TN-code 1.4

Code gebruikt bij de opleiding TN van de Haagse Hogeschool

TIS-TN-python-code

Hier staat de source code van de scripts die door de docenten van TN voor gebruik tijdens de studie gemaakt zijn.

De scripts helpen bij het plotten (standaard mooi opgemaakte figuren), regressie, fourier volgens het wiskunde boek en het uitlezen van sensoren.

Zie verder het voorbeeld gebruik in de voorbeelden directorie. Deze directorie wordt niet met PyPi geïnstalleerd, hiervoor kan je het git-repository gebruiken.

Installatie en afhankelijkheden

Afhankelijkheden (dependencies)

De scripts maken gebruik van (via pip worden ze automatisch meegeïnstalleerd):

• numpy
• matplotlib
• sympy

Voor de hardware-scripts zijn meer afhankelijkheden nodig (worden niet automatisch geïnstalleerd):

• adafruit_circuitpython-ads1x15
• adafruit-circuitpython-mcp3xxx
• sensehat

Om voor alle gebruikers deze afhankelijkheden te installeren is de volgende code nodig (Linux):

sudo apt-get install sense-hat
sudo pip install adafruit_circuitpython-ads1x15 adafruit-circuitpython-mcp3xxx

Raspberrypi

De raspberrypi maakt standaard gebruik van python2. Om voor python3 (de Python versie die je voor je eigen code wilt gebruiken!) de modules te installeren moet de juiste python gebruikt worden om de modules te installeren. Het commando om bijvoorbeeld de adafruit libraries met pip te installeren wordt dan:

sudo python3 -m pip install adafruit_circuitpython-ads1x15 adafruit-circuitpython-mcp3xxx

Door Python (python3) met de -m optie aan te roepen is het volgende argument de module die uitgevoerd moet worden. Zo weet je altijd dat de juiste python-interpreter gebruikt wordt om PyPi packages te installeren.

Installatie via PyPi

Als PyPi aanwezig is kan via PyPi de software voor de huidige gebruiker geïnstalleerd worden:

python -m pip install tn_code

Om system-wide (voor alle gebruikers te installeren):

sudo python -m pip install tn_code

Als virtual environment

mkdir project-naam && cd project-naam
python -m venv .env
source .env/bin/activate
python -m install tn_code

Daarna moet, om gebruik te maken van het virtuele environment, bij het opstarten het environmet geactiveerd worden

Upgrade via PyPi

Om het package TN-code te updaten moet de --upgrade optie toegevoed worden aan het pip installatie commando:

sudo python -m pip install --upgrade tn_code