PyUniversalKit 1.0.7

Hello,PyUniversalKit!

PyUniversalKit工具包

Hello,PyUniversalKit!

下载方式

pip install PyUniversalKit

支持

工具包内容

• AnswerSearchkit

  AnswerSearchkit工具包是为了满足网页快速搜题需求。输入匹配规则以及url，将会自动获取该页面全部题目并提供搜索，目前提供search()一个方法

  示例

  • from PyUniversalKit import Netkit,AnswerSearchkit
  • result = AnswerSearchkit.search(url="XXX",**kwargs)
  • print(result.preview)

  • 可选参数：API:str,cookie:str,（默认cookie在models.py内更改）

  AnswerSearchkit.search函数返回一个AnswerObject类型的类，其包含两个属性：

  • .preview: 返回一个PrettyTable格式的表
  • .original_data: 返回一个答案列表（二元嵌套数组）

  AnswerSearchkit工具包使用流程如下

  • 判断是否能使用AnswerSearchkit
    • 查看将要搜题的网页的HTML代码，若题目显示在HTML元素里，便可使用
  • 添加题目匹配规则
    • 可以选择Xpath或者正则表达式来添加规则。
    • 位置：models.Match()
  • 查看待搜索页面是否需要cookie，如果需要，前往models.DefaultSetting添加默认cookie
  • 如果需要预览搜题结果，请前往admin.py添加API映射Table。每一个API对应一个唯一的Table，在调用属性.preview时，数据将会根据你定义的格式显示，具体用法前往admin.py查看
  • 如果想使用其他API接口，请前往interface.py添加想要的函数，之后前往models.DefaultSetting ，在self.setting的API_Support字段下添加新的API接口名称,并添加相应函数。

• CSVkit

  CSVkit工具包提供了多种便携的方法来操作CSV文件

  提供方法：read，write,调用这两个方法会返回CSVobjects类型；

  该类型主要属性有：

  • .preview: 返回一个PrettyTable格式的表，显示传入文件前1000行内容（不够1000行全部显示）
  • .size: 返回该文件的大小
  • .modify_time: 返回该文件的上次修改时间
  • .create_time: 返回该文件的创建时间
  • .rows: 返回文件的总行数
  • .columns: 返回文件的总列数

  主要方法有：

  • specifyROW()： 方法接受三个可选变量:start_num,end_num,equal，将会返回第start_num行与end_num行（不包括end_num）之间的CSV数据，若equal为True，end_num行的数据也会被返回

  更多方法和属性的详细用法请阅读对应的api.py文件

  示例

  • from PyUniversalKit import CSVkit
  • csv_obj = CSVkit.read("/Users/macos/Downloads/2021zzuli模拟赛/C_hour.csv")
  • print(csv_obj.specifyROW(start_num=3,end_num=4,equal=False))
  • print(csv_obj.preview)

  • 参数均为空的时候默认为0,all,True.

• Netkit

  与requests库用法一致，自己去看源代码。

  注意：本项目内置的API接口为超星慕课小工具,感谢这位创作者提供的接口