Zvukodel
Музыка на Python. Ноты, инструменты, песни и эффекты. Внутри есть подбиблиотека slukh («слух»), которая распознаёт музыку: темп, тональность, аккорды и ноты мелодии. Ещё она умеет узнавать песню по кусочку, как Shazam.
Всё написано с нуля на numpy. Ни нейросетей, ни чужих звуков: инструменты
синтезируются, а распознавание сделано на классических алгоритмах (YIN,
спектральный поток, хрома, алгоритм Shazam).
pip install zvukodel # только numpy
pip install zvukodel[all] # + играть звук (sounddevice) и открывать mp3 (PyAV)
Быстрый старт
import zvukodel as zv
song = zv.Song(bpm=120)
song.track(zv.Piano()).melody("C4 E4 G4 C5:2 | B4 G4 D4:2")
song.save("hello.wav")
song.play()
Мелодия строкой
| Запись | Что значит |
|---|---|
C4, F#3, Bb2 |
нота с октавой (C4 — «до» посередине пианино) |
До4, Соль#, Ля |
то же по-русски; без октавы берётся прошлая |
C4:2, C4:1/2, C4:0.5 |
длина в долях (по умолчанию 1 доля) |
r:2 или -:2 |
пауза |
[C4 E4 G4]:4 |
несколько нот разом |
C4! / C4? |
громче / тише |
| |
черта такта, просто для красоты |
Целая песня
song = zv.Song(bpm=100)
song.track(zv.EPiano()).chords("Am F C G", length=4, rhythm="x-x-x-x-")
song.track(zv.Bass()).chords("Am F C G", octave=2, rhythm="x.x.x.x.", root_only=True)
song.track(zv.Lead(), reverb=0.2).melody("E5 D5 C5 A4:2 r:2", beat=song.bar(1))
drums = song.drums()
drums.beat(bars=4, kick="x.......x.x.....", snare="....x.......x...", hat="x.x.x.x.x.x.x.x.")
song.save("pesnya.wav")
Ещё можно попросить песню сочинить себя саму: zv.compose(seed=5, style="chip").
Стили: pop, chip (8-бит), rock, phonk, calm.
Инструменты
Piano, EPiano, Pluck (гитара/арфа), Organ, Bell, Flute, Chip (NES/Game Boy),
Lead, Pad, Strings, Bass, Bass808, Sine и Synth с настройками для
всего на свете (волна, фильтр, огибающая, расстройка, вибрато).
Барабаны: Kick, Snare, HiHat, Clap, Tom, Crash, Cowbell.
Свой инструмент — это класс с методом render(freq, seconds, vel, sr) (см. primery/03_svoy_instrument.py).
Эффекты
lowpass, highpass, bandpass, eq, echo, reverb, distortion, bitcrush,
tremolo, fade_in, fade_out, speed, reverse, pan, mix, normalize, limiter.
Звук здесь — обычный массив numpy, так что эффекты можно писать и свои.
Теория
zv.scale("A3", "минор") # [A3 B3 C4 D4 E4 F4 G4 A4]
zv.chord("G7", octave=3) # [G3 B3 D4 F4]
zv.key_chords("A minor") # ['Am', 'Bdim', 'C', 'Dm', 'Em', 'F', 'G']
zv.Note("Ля4").freq # 440.0
slukh — распознавание музыки
from zvukodel import slukh
print(slukh.analyze("song.mp3"))
Длина: 0:34.9
Громкость: -12.1 дБ (самый громкий момент -1.0 дБ)
Темп: 110.0 BPM (63 долей)
Тональность: Фа минор (F minor), уверенность 80%
Строй: +0 центов от A4 = 440 Гц
Аккорды: Fm Db Ab Eb Fm Db Ab Eb …
| Функция | Что делает |
|---|---|
slukh.tempo(x) |
темп в BPM |
slukh.beats(x) |
секунды каждой доли |
slukh.key(x) |
тональность (Key, печатается как «Ля минор (A minor)») |
slukh.chords(x) |
аккорды по времени: [ChordSpan('Am', 0.0, 2.1), ...] |
slukh.notes(x) |
ноты одноголосой мелодии (свист, пение, флейта) |
slukh.to_melody(notes, bpm) |
ноты → строка для track.melody() |
slukh.pitch(x) |
частота основного тона в каждый момент |
slukh.tuner() |
тюнер с микрофона |
slukh.listen(5) |
записать 5 секунд с микрофона |
slukh.Recognizer |
узнавалка песен, как Shazam |
x — это путь к файлу, массив numpy (тогда добавь sr=), пара (массив, sr) или Song.
