A14 · ai4industry

A14 是基于 Agent 的流程工业建模数据智能优选与闭环寻优系统：面向流程工业数据分析师、建模/算法工程师与高校科研人员，提供数据上传 → 系统辨识建模 → 闭环寻优 → 智能报告的一体化本地 Web 工作台。

ai4industry 是 A14 的 PyPI 发布形态（本地进程 + Web UI，Harness 模式）：pip install 后运行一条命令，浏览器即开即用，无需安装 Node.js / Electron / 任何打包工具。

快速开始

1. 安装

# 基础安装（轻量，不含重型建模依赖）
pip install ai4industry

# 需要状态空间（ss）族建模时追加重型依赖（约 100MB+）
pip install 'ai4industry[full]'

可选依赖组（按需追加，互不冲突）：

extras	用途	安装命令
`full`	状态空间（ss）族建模（约 100MB+）	`pip install 'ai4industry[full]'`
`industrial`	工业连接器（OPC UA / Modbus TCP 只读采集）	`pip install 'ai4industry[industrial]'`
`database`	数据库直连（MySQL / PostgreSQL / TimescaleDB 只读查询；SQLite 走标准库零依赖）	`pip install 'ai4industry[database]'`
`tsdb`	时序数据库（TDengine WebSocket / InfluxDB 2.x）	`pip install 'ai4industry[tsdb]'`
`test`	开发/测试（pytest / httpx）	`pip install 'ai4industry[test]'`

装好驱动后重启服务，「技能·连接器」页对应数据库类型的驱动状态会自动翻为「已就绪」。

要求 Python >= 3.10（Windows / macOS / Linux 均可）。

2. 启动

ai4industry

启动后自动完成：

探测 127.0.0.1 空闲端口（默认 8000，被占用自动 +1，探测 ≤100 次）；
在用户数据目录初始化数据库与数据目录族；
启动本地服务并自动打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/；
按 Ctrl+C 优雅退出，数据全部保留。

常用参数：

ai4industry --no-browser        # 不自动打开浏览器（无头/远程场景）
ai4industry --port 9000         # 指定起始端口
ai4industry --data-dir D:/a14-data   # 指定用户数据目录

3. 数据目录

平台	默认用户数据目录
Windows	`%LOCALAPPDATA%\ai4industry`
macOS	`~/Library/Application Support/ai4industry`
Linux	`~/.local/share/ai4industry`

运行时数据（a14_agent.db、uploads/、outputs/、logs/）全部落在用户数据目录：升级包、重装、覆盖安装均不触碰用户数据；包安装目录（site-packages）只读，绝无运行时写入。

自定义数据目录（优先级：--data-dir 参数 > A14_DATA_DIR 环境变量 > 平台默认目录）：

A14_DATA_DIR=D:/a14-data ai4industry

4. 社区版（License 策略）

PyPI 公开版默认以 社区版（COMMUNITY） 运行：完整功能、零拦截、无需激活。License 校验仅用于企业定制版（详见项目仓库）。

5. 常见问题（FAQ）

与其他暴露 app 顶层包的包冲突？ ai4industry 安装后在 Python 中导入顶层包名为 app（与项目既有代码/测试一致）。若同环境存在其它同样暴露 app 顶层包的包，两者会互相覆盖。建议在独立 venv 中安装使用，这与所有 Python 包的最佳实践一致。
能否用 python -m uvicorn app.main:app 启动？ 不推荐。请始终使用 ai4industry 命令或等价的 python -m app 启动——它们会注入正确的数据目录环境变量并自动开浏览器；裸 uvicorn 不注入安装态环境，数据会落在当前目录而非用户数据目录。
端口被占用？ 默认从 8000 起自动 +1 探测（≤100 次），并打印实际访问地址。
输入 ai4industry 提示“不是内部或外部命令 / 无法识别”？ 命令脚本位于 Python 的 Scripts 目录（如 C:\Python314\Scripts\ai4industry.exe）；该目录不在 PATH 时终端找不到命令。三种解决方式（任选其一）： ① 改用等价命令 python -m app（推荐：无需改 PATH，任何环境都可用，参数完全一致）； ② 用绝对路径执行（python -c "import sys; print(sys.prefix)" 可查 Python 安装位置，命令在其下 Scripts\ 子目录）； ③ 将 Python 的 Scripts 目录加入 PATH 后重开终端。
浏览器没自动打开？ 命令行会打印访问地址，手动在浏览器打开即可；也可用 --no-browser 跳过自动打开。
日志在哪里？ 用户数据目录 logs/backend.log（控制台亦输出）。
DeepSeek / Ollama 配置？ 首次启动后进入 Web UI「设置」页配置 LLM 后端（云端 DeepSeek 或本地 Ollama），配置保存在本地数据库。

开发态说明

仓库开发态（uvicorn app.main:app / 运行测试）不注入任何安装态环境变量，行为与改造前完全一致（零回归红线）；仅 ai4industry 命令（console script）进入安装态路径策略。

许可证

参见项目仓库 LICENSE（AGPL-3.0）。本 PyPI 包仅分发开源社区版；企业版功能（License 校验体系）不随公开版分发。

Metadata

Release files for ai4industry 0.1.33

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for ai4industry 0.1.33
File	Size	Uploaded	Provenance
ai4industry-0.1.33.tar.gz	7.9 MB	Sep 10, 2026	Without provenance	Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for ai4industry 0.1.33
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
ai4industry-0.1.33-py3-none-any.whl 3.5 MB Sep 10, 2026 Without provenance	Python 3	none	any	Details

Total release size: 11.4 MB

Release files / ai4industry-0.1.33.tar.gz

Download URL	ai4industry-0.1.33.tar.gz
Size	7.9 MB
Tags	Source
SHA-256 checksum How to use checksums	`0a8e9176b76245de6b166e0546f87e16e29f3e2082fb93ca15d00e66ced49d4c`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`59b2cf44efab4f14f0416d6bc420d82458f348cde71d19a93764ed1283a449b8`
Upload date	Sep 10, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.14.6`

Release files / ai4industry-0.1.33-py3-none-any.whl

Download URL	ai4industry-0.1.33-py3-none-any.whl
Size	3.5 MB
Tags	Python 3
SHA-256 checksum How to use checksums	`c782b5805fc6e1a6e24fda3498ad4e457b0e891054e0d88e3efcdaf722cb78b0`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`56cc924b67b33fdcfa2fd307a571929288e79814dcb22d87ece72451114da2d0`
Upload date	Sep 10, 2026
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing?	No
Uploaded via	`twine/7.0.0 CPython/3.14.6`

Security for ai4industry 0.1.33

Report project as malware

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

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