Skip to main content

ORM for 1C

Project description

PuOData1C - ORM для обмена данными с системами учета компании "1С"

PyOData1C работает через HTTP REST сервис 1С. REST 1С использует протокол OData версии 3. REST интерфейс использует возможности протокола OData лишь частично. В свою очередь в PyOData1C реализована поддержка только основных возможностей REST OData 1C. PyOData1C использует Pydantic для сериализации, десериализации и валидации.

Установка

pip install odata-1c

Зависимости

Python >= 3.11 Pydantic >= 2.9 Requests >= 2.32

Использование

from src.http import Connection, auth
from src.models import OdataModel
from src.odata import OData
from pydantic import Field, UUID1


class MeasureUnitModel(OdataModel):
    uid: UUID1 = Field(alias='Ref_Key', exclude=True)
    name: str = Field(alias='Description', max_length=6)


class NomenclatureModel(OdataModel):
    uid: UUID1 = Field(alias='Ref_Key', exclude=True)
    code: str = Field(alias='Code', max_length=12)
    name: str = Field(alias='Description', max_length=200)
    measure_unit: MeasureUnitModel = Field(alias='ЕдиницаИзмерения')

    nested_models = {
        'measure_unit': MeasureUnitModel
    }


class NomenclatureOdata(OData):
    database = 'erp_dev'
    entity_model = NomenclatureModel
    entity_name = 'Catalog_Номенклатура'


with Connection('my1c.domain.ru',
                'http',
                auth.HTTPBasicAuth('user', 'pass')) as conn:
    nomenclatures: list[OdataModel] = (NomenclatureOdata
                                       .manager(conn)
                                       .expand('measure_unit')
                                       .filter(code__in=['00-123', '00-456'])
                                       .all())

class http.Connection

Класс http.Connection предоставляет интерфейс для отправки http запросов. Экземпляр класса может быть создан непосредственно. Или используя синтаксис контекстного менеджера. Конструктор класса принимает параметры: host - доменное имя или ip-адрес сервера 1С, protocol - используемый протокол, authentication - аутентификация, connection_timeout - таймаут соединения в секундах, read_timeout - таймаут получения данных. http.Connection использует библиотеку Requests.

with Connection('my1c.domain.ru',
                'http',
                HTTPBasicAuth('user', 'pass')) as conn:
conn = Connection('my1c.domain.ru',
                  'http',
                  HTTPBasicAuth('user', 'pass'))

class models.OdataModel

Класс models.OdataModel наследуется от класса pydantic.Basemodel. Ваши модели данных должны наследоваться от этого класса. Вы можете использовать обширные возможности Pydantic для валидации данных.

models.OdataModel.nested_models

Атрибут nested_models используется для оптимизации запросов OData. Представляет собой словарь ключи которого - строки с именами полей содержащих вложенные модели, значения - вложенные модели.

class MyModel(OdataModel):
    ...
    nested_models = {
        'measure_unit': MyNestedModel
    }

class odata.Odata

Наследуйтесь от класса odata.Odata для описания сущности 1С.

class FooOdata(OData):
    database = 'my1cdb'     # Имя БД 1С
    entity_model = MyModel  # Класс модели данных 
    entity_name='bar'       # Имя сущности в 1С

method manager Принимает экземпляр класса http.Connection. Возвращает экземпляр odata.Manager.

class.ODataManager Экземпляр класса создается через метод FooOdata.manager().

method all() Выполняет запрос, возвращает список валидных объектов сущности. Если один из объектов не валиден будет вызвано исключение pydantic.ValidationError. Это поведение можно изменить передав параметр ignor_invalid=True. В этом случае невалидные объекты будут игнорироваться, атрибут validation_errors менеджера будет содержать список ошибок валидации. Исключение не будет вызвано.

method get() Выполняет запрос. Возвращает один объект по его GUID. При ошибке валидации будет вызвано исключение pydantic.ValidationError.

method update() Выполняет запрос patch для объекта по его GUID. Принимает аргумент data - объект модели данных или словарь с обновляемыми данными.

method post_document() Выполняет запрос на проведение документа по его GUID. Принимает аргумент operational_mode - оперативный режим проведения документа.

method unpost_document() Выполняет запрос отмены проведения документа.

method filter() Запрос не выполняет. Устанавливает параметры фильтрации. Принимает ключевые аргументы - lookups в стиле DjangoORM или позиционные аргументы экземпляров Odata.Q().

Lookup имеет формат field__operator__annotation, где: field - имя поля модели данных; operator - оператор eq, ne, gt, ge, lt, le или in, если не указан используется eq; annotation - аннотация guid или datetime

Примеры:

filter(foo='abc')
filter(bar__gt=100)
filter(uid_1c__in__guid=[...])

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyodata1c-0.0.2.tar.gz (12.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

PyOData1C-0.0.2-py3-none-any.whl (11.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyodata1c-0.0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyodata1c-0.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 12.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for pyodata1c-0.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 66b1eea6197c526c55e835e6c8c1274bfd331b2f8c0408d919ef9d99fc179a89
MD5 a2879531706255fb8d31d3ac7d2e1ce2
BLAKE2b-256 2e701f198f02824c2c014ebe762186f59fac18c7b927afdc06a0611d64e6878a

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file PyOData1C-0.0.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: PyOData1C-0.0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for PyOData1C-0.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ff858fffbd4e775f31bfad449281c7a6f2772c357a0732736fb60c6c06997aaf
MD5 c893b42cdf908d53bde9d2f76207f444
BLAKE2b-256 7376943cb184f1c82da9c867fd182a046c7541dca6bbb6b6773e6c802f127b2c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page