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A lightweight package for artificial intelligence

Project description

此为ailearn人工智能算法包。包含了Swarm、RL、nn、utils四个模块。

  • Swarm模块当中,实现了粒子群算法、人工鱼群算法、萤火虫算法和进化策略,以及一些对智能算法进行评估的常用待优化的函数。
  • RL模块包括两部分,TabularRL部分和Environment部分。TabularRL部分集成了一些经典的强化学习算法,包括Q学习、Q(Lambda)、Sarsa、Sarsa(lambda)、Dyna-Q等。Environment部分集成了一些强化学习经典的测试环境,如FrozenLake问题、CliffWalking问题、GridWorld问题等。
  • nn模块包括一些常用的激活函数及损失函数。
  • utils模块包括一些常用的功能,包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等。

安装方式(在终端中输入):

` pip install ailearn `

更新方式(在终端中输入):

` pip install ailearn --upgrade `

更新历史:

  • 2018.4.10 0.1.3 第一个版本,首次实现了粒子群算法和人工鱼群算法,首次集成到pip当中。
  • 2018.4.16 0.1.4 加入了进化策略的实现,添加了Evaluation模块。
  • 2018.4.18 0.1.5 添加了TabularRL模块和Environment模块。
  • 2018.4.19 0.1.8 将TabularRL模块和Environment模块整合为RL模块,添加了项目的相关描述,更新了相关协议
  • 2018.4.25 0.1.9 输出信息由中文改为英文,并更新了一些已知错误
  • 2019.1.15 0.2.0 添加了utils模块,加入了一些常用的功能,包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等;添加了nn模块,加入了一些常用的激活函数及损失函数;更新了Swarm模块的算法,使它们更新得更快。
  • 2021.4.6 0.2.1 添加了爬虫工具,增加了RL模块与Swarm模块的示例;添加强化学习经典环境Windy GridWorld环境。

其他更新:

  • 更新了绘制决策边界的方法
  • 优化了Friedman检测的方法

项目网址:

https://pypi.org/project/ailearn/

https://github.com/axi345/ailearn/

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Files for ailearn, version 0.2.1.11
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Filename, size ailearn-0.2.1.11-py3-none-any.whl (41.8 kB) File type Wheel Python version 3.6 Upload date Hashes View
Filename, size ailearn-0.2.1.11.tar.gz (21.6 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

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