TN-code 1.1

Code gebruikt bij de opleiding TN van de Haagse Hogeschool

TIS-TN-python-code

Hier staat de source code van de scripts die door de docenten van TN voor gebruik tijdens de studie gemaakt zijn.

De scripts helpen bij het plotten (standaard mooi opgemaakte figuren), regressie, fourier volgens het wiskunde boek en het uitlezen van sensoren.

Zie verder het voorbeeld gebruik in de voorbeelden directorie. Deze directorie wordt niet met PyPi geinstalleerd, hiervoor kan je het git-repository gebruiken.

Installatie en afhankelijkheden

Afhankelijkheden (dependencies)

De scripts maken gebruik van (via pip worden ze automatisch meegeinstalleerd):

• numpy
• matplotlib
• sympy

Voor de hardware-scripts zijn meer afhankelijkheden nodig (worden niet automatisch geinstalleerd):

• adafruit_circuitpython-ads1x15
• adafruit-circuitpython-mcp3xxx
• sensehat

Om voor alle gebruikers deze afhankelijkheden te installeren is de volgende code nodig (Linux):

sudo apt-get install sense-hat
sudo pip install adafruit_circuitpython-ads1x15 adafruit-circuitpython-mcp3xxx

Installatie via PyPi

Als PyPi aanwezig is kan via PyPi de software voor de huidge gebruiker geinstalleer worden:

pip install tn_code

Om system-wide (voor alle gebruikers te installeren:

sudo pip install tn_code

Als virtual environment

mkdir project-naam && cd project-naam
python -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install tn_code