zhihu-search

让 Agent 按需查找知乎与中文社区信息，也可以直接调用知乎开放平台的搜索、 直答、热榜、额度、本人公开数据、问题发现、创作能力、知识库、PDF、PPT 和 OAuth 辅助能力。

从 Skill 开始

对大多数人来说，安装 Skill 就够了。它会在需要中文社区观点、真实体验、 口碑、避坑信息或国内热点时选择合适的查询方式，不会仅因为问题是中文就触发； 平时不会启动常驻服务。

1. 安装 Skill

这一步需要 uvx 和 npx。如果还没有，请先安装 uv 和 Node.js；安装后重新打开终端。

uvx zhihu-search install-skill

默认会通过官方 npx skills 全局安装给 Codex。安装完成后，新建一个 Codex 任务，让客户端重新加载 Skill。

2. 保存知乎 Access Secret

在知乎开放平台个人中心创建 Access Secret，然后只在自己的终端执行：

uvx zhihu-search --save-token "<你的 Access Secret>"
uvx zhihu-search --check-token

不要把 Access Secret 发到聊天、截图或仓库。--check-token 不发请求；想确认 端到端连通时，可以选做一次 uvx zhihu-search --probe，它会真实请求一次知乎 热榜并消耗一次 hot_list 额度，不要循环执行。

3. 直接告诉 Agent 你想查什么

例如：

帮我查一下最近主流的 RAG 评测方法在中文开发者社区的讨论，返回 3 条并附来源链接。

Skill 会按所需证据选择搜索、直答或热榜：先查一次，证据够就直接回答，只有 关键缺口时才定向补查。如果当前客户端已经提供匹配的 zhihu MCP 工具，它会 直接复用，不会再走 CLI 重复查询。

需要安装到其他 Agent，或只安装到当前项目时：

uvx zhihu-search install-skill --agent codex --agent claude-code
uvx zhihu-search install-skill --project

完整的安装范围和验收方法见安装与配置；由 Agent 代为配置 时，请看 Agent 安装与验证指南。

高频使用时再配置 MCP

如果你会在同一个 AI 客户端里持续、高频调用知乎能力，可以把 MCP 作为第二 选择。偶尔查询不需要配置它：Skill 本身不依赖 MCP，而且常驻 stdio 服务会 跟随客户端的进程生命周期。

通用启动配置：

command: uvx
args:    zhihu-search serve --tools compact

compact 默认只展示三个核心工具和一个会话内开关：

• search：知乎或全网搜索；
• ask：知乎直答；
• trending：知乎热榜；
• other：在当前会话内展开、收起或复原低频工具。

按长期需要选择档位：

档位和工具名可以用逗号组合，例如 knowledge,user 或 compact,knowledge_search。只写工具名时是严格 allowlist，例如 search,ask,pdf_status。ZHIHU_MCP_TOOLS 可以设置默认值，命令行 --tools 的优先级更高。

other 的 enable、disable、reset 只影响当前 MCP 会话。使用档位时， 它能管理全部 19 个低频工具；使用纯工具名 allowlist 时，它不能越过启动时的 允许范围。

客户端配置：

• Codex
• Claude Code
• OpenCode
• HanaAgent / OpenHanako

PDF/知识库本机上传和 OAuth token 交换不会暴露为模型可调用工具，只能从 CLI 或 Python 执行。

其他入口

这些方式解决的是特定需求，不需要和 Skill 一起全部安装。

直接使用 CLI

适合临时查询、脚本和调试：

uvx zhihu-search search "RAG 评测方法" --count 5
uvx zhihu-search ask "什么是 ReAct Agent？" --model thinking
uvx zhihu-search trending --limit 10
uvx zhihu-search quota --api-id knowledge

低频能力同样可以直接调用：

uvx zhihu-search user-contents --content-type article --limit 10
uvx zhihu-search question-recommendations --query "AI Agent" --count 5
uvx zhihu-search question-answers "https://www.zhihu.com/question/123"
uvx zhihu-search user-content-detail "https://zhuanlan.zhihu.com/p/123"
uvx zhihu-search creator-account-stats --content-type all
uvx zhihu-search knowledge-search "退款规则" --recall-scope personal
uvx zhihu-search pdf-upload "./report.pdf"
uvx zhihu-search ppt-create "https://zhuanlan.zhihu.com/p/123" --pages 12

所有业务命令都支持 --format json。完整参数以帮助信息为准：

uvx zhihu-search --help
uvx zhihu-search <command> --help

在仓库内验证尚未发布的代码时，把命令开头改为 uvx --from . zhihu-search。

DeepSeek Harness

DSH 插件已迁到 plugins/dsh-zhihu， 本仓库不再维护它：

dsh plugin --profile web add @klarkxy/dsh-zhihu

安装和从旧安装包切换的步骤见 DSH 指南。

OpenWebUI

只有明确需要 HTTP OpenAPI 工具服务器时才使用：

uvx zhihu-search openwebui \
  --host 0.0.0.0 --port 8000 --api-key "<服务访问口令>"

在 Open WebUI 中添加 External Tool Server，地址填 http://<server>:8000，认证方式选择 Bearer token。未配置访问口令时， 服务只能用于 localhost 或受控私网。

能做什么

逐端点说明、官方文档差异和安全边界见 API 覆盖与边界。

凭证与排障

Access Secret 的读取顺序是：

1. ZHIHU_ACCESS_SECRET；
2. ~/.config/zhihu-search/credentials.json。

常用诊断命令：

uvx zhihu-search --check-token
uvx zhihu-search --probe        # 可选，消耗一次 hot_list 额度
uvx zhihu-search --quota
uvx zhihu-search --clear-token

--check-token 只显示配置状态和来源，不会输出 Secret 片段或本机凭证路径； --quota 查询知乎官方额度，不读取本地计数，也不消耗业务额度。

2.0 迁移说明

额度现在完全以知乎官方 GET /api/v1/quota 为准。本地计数、熔断、 --reset-quota 以及各类响应中的本地 quota 字段已经移除。旧的本机 quota.json 不会被删除，但也不会再读取。

开发

git clone https://github.com/klarkxy/zhihu-search
cd zhihu-search
uv sync --extra dev
uv run pytest
uv build

许可证

SATA License v2.0