Skip to main content

Client for interacting with Zibal's IPG API endpoints.

Project description

کلاینت زیبال

هدف از این پروژه, مهیا کردن کلاینتی برای کار با خدمات پرداختی زیبال بصورت مفید و موثر می باشد.

شما میتوانید با استفاده از این پکیچ, در اپلیکیشن های خود از خدمات پرداختی زیبال همچون درخواست پرداخت, تایید پرداخت و ... بهره مند شوید.

نصب

برای نصب این پکیچ این کامند را اجرا کنید:

pip install zibal-client

نحوه استفاده

میتوانید از کد مرچنت zibal جهت تست سرویس درگاه پرداختی زیبال استفاده کنید.

تمامی تراکنش های ایجاد شده با این کد مرچنت فرضی هست و تراکنش واقعی صورت نمیگیرد.

from zibal.client import ZibalIPGClient

# کد مرچنت خود را به کلاس کلاینت دهید
client = ZibalIPGClient("zibal")

# درخواست تراکنش جدید
request_data = client.request_transaction(
    amount=50000,
    callback_url="https://somecallbackurl.com",
)

print(requst_data.message)
# success

# ایجاد لینک پرداختی
track_id = request_data.track_id
payment_link = client.create_payment_link(track_id)

# تایید پرداخت (پس از پرداخت توسط کاربر، این تابع برای تاییدیه باید ران شود)
verify_data = client.verify_transaction(track_id)

print(verify_data.message)
# success

# استعلام پرداخت
inquiry_data = client.inquiry_transaction(track_id)

برای اطلاع از فرمت و تایپ داده های ورودی و خروجی این توابع, به تایپ تعریف شده آن در تعریف تابع مربوطه مراجع نمایید.

توجه شود که خروجی توابع مربوط به تراکنش ها همگی مدلی از BaseModel پکیج pydantic هستند و میتوانید از متد های آن طبق نیاز خودتان از آن استفاده نمایید.

برای مثال برای گرفتن یک خروجی به صورت دیکشنری میتوانید از متد model_dump استفاده نمایید:

request_data = client.request_transaction(
    amount=50000,
    callback_url="https://somecallbackurl.com",
)

data = request_data.model_dump(exclude_none=True)
print(data)
# {
#     'track_id': 3722304104,
#     'result': 100,
#     'message': 'success'
# }

در این لینک میتوانید از متد های دیگر این مدل و نحوه کار با آن ها مطلع شوید.

Features to be added

  • Handle result errors more gracefully and in a robust manner ✅
  • Add different python versions support starting from 3.9 up to 3.12 ✅
  • Add new test cases for handling expected error cases for ZibalIPGClient ✅
  • Handle request network and connection errors more gracefully and in a robust manner
  • Add option to enable/disable pydantic validation error raise
  • Implement a new client for IPG's Lazy methods which is quite similar to ZibalIPGClient
  • Add new clients for other Zibal's services, such as Zibal's comprehensive payment service and inquiry payment service

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

zibal_client-0.3.0.tar.gz (8.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

zibal_client-0.3.0-py3-none-any.whl (9.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file zibal_client-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: zibal_client-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.12.5 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for zibal_client-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1239c636d875433757c0fa2d566299553436a349aa585142c2f75908a2cd6446
MD5 614ae37d4d48f877d30ed3e6450496ea
BLAKE2b-256 7d40b2e54ed78a590e65850bcfb09b796090fcf7e799ab1d39eb15018dc3f608

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file zibal_client-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: zibal_client-0.3.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 9.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.12.5 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for zibal_client-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9af90ac7a063e09f2b0855ef8b484b4d0ef1b2302e6f924d63cd5bfc7f57c269
MD5 0342e0f74acda397243990b0a025ce3b
BLAKE2b-256 6950ab5afb6b87206f754af5e02b61fb96906c5a348d1a80e41d7e4af933736b

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page