A14 · ai4industry
A14 是基于 Agent 的流程工业建模数据智能优选与闭环寻优系统：面向流程工业数据分析师、建模/算法工程师与高校科研人员，提供数据上传 → 系统辨识建模 → 闭环寻优 → 智能报告的一体化本地 Web 工作台。
ai4industry 是 A14 的 PyPI 发布形态（本地进程 + Web UI，Harness 模式）：pip install 后运行一条命令，浏览器即开即用，无需安装 Node.js / Electron / 任何打包工具。
快速开始
1. 安装
# 基础安装（轻量，不含重型建模依赖）
pip install ai4industry
# 需要状态空间（ss）族建模时追加重型依赖（约 100MB+）
pip install 'ai4industry[full]'
可选依赖组（按需追加，互不冲突）：
| extras | 用途 | 安装命令 |
|---|---|---|
full |
状态空间（ss）族建模（约 100MB+） | pip install 'ai4industry[full]' |
industrial |
工业连接器（OPC UA / Modbus TCP 只读采集） | pip install 'ai4industry[industrial]' |
database |
数据库直连（MySQL / PostgreSQL / TimescaleDB 只读查询；SQLite 走标准库零依赖） | pip install 'ai4industry[database]' |
tsdb |
时序数据库（TDengine WebSocket / InfluxDB 2.x） | pip install 'ai4industry[tsdb]' |
test |
开发/测试（pytest / httpx） | pip install 'ai4industry[test]' |
装好驱动后重启服务，「技能·连接器」页对应数据库类型的驱动状态会自动翻为「已就绪」。
要求 Python >= 3.10（Windows / macOS / Linux 均可）。
2. 启动
ai4industry
启动后自动完成：
- 探测
127.0.0.1空闲端口（默认 8000，被占用自动 +1，探测 ≤100 次）； - 在用户数据目录初始化数据库与数据目录族；
- 启动本地服务并自动打开浏览器访问
http://127.0.0.1:8000/； - 按
Ctrl+C优雅退出，数据全部保留。
常用参数：
ai4industry --no-browser # 不自动打开浏览器（无头/远程场景）
ai4industry --port 9000 # 指定起始端口
ai4industry --data-dir D:/a14-data # 指定用户数据目录
3. 数据目录
| 平台 | 默认用户数据目录 |
|---|---|
| Windows | %LOCALAPPDATA%\ai4industry |
| macOS | ~/Library/Application Support/ai4industry |
| Linux | ~/.local/share/ai4industry |
运行时数据（a14_agent.db、uploads/、outputs/、logs/）全部落在用户数据目录：升级包、重装、覆盖安装均不触碰用户数据；包安装目录（site-packages）只读，绝无运行时写入。
自定义数据目录（优先级：--data-dir 参数 > A14_DATA_DIR 环境变量 > 平台默认目录）：
A14_DATA_DIR=D:/a14-data ai4industry
4. 社区版（License 策略）
PyPI 公开版默认以 社区版（COMMUNITY） 运行：完整功能、零拦截、无需激活。License 校验仅用于企业定制版（详见项目仓库）。
5. 常见问题（FAQ）
- 与其他暴露
app顶层包的包冲突？ai4industry安装后在 Python 中导入顶层包名为app（与项目既有代码/测试一致）。若同环境存在其它同样暴露app顶层包的包，两者会互相覆盖。建议在独立 venv 中安装使用，这与所有 Python 包的最佳实践一致。 - 能否用
python -m uvicorn app.main:app启动？ 不推荐。请始终使用ai4industry命令或等价的python -m app启动——它们会注入正确的数据目录环境变量并自动开浏览器；裸 uvicorn 不注入安装态环境，数据会落在当前目录而非用户数据目录。 - 端口被占用？ 默认从 8000 起自动 +1 探测（≤100 次），并打印实际访问地址。
- 输入
ai4industry提示“不是内部或外部命令 / 无法识别”？ 命令脚本位于 Python 的Scripts目录（如C:\Python314\Scripts\ai4industry.exe）；该目录 不在 PATH 时终端找不到命令。三种解决方式（任选其一）： ① 改用等价命令python -m app（推荐：无需改 PATH，任何环境都可用，参数完全一致）； ② 用绝对路径执行（python -c "import sys; print(sys.prefix)"可查 Python 安装位置，命令在其下Scripts\子目录）； ③ 将 Python 的Scripts目录加入 PATH 后重开终端。 - 浏览器没自动打开？ 命令行会打印访问地址，手动在浏览器打开即可；也可用
--no-browser跳过自动打开。 - 日志在哪里？ 用户数据目录
logs/backend.log（控制台亦输出）。 - DeepSeek / Ollama 配置？ 首次启动后进入 Web UI「设置」页配置 LLM 后端（云端 DeepSeek 或本地 Ollama），配置保存在本地数据库。
开发态说明
仓库开发态（uvicorn app.main:app / 运行测试）不注入任何安装态环境变量，行为与改造前完全一致（零回归红线）；仅 ai4industry 命令（console script）进入安装态路径策略。
许可证
参见项目仓库 LICENSE（AGPL-3.0）。本 PyPI 包仅分发开源社区版；企业版功能（License 校验体系）不随公开版分发。
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for ai4industry 0.1.46
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| ai4industry-0.1.46.tar.gz | 41.1 MB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| ai4industry-0.1.46-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 43.4 MB
Release files / ai4industry-0.1.46.tar.gz
| Download URL | ai4industry-0.1.46.tar.gz |
|---|---|
| Size | 41.1 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
4935802ceca3b97a49d0bbe220d8539b86caaf5242981f96f522faed8dd2e08e
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
7bd0029c9dbcf3ca083151fa35176bfb7e6b1aa0d2a2e6bd2fef9a5f081cef16
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.14.6
|
Release files / ai4industry-0.1.46-py3-none-any.whl
| Download URL | ai4industry-0.1.46-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 2.3 MB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
dcbfc621f634b586f117dd03b1efc4d84ff8f17105839a060d8ccbd961835453
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
63cb7732d19de5ff384276ac592315df20ffcfd974068e823e24512c305f6792
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.14.6
|
Security for ai4industry 0.1.46
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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