Skip to main content

基于NLP的中文情感倾向分析库

Project description

Cemotion是Python下的中文NLP库,可以进行 中文情感倾向分析。

Cemotion的模型经循环神经网络训练得到,会为 中文文本 返回 0~1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感,并部署至Linux、macOS、Windows等生产环境中,无需关注内部原理。

该模块供Apple Silicon使用,已经过M1测试。请按该文档安装ARM Python、TensorFlow、scikit-learn环境。

安装方法

前提: 根据 https://www.cyberlight.xyz/passage/tensorflow-apple-m1 此文方法安装ARM Python和TensorFlow(TensorFlow需要装到conda虚拟环境中,通读全文后,请使用文章末尾的方法安装TensorFlow)

此时,我们假定您已安装相关环境,并创建了名为py38的conda虚拟环境

1.进入命令窗口,激活conda虚拟环境,安装scikit-learn

conda activate py38 #激活虚拟环境 此处虚拟环境名称为py38(您可以自定义名称)
conda install scikit-learn #安装scikit-learn

之后输入以下命令安装Cemotion

pip install --upgrade pip
pip install cemotion-apple

使用方法

#按文本字符串分析
from cemotion import Cemotion

str_text1 = '配置顶级,不解释,手机需要的各个方面都很完美'
str_text2 = '院线看电影这么多年以来,这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片!没有之一!侮辱智商!大家小心警惕!千万不要上当!再也不要看了!'

c = Cemotion()
print('"', str_text1 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , '\n')
print('"', str_text2 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , '\n')
#返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度,值在0到1之间):
text mode
" 配置顶级,不解释,手机需要的各个方面都很完美 "
 预测值:0.999931 

text mode
" 院线看电影这么多年以来,这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片!没有之一!侮辱智商!大家小心警惕!千万不要上当!再也不要看了! "
 预测值:0.000001 
#使用列表进行批量分析
from cemotion import Cemotion

list_text = ['内饰蛮年轻的,而且看上去质感都蛮好,貌似本田所有车都有点相似,满高档的!',
'总而言之,是一家不会再去的店。']

c = Cemotion()
print(c.predict(list_text))
#返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度,值在0到1之间):
list mode
[['内饰蛮年轻的,而且看上去质感都蛮好,貌似本田所有车都有点相似,满高档的!', 0.999907], ['总而言之,是一家不会再去的店。', 0.049015]]

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

Cemotion-apple-0.3.3.tar.gz (5.9 kB view hashes)

Uploaded source

Built Distribution

Cemotion_apple-0.3.3-py3-none-any.whl (6.7 kB view hashes)

Uploaded py3

Supported by

AWS AWS Cloud computing Datadog Datadog Monitoring Facebook / Instagram Facebook / Instagram PSF Sponsor Fastly Fastly CDN Google Google Object Storage and Download Analytics Huawei Huawei PSF Sponsor Microsoft Microsoft PSF Sponsor NVIDIA NVIDIA PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Salesforce Salesforce PSF Sponsor Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page