aisuite4cn 1.2.3

Uniform access layer for LLMs of China

aisuite4cn

简单、统一的接口，可连接多个中国生成式人工智能提供商。

aisuite4cn 是一个 Python 客户端库，为中国的各类大模型厂商提供统一的 OpenAI 兼容接口。学习了 aisuite 方案并进行了扩展，支持 Chat Completions API 和 Responses API 双协议，使得开发者无需更改代码即可在不同 LLM 之间无缝切换。

安装

pip install aisuite4cn

安装特定提供商：

pip install 'aisuite4cn[qwen]'

安装所有提供商：

pip install 'aisuite4cn[all]'

API 协议

aisuite4cn 支持三种 API：

API	调用方式	说明
Chat Completions	client.chat.completions.create()	标准对话补全接口，所有提供商均原生支持
Responses API	client.responses.create()	OpenAI 新一代 Responses 接口，部分提供商原生支持，其余通过内部转换自动适配
Embeddings	client.embeddings.create()	文本向量化接口

同步与异步均支持：

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client()          # 同步
client = ai.AsyncClient()     # 异步

支持的提供商与模型

模型名称格式：<provider>:<model-name>（如 qwen:qwen-max）

协议支持总览

提供商	Chat Completions	Responses API	示例模型	必需环境变量
qwen	✅ 原生	✅ 原生	qwen-max	DASHSCOPE_API_KEY
dashscope	✅ 原生	✅ 原生	qwen-max	DASHSCOPE_API_KEY
dmxapi	✅ 原生	✅ 原生	gemini-2.5-flash	DMXAPI_API_KEY
hermes_agent	✅ 原生	✅ 原生	deepseek-v4-pro	HERMES_AGENT_BASE_URL, HERMES_AGENT_API_KEY
custom	✅ 原生	✅ 原生	用户自定义	CUSTOM_BASE_URL, CUSTOM_API_KEY
openclaw	✅ 原生	✅ 原生	用户自定义	OPENCLAW_BASE_URL, OPENCLAW_API_KEY
ark	✅ 原生	🔄 转换	doubao-seed-1.6-250615	ARK_API_KEY
deepseek	✅ 原生	🔄 转换	deepseek-chat	DEEPSEEK_API_KEY
moonshot	✅ 原生	🔄 转换	moonshot-v1-8k	MOONSHOT_API_KEY
qianfan	✅ 原生	🔄 转换	ernie-3.5-8k	QIANFAN_ACCESS_KEY, QIANFAN_SECRET_KEY
zhipuai	✅ 原生	🔄 转换	glm-4-flash	ZHIPUAI_API_KEY
baichuan	✅ 原生	🔄 转换	Baichuan4	BAICHUAN_API_KEY
spark	✅ 原生	🔄 转换	4.0Ultra	SPARK_API_KEY_MAP
iflytek	✅ 原生	🔄 转换	spark-v3.5	IFLYTEK_API_KEY
stepfun	✅ 原生	🔄 转换	step-v1	STEP_API_KEY
minimax	✅ 原生	🔄 转换	MiniMax-M2	MINIMAX_API_KEY
hunyuan	✅ 原生	🔄 转换	hunyuan-standard	HUNYUAN_API_KEY
ollama	✅ 原生	🔄 转换	qwen3:30b	OLLAMA_BASE_URL
siliconflow	✅ 原生	🔄 转换	BAAI/bge-m3	SILICONFLOW_API_KEY
siliconrouter	✅ 原生	🔄 转换	—	SILICONROUTER_API_KEY
mimo	✅ 原生	🔄 转换	—	MIMO_API_KEY
xiaomi	✅ 原生	🔄 转换	—	MIMO_API_KEY
yunwu	✅ 原生	🔄 转换	deepseek-chat	YUNWU_API_KEY
longcat	✅ 原生	🔄 转换	LongCat-Flash-Chat	LONGCAT_API_KEY

图例：✅ 原生 = 后端服务直接支持该协议；🔄 转换 = 请求在内部自动从 Responses 格式转换为 Chat Completions 格式调用，结果再转换回 Responses 格式返回，无需用户做任何适配。

特殊配置说明

提供商	说明
dashscope	qwen 的别名，使用相同的 API 端点
xiaomi	mimo 的别名，使用相同的 API 端点
spark	使用模型到密钥的映射，通过 SPARK_API_KEY_MAP 配置（格式：model=key&model=key）
qianfan	使用百度 IAM 认证，需要 Access Key + Secret Key（非普通 API Key）
ollama	本地部署，需设置 OLLAMA_BASE_URL（如 http://localhost:11434/v1）
hermes_agent	需设置 HERMES_AGENT_BASE_URL 指向代理服务地址
custom	自定义 OpenAI 兼容接口，需设置 CUSTOM_BASE_URL 和 CUSTOM_API_KEY

