ 保持原样（这是 Python 的标准目录）

这样的命名规范有以下优点：

1. 符合 Python 社区规范
2. 提高代码可读性
3. 便于区分模块和类
4. 保持一致性
5. 避免命名冲突

封装更新

python build_package.py

许可证

MIT