PyUniversalKit 1.1.0

Hello,PyUniversalKit!

PyUniversalKit工具包

Hello,PyUniversalKit!

下载方式

pip install PyUniversalKit

支持

更新

• AnswerSearchkit新增Cookie管理器

• 改进数据流操作结构，优化相应的方法和框架

• 提高了稳定性

工具包内容

• AnswerSearchkit

  AnswerSearchkit工具包是为了满足网页快速搜题需求。输入匹配规则以及url，将会自动获取该页面全部题目并提供搜索，目前提供search()一个方法

  示例

  • 使用Manage创建新的API接口文件,以icodef为例

    Manage.add_api(name="icodef")

  • 在对应的API文件里面编写相应逻辑函数

    

  • 前往admin.py注册新API接口对应的映射Table

    

  • 如果有需要，使用Cookie管理器:CookieManager创建新Cookie;flag是一个BOOL值，为True的时候添加Cookie成功

    flag = CookieManager.Add_Cookie(URL="要访问的URL",COOKIE="对应的COOKIE")

  • 前往PyUniversalKit/AnswerSearchkit/Structs/Matches.py手动添加题目匹配规则（Xpath或者正则表达式）

  • 使用search函数获取待搜索界面答案(注意：在该模式下，AnswerSearchkit将会通过CookieManager自动查找相应的Cookie)

    anwserOBJ = AnswerSearchkit.search(url="要访问的URL",API="选择一个API")

  • 在不通过CookieManager的情况下，可以手动输入cookie

    cookie = "你的Cookie" anwserOBJ = AnswerSearchkit.search(url="要访问的URL",cookie=cookie,API="选择一个API")

  • 此外，也可以不携带API参数，那么AnswerSearchkit将会使用API列表的第一个API作为默认API

    anwserOBJ = AnswerSearchkit.search(url="要访问的URL",cookie=cookie)

  • anwserOBJ是一个AnswerObject类型的值，AnswerSearchkit为其提供了3个属性

    • 打印PrettyTable类型的表

    print(anwserOBJ.preview)

    • 返回全部问题

    print(anwserOBJ.only_question)

    • 返回包含问题和回答在内的源数据，列表类型

    print(anwserOBJ.original_data)

  CookieManager

  • 新增cookie

    cookie_add = CookieManager.Add_Cookie(URL="XXX",COOKIE="XXX")

  • 搜索cookie

    cookie_search = CookieManager.search(PATH="XXX")

  • 预览所有的存储的Cookie，PrettyTable类型

    cookie_pre = CookieManager.preview()

  • 修改cookie

    cookie_rev = CookieManager.revise(PATH="XXX",COOKIE="XXX")

  • 此外，也可以通过修改位于PyUniversalKit/AnswerSearchkit/CookieManager/cookies.csv的文件来实现增删查改等功能

  Manage

  • 通过Manage增加API接口文件

    Manage.add_api(name="XXX")

  • 获取所有接口文件

    All_api_list = Manage.api_support

  • 此外可前往PyUniversalKit/AnswerSearchkit/Manage/api.py来更改数据筛选规则

  • from PyUniversalKit import Netkit,AnswerSearchkit
  • result = AnswerSearchkit.search(url="XXX",**kwargs)
  • print(result.preview)

• CSVkit

  CSVkit工具包提供了多种便携的方法来操作CSV文件

  提供方法：read，write,调用这两个方法会返回CSVobjects类型；

  该类型主要属性有：

  • .preview: 返回一个PrettyTable格式的表，显示传入文件前1000行内容（不够1000行全部显示）
  • .size: 返回该文件的大小
  • .modify_time: 返回该文件的上次修改时间
  • .create_time: 返回该文件的创建时间
  • .rows: 返回文件的总行数
  • .columns: 返回文件的总列数

  主要方法有：

  • specifyROW()： 方法接受三个可选变量:start_num,end_num,equal，将会返回第start_num行与end_num行（不包括end_num）之间的CSV数据，若equal为True，end_num行的数据也会被返回

  更多方法和属性的详细用法请阅读对应的api.py文件

  示例

  • from PyUniversalKit import CSVkit
  • csv_obj = CSVkit.read("/Users/macos/Downloads/2021zzuli模拟赛/C_hour.csv")
  • print(csv_obj.specifyROW(start_num=3,end_num=4,equal=False))
  • print(csv_obj.preview)

  • 参数均为空的时候默认为0,all,True.

• Netkit

  与requests库用法一致，自己去看源代码。

  注意：本项目内置的API接口为超星慕课小工具,感谢这位创作者提供的接口