Узнавалка песен
r = slukh.Recognizer("baza.npz")
r.add_folder("moi_pesni") # запомнить все mp3/wav из папки
r.save()
print(r.recognize("kusochek.wav")) # «Название» на 1:23, совпадений 57 (уверенность 100%)
print(r.listen(8)) # то же с микрофона
Как это работает: из спектрограммы берутся самые яркие точки, соседние точки соединяются в пары, и каждая пара превращается в число-«хэш». Шум и громкость эти хэши почти не портят. У правильной песни много хэшей совпадают с одним и тем же сдвигом по времени. Этот сдвиг и показывает, с какой секунды кусочек.
Насколько точно
Проверено на 30 песнях, которые сочинил compose() (при настройке их не использовали):
| Что | Точность |
|---|---|
| Темп | 87 % (у песен с барабанами 100 %) |
| Доли | 88 % (F-мера, ±70 мс) |
| Тональность | 83 % (ошибки — в основном параллельная тональность или соседняя по квинте) |
| Аккорды | 97 % времени |
| Ноты одноголосой мелодии (9 инструментов) | 98–99 %, с шумом 15 дБ около 95 % |
Узнавалка (база из 40 песен):
| Кусочек | чистый | тише на 20 дБ | шум 10 дБ | шум 3 дБ | «телефон» | после mp3 | эхо комнаты |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 секунд | 100 % | 100 % | 98 % | 90 % | 98 % | 100 % | 80 % |
| 8 секунд | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % |
Ложных узнаваний на чужих песнях и на шуме: 0 из 35. Один запрос — около 50 мс.
Честно о слабых местах:
notes()разбирает только один голос. Мелодию прямо из готовой песни, где играет всё сразу, он не выделит.- Мажор и параллельный минор (до мажор и ля минор) состоят из одних и тех же нот. Такие тональности иногда путаются, и это нормально даже для людей.
- Распознаются мажорные и минорные аккорды, септаккорды пока нет.
- Темп иногда получается вдвое меньше или больше (75 вместо 150). Музыканты тоже спорят, где тут доля.
- Узнавалка узнаёт запись. Если две песни сыграны одинаковыми нотами на одном инструменте в одном темпе, она может их спутать.
Командная строка
zvukodel compose --style chip -o pesnya.wav
zvukodel analyze song.mp3
zvukodel notes svist.wav
zvukodel add moi_pesni/
zvukodel find kusochek.wav
zvukodel find --mic 8
zvukodel tuner
Примеры и проверка
Папка primery/: первая мелодия, песня с барабанами, свой инструмент,
распознавание, Shazam и «напой мелодию». Проверка: python tests/test_zvukodel.py.
Лицензия MIT.
Metadata
Release files for zvukodel 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| zvukodel-0.1.0.tar.gz | 60.6 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 122.5 kB
Release files / zvukodel-0.1.0.tar.gz
| Download URL | zvukodel-0.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 60.6 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
90dcd50c8107a58b3898f1e6285957aea467c91440ac39391c4195b11171358b
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
5cdf90298d32f7235aec55392c12ac1d585066384a65505eff2139c8e724a663
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.5
|
Release files / zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl
| Download URL | zvukodel-0.1.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 61.9 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
1b48d70238cc0c25602e307a27dd6ce1b34a709a820c6860669b627784ccc6f8
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
44cb89a41b57b8e8e53b3122dd569c56a6a6e48039b484c75f661dc92fcbcd81
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.5
|
Security for zvukodel 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.