配置

方式一：环境变量

# Qwen / Dashscope（阿里云千问 / 百炼）
export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key"

# Ark / Doubao（火山引擎方舟）
export ARK_API_KEY="your-ark-api-key"

# DeepSeek（深度求索）
export DEEPSEEK_API_KEY="your-deepseek-api-key"

# Moonshot（月之暗面）
export MOONSHOT_API_KEY="your-moonshot-api-key"

# ZhipuAI（智谱AI）
export ZHIPUAI_API_KEY="your-zhipuai-api-key"

# Qianfan（百度千帆 / 文心一言）— IAM 认证
export QIANFAN_ACCESS_KEY="your-qianfan-access-key"
export QIANFAN_SECRET_KEY="your-qianfan-secret-key"

# Baichuan（百川智能）
export BAICHUAN_API_KEY="your-baichuan-api-key"

# Spark（讯飞星火，按模型名映射密钥）
export SPARK_API_KEY_MAP="4.0Ultra=your-key&generalv3=your-key"

# iFlytek（讯飞星火 x2）
export IFLYTEK_API_KEY="your-iflytek-api-key"

# Hunyuan（腾讯混元）
export HUNYUAN_API_KEY="your-hunyuan-api-key"

# Minimax
export MINIMAX_API_KEY="your-minimax-api-key"

# Stepfun（阶跃星辰）
export STEP_API_KEY="your-step-api-key"

# Siliconflow（硅基流动）
export SILICONFLOW_API_KEY="your-siliconflow-api-key"

# SiliconRouter
export SILICONROUTER_API_KEY="your-siliconrouter-api-key"

# DMXAPI（多模态 API 聚合平台）
export DMXAPI_API_KEY="your-dmxapi-api-key"

# Mimo / Xiaomi（小米 MiMo）
export MIMO_API_KEY="your-mimo-api-key"

# Longcat（美团 Longcat）
export LONGCAT_API_KEY="your-longcat-api-key"

# Yunwu（云雾）
export YUNWU_API_KEY="your-yunwu-api-key"

# Hermes Agent（代理服务）
export HERMES_AGENT_BASE_URL="your-hermes-agent-base-url"
export HERMES_AGENT_API_KEY="your-hermes-agent-api-key"

# Ollama（本地部署）
export OLLAMA_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"

# OpenClaw
export OPENCLAW_BASE_URL="your-openclaw-base-url"
export OPENCLAW_API_KEY="your-openclaw-api-key"

# Custom（自定义 OpenAI 兼容接口）
export CUSTOM_BASE_URL="your-custom-base-url"
export CUSTOM_API_KEY="your-custom-api-key"

方式二：provider_configs 参数

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client(provider_configs={
    "qwen": {"api_key": "your-dashscope-api-key"},
    "moonshot": {"api_key": "your-moonshot-api-key"},
    "deepseek": {"api_key": "your-deepseek-api-key"},
    "ark": {"api_key": "your-ark-api-key"},
    "ollama": {"base_url": "http://localhost:11434/v1"},
    "custom": {"base_url": "your-custom-base-url", "api_key": "your-custom-api-key"},
})

通过 provider_configs 传入的配置优先级高于环境变量。

使用示例

Chat Completions API

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client()

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen:qwen-max",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    temperature=0.75
)
print(response.choices[0].message.content)

Responses API

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client()

response = client.responses.create(
    model="qwen:qwen-max",
    input="Hello!",
    instructions="You are a helpful assistant.",
)
print(response.output[0].content[0].text)

所有提供商均可通过 responses.create() 调用。原生支持的提供商直接转发到后端，其余提供商在内部自动完成协议转换。

多模型对比

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client()

models = [
    "deepseek:deepseek-chat",
    "moonshot:moonshot-v1-8k",
    "qwen:qwen-max",
    "zhipuai:glm-4-flash",
    "hunyuan:hunyuan-standard",
    "qianfan:ernie-3.5-8k",
    "spark:4.0Ultra",
    "minimax:MiniMax-M2",
    "longcat:LongCat-Flash-Chat",
]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(f"\n--- {model} ---")
    print(response.choices[0].message.content)

协议转换机制

对于不支持 Responses API 的提供商，aisuite4cn 在内部自动完成以下转换：

• 输入转换：将 Responses API 的 input（字符串或类型化列表）+ instructions 转换为 Chat Completions 的 messages 格式
• 参数映射：max_output_tokens → max_tokens，其余通用参数（temperature、top_p、stop 等）直接透传，不兼容参数自动过滤
• 输出转换：将 Chat Completions 的 ChatCompletion 响应转换为 Responses API 的 Response 对象，包括推理内容（reasoning）、工具调用（tool_calls）、用量统计（usage）
• 流式转换：将 Chat Completions 的 ChatCompletionChunk 流转换为 Responses API 的 ResponseStreamEvent 事件序列

这一机制对用户完全透明，使用 responses.create() 时无需关心底层提供商是否原生支持。

License

aisuite4cn 在 MIT 许可证下发布。您可以自由地将代码用于商业和非商业目的。

致谢

aisuite

https://github.com/andrewyng/aisuite

openai-python

https://github.com/openai/openai-python

Development Guide

Please refer to DEVELOPMENT.md for detailed development and installation instructions.