Skip to main content

Zvukodel

Музыка на Python. Ноты, инструменты, песни и эффекты. Внутри есть подбиблиотека slukh («слух»), которая распознаёт музыку: темп, тональность, аккорды и ноты мелодии. Ещё она умеет узнавать песню по кусочку, как Shazam.

Всё написано с нуля на numpy. Ни нейросетей, ни чужих звуков: инструменты синтезируются, а распознавание сделано на классических алгоритмах (YIN, спектральный поток, хрома, алгоритм Shazam).

pip install zvukodel            # только numpy
pip install zvukodel[all]       # + играть звук (sounddevice) и открывать mp3 (PyAV)

Быстрый старт

import zvukodel as zv

song = zv.Song(bpm=120)
song.track(zv.Piano()).melody("C4 E4 G4 C5:2 | B4 G4 D4:2")
song.save("hello.wav")
song.play()

Мелодия строкой

Запись Что значит
C4, F#3, Bb2 нота с октавой (C4 — «до» посередине пианино)
До4, Соль#, Ля то же по-русски; без октавы берётся прошлая
C4:2, C4:1/2, C4:0.5 длина в долях (по умолчанию 1 доля)
r:2 или -:2 пауза
[C4 E4 G4]:4 несколько нот разом
C4! / C4? громче / тише
| черта такта, просто для красоты

Целая песня

song = zv.Song(bpm=100)
song.track(zv.EPiano()).chords("Am F C G", length=4, rhythm="x-x-x-x-")
song.track(zv.Bass()).chords("Am F C G", octave=2, rhythm="x.x.x.x.", root_only=True)
song.track(zv.Lead(), reverb=0.2).melody("E5 D5 C5 A4:2 r:2", beat=song.bar(1))

drums = song.drums()
drums.beat(bars=4, kick="x.......x.x.....", snare="....x.......x...", hat="x.x.x.x.x.x.x.x.")
song.save("pesnya.wav")

Ещё можно попросить песню сочинить себя саму: zv.compose(seed=5, style="chip"). Стили: pop, chip (8-бит), rock, phonk, calm.

Инструменты

Piano, EPiano, Pluck (гитара/арфа), Organ, Bell, Flute, Chip (NES/Game Boy), Lead, Pad, Strings, Bass, Bass808, Sine и Synth с настройками для всего на свете (волна, фильтр, огибающая, расстройка, вибрато). Барабаны: Kick, Snare, HiHat, Clap, Tom, Crash, Cowbell. Свой инструмент — это класс с методом render(freq, seconds, vel, sr) (см. primery/03_svoy_instrument.py).

Эффекты

lowpass, highpass, bandpass, eq, echo, reverb, distortion, bitcrush, tremolo, fade_in, fade_out, speed, reverse, pan, mix, normalize, limiter. Звук здесь — обычный массив numpy, так что эффекты можно писать и свои.

Теория

zv.scale("A3", "минор")        # [A3 B3 C4 D4 E4 F4 G4 A4]
zv.chord("G7", octave=3)       # [G3 B3 D4 F4]
zv.key_chords("A minor")       # ['Am', 'Bdim', 'C', 'Dm', 'Em', 'F', 'G']
zv.Note("Ля4").freq            # 440.0

slukh — распознавание музыки

from zvukodel import slukh

print(slukh.analyze("song.mp3"))
Длина:        0:34.9
Громкость:    -12.1 дБ (самый громкий момент -1.0 дБ)
Темп:         110.0 BPM (63 долей)
Тональность:  Фа минор (F minor), уверенность 80%
Строй:        +0 центов от A4 = 440 Гц
Аккорды:      Fm Db Ab Eb Fm Db Ab Eb …
Функция Что делает
slukh.tempo(x) темп в BPM
slukh.beats(x) секунды каждой доли
slukh.key(x) тональность (Key, печатается как «Ля минор (A minor)»)
slukh.chords(x) аккорды по времени: [ChordSpan('Am', 0.0, 2.1), ...]
slukh.notes(x) ноты одноголосой мелодии (свист, пение, флейта)
slukh.to_melody(notes, bpm) ноты → строка для track.melody()
slukh.pitch(x) частота основного тона в каждый момент
slukh.tuner() тюнер с микрофона
slukh.listen(5) записать 5 секунд с микрофона
slukh.Recognizer узнавалка песен, как Shazam

x — это путь к файлу, массив numpy (тогда добавь sr=), пара (массив, sr) или Song.

