此为ailearn人工智能算法包。包含了Swarm、RL、nn、utils四个模块。
Swarm模块当中，实现了粒子群算法、人工鱼群算法、萤火虫算法和进化策略，以及一些对智能算法进行评估的常用待优化的函数。
RL模块包括两部分，TabularRL部分和Environment部分。TabularRL部分集成了一些经典的强化学习算法，包括Q学习、Q(Lambda)、Sarsa、Sarsa(lambda)、Dyna-Q等。Environment部分集成了一些强化学习经典的测试环境，如FrozenLake问题、CliffWalking问题、GridWorld问题等。
nn模块包括一些常用的激活函数及损失函数。
utils模块包括一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等。
安装方式（在终端中输入）：
` pip install ailearn `
更新方式（在终端中输入）：
` pip install ailearn --upgrade `
更新历史：
2018.4.10 0.1.3 第一个版本，首次实现了粒子群算法和人工鱼群算法，首次集成到pip当中。
2018.4.16 0.1.4 加入了进化策略的实现，添加了Evaluation模块。
2018.4.18 0.1.5 添加了TabularRL模块和Environment模块。
2018.4.19 0.1.8 将TabularRL模块和Environment模块整合为RL模块，添加了项目的相关描述,更新了相关协议
2018.4.25 0.1.9 输出信息由中文改为英文，并更新了一些已知错误
2019.1.15 0.2.0 添加了utils模块，加入了一些常用的功能，包括距离度量、评估函数、PCA算法、标签值与one-hot编码的相互转换、Friedman检测等等；添加了nn模块，加入了一些常用的激活函数及损失函数；更新了Swarm模块的算法，使它们更新得更快。
2021.4.6 0.2.1 添加了爬虫工具，增加了RL模块与Swarm模块的示例；添加强化学习经典环境Windy GridWorld环境。
其他更新：
更新了绘制决策边界的方法
更新了绘制数据集的方法
优化了Friedman检测的方法
项目网址：
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for ailearn 0.2.1.12
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Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| ailearn-0.2.1.12.tar.gz | 21.7 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| ailearn-0.2.1.12-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 63.7 kB
Release files / ailearn-0.2.1.12.tar.gz
| Download URL | ailearn-0.2.1.12.tar.gz |
|---|---|
| Size | 21.7 kB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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Release files / ailearn-0.2.1.12-py3-none-any.whl
| Download URL | ailearn-0.2.1.12-py3-none-any.whl |
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| Size | 42.0 kB |
| Tags | Python 3 |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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