aisuite4cn 0.1.8

Uniform access layer for LLMs of China

aisuite4cn

简单、统一的接口，可连接多个生成式人工智能提供商。

aisuite4cn 针对于中国的各类大模型厂商提供通用的支持。学习了aisuite方案，并开发了该库。

aisuite4cn 使得开发者能够通过标准化的接口轻松使用多个大型语言模型（LLM）。使用类似于OpenAI的接口，aisuite4cn 使得与最受欢迎的LLM互动并比较结果变得简单。它是Python客户端库的轻量级包装器，允许创造者在不改变代码的情况下无缝切换并测试来自不同LLM提供商的响应。我们将在不久的将来扩展它以覆盖更多的用例。

当前支持的提供商包括： Moonshot（月之暗面）、 Doubao（火山引擎方舟大模型服务平台）、 Qwen（阿里云千问大模型）、 Hunyuan（腾讯混元大模型）、 Ernie（百度文心一言）、 ZhipuAI（BigModel智谱AI大模型开放平台）

安装

你可以只安装基础的 aisuite4cn 包，这只会安装基础包，而不会安装任何提供商的SDK。 或者同时安装某个提供商的包和 aisuite4cn包。

请注意，在 create() 调用中的模型名称使用格式为 <provider>:<model-name>。 aisuite4cn 将根据提供商值调用相应的提供商并传递正确的参数。 提供商的列表可以在目录 aisuite4cn/providers/ 中找到。 支持的提供商的格式为该目录下的 <provider>_provider.py。

pip install aisuite4cn

安装通义千问大模型供应商的包

pip install 'aisuite4cn[qwen]'

安装所有大模型供应商的包

pip install 'aisuite4cn[all]'

配置

你需要为你打算使用的提供商获取 API 密钥。你需要单独安装或在安装 aisuite4cn 时安装特定提供商的库。 API 密钥可以设置为环境变量，也可以作为配置传递给 aisuite4cn 客户端构造函数。你可以使用工具如 python-dotenv 或 direnv 来手动设置环境变量。 以下是一个简短的示例，展示如何使用 aisuite4cn 从 qwen 和 moonshot 生成聊天完成响应。

设置API keys.

export MOONSHOT_API_KEY="your-moonshot-api-key" # 月之暗面开放平台api-key，支持moonshot
export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key" # 百炼平台api-key，支持qwen
export ARK_API_KEY = "your-ark-api-key" #火山引擎api-key，支持doubao
export ARK_MODEL_MAP = "modlename1=endpointID&modlename2=endpointID" #火山引擎model map
export HUNYUAN_API_KEY = "your-hunyuan-api-key" #腾讯混元api-key，支持混元
export ZHIPUAI_API_KEY = "your-zhipuai-api-key" #智谱AI api-key，支持ChatGLM
export QIANFAN_ACCESS_KEY = "your-qianfan-access-key" #百度千帆 access key，支持文心一言
export QIANFAN_SECRET_KEY = "your-qianfan-secret-key" #百度千帆 secret key，支持文心一言
export DEEPSEEK_API_KEY="your-deepseek-api-key" # deepseek开放平台api-key，支持deepseek
export SPARK_API_KEY_MAP = "modlename1=your-modelname1-api-key&modlename2=your-modelname1-api-key"

使用python客户端

import aisuite4cn as ai
client = ai.Client()

models = [
    "spark:4.0Ultra",
    "spark:generalv3",
    "ark:Doubao-pro-32k",
    "qwen:qwen-max",
    "moonshot:moonshot-v1-8k",
    "hunyuan:hunyuan-standard",
    "qianfan:ernie-3.5-8k",
    "zhipuai:glm-4-flash",
    "deepseek:deepseek-chat"
]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

License

aisuite4cn 在 MIT 许可证下发布。您可以自由地将代码用于商业和非商业目的。

Integrated Open source project

Special thanks to all contributors

aisuite

https://github.com/andrewyng/aisuite

openai-python

https://github.com/openai/openai-python