Узнавалка песен

r = slukh.Recognizer("baza.npz")
r.add_folder("moi_pesni")       # запомнить все mp3/wav из папки
r.save()

print(r.recognize("kusochek.wav"))   # «Название» на 1:23, совпадений 57 (уверенность 100%)
print(r.listen(8))                   # то же с микрофона

Как это работает: из спектрограммы берутся самые яркие точки, соседние точки соединяются в пары, и каждая пара превращается в число-«хэш». Шум и громкость эти хэши почти не портят. У правильной песни много хэшей совпадают с одним и тем же сдвигом по времени. Этот сдвиг и показывает, с какой секунды кусочек.

Насколько точно

Проверено на 30 песнях, которые сочинил compose() (при настройке их не использовали):

Что Точность
Темп 87 % (у песен с барабанами 100 %)
Доли 88 % (F-мера, ±70 мс)
Тональность 83 % (ошибки — в основном параллельная тональность или соседняя по квинте)
Аккорды 97 % времени
Ноты одноголосой мелодии (9 инструментов) 98–99 %, с шумом 15 дБ около 95 %

Узнавалка (база из 40 песен):

Кусочек чистый тише на 20 дБ шум 10 дБ шум 3 дБ «телефон» после mp3 эхо комнаты
5 секунд 100 % 100 % 98 % 90 % 98 % 100 % 80 %
8 секунд 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %

Ложных узнаваний на чужих песнях и на шуме: 0 из 35. Один запрос — около 50 мс.

Честно о слабых местах:

  • notes() разбирает только один голос. Мелодию прямо из готовой песни, где играет всё сразу, он не выделит.
  • Мажор и параллельный минор (до мажор и ля минор) состоят из одних и тех же нот. Такие тональности иногда путаются, и это нормально даже для людей.
  • Распознаются мажорные и минорные аккорды, септаккорды пока нет.
  • Темп иногда получается вдвое меньше или больше (75 вместо 150). Музыканты тоже спорят, где тут доля.
  • Узнавалка узнаёт запись. Если две песни сыграны одинаковыми нотами на одном инструменте в одном темпе, она может их спутать.

Командная строка

zvukodel compose --style chip -o pesnya.wav
zvukodel analyze song.mp3
zvukodel notes svist.wav
zvukodel add moi_pesni/
zvukodel find kusochek.wav
zvukodel find --mic 8
zvukodel tuner

Примеры и проверка

Папка primery/: первая мелодия, песня с барабанами, свой инструмент, распознавание, Shazam и «напой мелодию». Проверка: python tests/test_zvukodel.py.

Лицензия MIT.

Metadata

Release files for zvukodel 0.1.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for zvukodel 0.1.0
File Size Uploaded Provenance
zvukodel-0.1.0.tar.gz 60.6 kB Without provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for zvukodel 0.1.0
File Interpreter ABI Platform
zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 122.5 kB

Release files / zvukodel-0.1.0.tar.gz

Download URL zvukodel-0.1.0.tar.gz
Size 60.6 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
90dcd50c8107a58b3898f1e6285957aea467c91440ac39391c4195b11171358b
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
5cdf90298d32f7235aec55392c12ac1d585066384a65505eff2139c8e724a663
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.11.5

Release files / zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl

Download URL zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl
Size 61.9 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
1b48d70238cc0c25602e307a27dd6ce1b34a709a820c6860669b627784ccc6f8
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
44cb89a41b57b8e8e53b3122dd569c56a6a6e48039b484c75f661dc92fcbcd81
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.11.5

Security for zvukodel 0.1.0

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.1.0 This release

2 release files No provenance

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page