Skip to main content

ORM for 1C

Project description

PyOData1C - ORM для обмена данными с системами учета компании "1С"

PyOData1C работает через HTTP REST сервис 1С. REST 1С использует протокол OData версии 3. REST интерфейс использует возможности протокола OData лишь частично. В свою очередь в PyOData1C реализована поддержка только основных возможностей REST OData 1C. PyOData1C использует Pydantic для сериализации, десериализации и валидации.

Установка

pip install PyOData1C

Зависимости

Python >= 3.11 Pydantic >= 2.9 Requests >= 2.32

Использование

from PyOData1C.http import auth, Connection
from PyOData1C.models import OdataModel
from PyOData1C.odata import OData
from pydantic import Field, UUID1


class MeasureUnitModel(OdataModel):
    uid: UUID1 = Field(alias='Ref_Key', exclude=True)
    name: str = Field(alias='Description', max_length=6)


class NomenclatureModel(OdataModel):
    uid: UUID1 = Field(alias='Ref_Key', exclude=True)
    code: str = Field(alias='Code', max_length=12)
    name: str = Field(alias='Description', max_length=200)
    measure_unit: MeasureUnitModel = Field(alias='ЕдиницаИзмерения')

    nested_models = {
        'measure_unit': MeasureUnitModel
    }


class NomenclatureOdata(OData):
    database = 'erp_dev'
    entity_model = NomenclatureModel
    entity_name = 'Catalog_Номенклатура'


with Connection('10.0.0.1',
                'http',
                auth.HTTPBasicAuth('user', 'pass')) as conn:
    nomenclatures: list[OdataModel] = (NomenclatureOdata
                                       .manager(conn)
                                       .expand('measure_unit')
                                       .filter(code__in=['00-123', '00-456'])
                                       .all())

class http.Connection

Класс http.Connection предоставляет интерфейс для отправки http запросов. Экземпляр класса может быть создан непосредственно. Или используя синтаксис контекстного менеджера. Конструктор класса принимает параметры: host - доменное имя или ip-адрес сервера 1С, protocol - используемый протокол, authentication - аутентификация, connection_timeout - таймаут соединения в секундах, read_timeout - таймаут получения данных. http.Connection использует библиотеку Requests.

with Connection('my1c.domain.ru',
                'http',
                HTTPBasicAuth('user', 'pass')) as conn:
conn = Connection('my1c.domain.ru',
                  'http',
                  HTTPBasicAuth('user', 'pass'))

class models.OdataModel

Класс models.OdataModel наследуется от класса pydantic.Basemodel. Ваши модели данных должны наследоваться от этого класса. Вы можете использовать обширные возможности Pydantic для валидации данных.

models.OdataModel.nested_models

Атрибут nested_models используется для оптимизации запросов OData. Представляет собой словарь ключи которого - строки с именами полей содержащих вложенные модели, значения - вложенные модели.

class MyModel(OdataModel):
    ...
    nested_models = {
        'measure_unit': MyNestedModel
    }

class odata.Odata

Наследуйтесь от класса odata.Odata для описания сущности 1С.

class FooOdata(OData):
    database = 'my1cdb'     # Имя БД 1С
    entity_model = MyModel  # Класс модели данных 
    entity_name='bar'       # Имя сущности в 1С

method manager Принимает экземпляр класса http.Connection. Возвращает экземпляр odata.Manager.

class.ODataManager Экземпляр класса создается через метод FooOdata.manager().

method all() Выполняет запрос, возвращает список валидных объектов сущности. Если один из объектов не валиден будет вызвано исключение pydantic.ValidationError. Это поведение можно изменить передав параметр ignor_invalid=True. В этом случае невалидные объекты будут игнорироваться, атрибут validation_errors менеджера будет содержать список ошибок валидации. Исключение не будет вызвано.

method get() Выполняет запрос. Возвращает один объект по его GUID. При ошибке валидации будет вызвано исключение pydantic.ValidationError.

method update() Выполняет запрос patch для объекта по его GUID. Принимает аргумент data - объект модели данных или словарь с обновляемыми данными.

method post_document() Выполняет запрос на проведение документа по его GUID. Принимает аргумент operational_mode - оперативный режим проведения документа.

method unpost_document() Выполняет запрос отмены проведения документа.

method filter() Запрос не выполняет. Устанавливает параметры фильтрации. Принимает ключевые аргументы - lookups в стиле DjangoORM или позиционные аргументы экземпляров Odata.Q().

Lookup имеет формат field__operator__annotation, где: field - имя поля модели данных; operator - оператор eq, ne, gt, ge, lt, le или in, если не указан используется eq; annotation - аннотация guid или datetime

Примеры:

filter(foo='abc')
filter(bar__gt=100)
filter(uid_1c__in__guid=[...])

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyodata1c-0.0.3.tar.gz (12.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

PyOData1C-0.0.3-py3-none-any.whl (11.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyodata1c-0.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyodata1c-0.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 12.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for pyodata1c-0.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9c1dfae533ac07e09bdaedb941696eff5c50c5607bd1c41f67adbea97afc20dc
MD5 4ad84d463f79d7f8481f22be5a794c16
BLAKE2b-256 dabf4a22c13be74553e198b7cceeb676271a28467cd75ec77e871f568d2fb946

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file PyOData1C-0.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: PyOData1C-0.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.5

File hashes

Hashes for PyOData1C-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 084dc86e32207d4ad9a6ab0e2a45cf599b62d607c733c7de544fd5afa01e6222
MD5 4269db3a660c49823dcff41247d2348a
BLAKE2b-256 5769e5ef4177bc5f9ea1b1c3d6e013fcefb87cfd4da401c759fddafe2ebfb7a1

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page