zpp_config 2.1.0

Module pour le chargement et la modification de fichier de configuration

Présentation

Ce module fournit un système complet de gestion de fichiers de configuration permettant :

• YAML / JSON / TOML
• Templates Jinja2 (avec variables, env(), vault(), vault_encryption())
• Chargement lazy - Auto-save - Export
• Validation via schéma hiérarchique et règles globales
• Accès dynamique par attributs ou indexés (cfg.db.host)
• Merge / Update sans écrasement
• Auto-reload du fichier via watchdog
• Compatibilité Vault (clé protégée et décryptage)

Installation

[user@host ~]# pip install zpp_config

Utilisation

Initialisation

from zpp_config import Config

config = Config("config.yaml")

Le backend est automatiquement choisi selon l’extension du fichier, mais il est possible de définir le type de configuration avec l'attribut filetype (yaml, json ou toml).

Lors de l'initialisation, il est également possible de définir plusieurs paramètres qui seront utile pour le render Jinja.

context: défini un dictionnaire contenant les variables Jinja vault_file: emplacement du fichier vault vault_keyfile: emplacement du fichier contenant le mot de passe du vault vault_password: mot de passe du vault vault_encryption_keyfile: emplacement du fichier contenant le mot de passe du vault_encryption vault_encryption_password: mot de passe du vault_encryption

from core.config import Config

config = Config(
    "config.yaml",
    context={"env": "prod"},
    vault_file="secrets.vlt",
    vault_encryption_password="1234"
)

set_context()

Il est possible de redéfinir le context après chargement grâce à:

config.set_context({"env": "staging", "debug": True})
config.reload()   # re-rend le template avec le nouveau contexte

Chargement du fichier

Il est possible de forcer le chargement du fichier avec la méthode load

config.load()

Toutefois, la configuration sera chargé automatiquement lors du premier appel de la configuration.

Auto-reload

Il est possible d'activer l'auto-reload pour permet de recharger la configuration dans le cas où le fichier de configuration change

config.autoreload(True)

Il est possible de définir un callback a déclenché lorsque la configuration est rechargé

def on_reload(cfg):
    print("Configuration rechargée !")

config._on_reload = on_reload
config.autoreload(True)

On est également désactiver l'auto-reload avec:

config.stop_autoreload()

Accès aux valeurs

Par attributs

db_host = config.db.host

Par index

db_host = config["db.host"]

Par get()

db_host = config.get("db.host", default="127.0.0.1")

Itération

for key, sub in config.db.items():
   print(key, sub.to_dict())

Vérifier l’existence d’un chemin

"db.host" in config   # True / False

Modification des valeurs

config.db.user = "admin"
config["db.password"] = "secret"
config.set("feature.enable", True)
config.delete("db.password")

Toutes les modifications sont gardées en mémoire tant qu’on ne sauvegarde pas.

Suppression des valeurs

config.delete("db.password")
del config["db.password"]
del config.db.password

Sauvegarde

Sauvegarde manuelle

Pour sauvegarder la configuration, on utilise la méthode save

config.save()

L'argument filepath permettra de définir le fichier de sortie.

Sauvegarde automatique

Il est possible d'activer la sauvegarde automatique avec auto_save

config.auto_save(True)

Merge / Update

Fusionne un dictionnaire dans le node courant :

config.merge({"db": {"port": 3307}}, overload=True)

Met à jour une partie :

config.update("db", {"user": "root"})

• overload=False → ne remplace pas les valeurs existantes
• overload=True → écrase celles existantes

Vault et données chiffrées

Le render Jinja fournis 2 méthodes pour récupérer des données chiffrées depuis un fichier vault ou un string vault_encryption

La méthode vault permet de récupérer des clés depuis un vault

password: "{{ vault('db_password') }}"

Lors de l'initialisation de la config, il faudra forcément vault_file et vault_password ou vault_keyfile

La méthode vault_encryption permet de déchiffrer des clés vault_encryption

api_key: "{{ vault_encryption('encrypted_api_key') }}"

Lors de l'initialisation de la config, il faudra forcément vault_encryption_keyfile ou vault_encryption_password

Méthode complémentaire Jinja

Méthode env

La méthode env permet de récupérer des variables d'environnements

debug: "{{ env('DEBUG', False) }}"
url: "https://{{ env('DOMAIN') }}/api"

Enregistrement Jinja (filtres / tests / globals)

Tu peux enrichir l'environnement Jinja utilisé pour rendre le fichier de config.

register_filter(name: str, func)

Enregistre un filtre Jinja utilisable dans le template.

Exemple :

def join_commas(items):
     return ",".join(items)
     
config.register_filter("join_commas", join_commas)

Utilisation dans config.yaml :

list_as_str: "{{ mylist | join_commas }}"

register_test(name: str, func)

Enregistre un test Jinja (ex. is_even pour if x is is_even).

Exemple :

def is_even(n):
     return isinstance(n, int) and n % 2 == 0

config.register_test("is_even", is_even)

Utilisation :

{% if myvalue is is_even %}even{% endif %}

register_global(name: str, obj: Any)

Expose un objet/fonction comme global dans les templates Jinja ({{ myglobal(...) }}).

Exemple :

def now():
     from datetime import datetime
     return datetime.utcnow().isoformat()

config.register_global("now", now)

Utilisation :

generated_at: "{{ now() }}"

Validation de la configuration

Validation via schéma hiérarchique

Il est possible de vérifier une configuration à partir d'un schéma. Le schéma va décrire l'architecture et les prérequis des clés définis.

schema = {
    "db": {
        "host": {"_type": str, "_required": True},
        "port": {"_type": int, "_min": 1, "_max": 65535}
    }
}

errors = config.validate(schema=schema)

Validation via des règles

Il est possible de vérifier une configuration à partir d'un schéma. Le schéma va décrire l'architecture et les prérequis des clés définis.

rules = {
    r"password$": {"_min_len": 8}
    r"hostname": {"_enum": ['localhost', '127.0.0.1']}
}
errors = config.validate(rules=rules, strict=False)

Définition possible

Règle	Pour	Description
_required	Tout	Clé obligatoire
_type	Tout	Type Python attendu
_min, _max	Numérique	Limites
_len, _min_len, _max_len	Chaînes	Taille
_regex	Chaînes	Validation Regex
_enum	Tout	Liste de valeurs autorisées
_not	Tout	Valeur interdite

Export

config.export("output.yaml", type="yaml")
config.export("output.json", type="json")
config.export("output.toml", type="toml")

Conversion

Ces méthodes permettent d'obtenir des formats de sortie facilement utilisables.

to_dict()

Retourne le contenu du nÅ“ud courant (ou racine) sous forme de dict Python standard.

Exemple :

data = config.to_dict()
# data est un dict prêt à être sérialisé

to_json(indent: int = 4)

Retourne une chaîne JSON formatée du nœud courant :

json_str = config.to_json()

to_yaml(sort_keys: bool = True)

Retourne YAML sérialisé :

yaml_str = config.to_yaml()

to_toml()

Retourne TOML sérialisé (si toml est disponible) :

toml_str = config.to_toml()

Ces méthodes n’écrivent pas sur le disque — elles renvoient des chaînes. Pour écrire un fichier, utilise export(filepath, type=...) ou save().