aisuite4cn 1.1.13

Uniform access layer for LLMs of China

aisuite4cn

简单、统一的接口，可连接多个生成式人工智能提供商。

aisuite4cn 针对于中国的各类大模型厂商提供通用的支持。学习了aisuite方案，并开发了该库。

aisuite4cn 使得开发者能够通过标准化的接口轻松使用多个大型语言模型（LLM）。使用类似于OpenAI的接口，aisuite4cn 使得与最受欢迎的LLM互动并比较结果变得简单。它是Python客户端库的轻量级包装器，允许创造者在不改变代码的情况下无缝切换并测试来自不同LLM提供商的响应。我们将在不久的将来扩展它以覆盖更多的用例。

当前支持的提供商和模型如下表所示，模型名称格式为 <provider>:<model-name>：

提供商 (Provider)	说明	示例模型	调用示例
moonshot	月之暗面	moonshot-v1-8k	moonshot:moonshot-v1-8k
ark	火山引擎方舟 (Doubao)	doubao-seed-1.6-250615	ark:doubao-seed-1.6-250615
qwen	阿里云千问	qwen-max	qwen:qwen-max
dashscope	阿里云百炼 (同qwen)	qwen-max	dashscope:qwen-max
hunyuan	腾讯混元	hunyuan-standard	hunyuan:hunyuan-standard
qianfan	百度文心一言 (Ernie)	ernie-3.5-8k	qianfan:ernie-3.5-8k
zhipuai	智谱AI (ChatGLM)	glm-4-flash	zhipuai:glm-4-flash
deepseek	深度求索	deepseek-chat	deepseek:deepseek-chat
baichuan	百川智能	Baichuan4	baichuan:Baichuan4
spark	讯飞星火	4.0Ultra	spark:4.0Ultra
iflytek	讯飞星火 x2 新版本	spark-v3.5	iflytek:spark-v3.5
stepfun	阶跃星辰	step-v1	stepfun:step-v1
minimax	MiniMax	MiniMax-M2	minimax:MiniMax-M2
longcat	美团 Longcat	LongCat-Flash-Chat	longcat:LongCat-Flash-Chat
siliconflow	硅基流动	BAAI/bge-m3	siliconflow:BAAI/bge-m3
siliconrouter	SiliconRouter 路由平台	—	siliconrouter:<model>
dmxapi	多模态大模型 API 聚合平台	gemini-2.5-flash-nothinking	dmxapi:gemini-2.5-flash-nothinking
mimo	小米 MiMo	—	mimo:<model>
xiaomi	小米 (同mimo)	—	xiaomi:<model>
hermes_agent	Hermes Agent 代理服务	deepseek-v4-pro	hermes_agent:deepseek-v4-pro
ollama	Ollama 本地部署	qwen3:30b	ollama:qwen3:30b
yunwu	云雾	deepseek-chat	yunwu:deepseek-chat
custom	自定义 OpenAI 兼容接口	用户自定义	custom:<model>

说明：dashscope 与 qwen 使用相同的 API 端点；xiaomi 与 mimo 使用相同的 API 端点。custom 提供商需要设置 CUSTOM_BASE_URL 和 CUSTOM_API_KEY 环境变量。

安装

你可以只安装基础的 aisuite4cn 包，这只会安装基础包，而不会安装任何提供商的SDK。 或者同时安装某个提供商的包和 aisuite4cn包。

请注意，在 create() 调用中的模型名称使用格式为 <provider>:<model-name>。 aisuite4cn 将根据提供商值调用相应的提供商并传递正确的参数。 提供商的列表可以在目录 aisuite4cn/providers/ 中找到。 支持的提供商的格式为该目录下的 <provider>_provider.py。

pip install aisuite4cn

安装通义千问大模型供应商的包

pip install 'aisuite4cn[qwen]'

安装所有大模型供应商的包

pip install 'aisuite4cn[all]'

配置

你需要为你打算使用的提供商获取 API 密钥。API 密钥有两种配置方式：

方式一：环境变量

设置环境变量后，客户端会自动读取。你可以使用工具如 python-dotenv 或 direnv 来手动设置环境变量。

# Moonshot（月之暗面）
export MOONSHOT_API_KEY="your-moonshot-api-key"

# Qwen / Dashscope（阿里云千问 / 百炼平台）
export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key"

# Ark / Doubao（火山引擎方舟）
export ARK_API_KEY="your-ark-api-key"

# Hunyuan（腾讯混元）
export HUNYUAN_API_KEY="your-hunyuan-api-key"

# ZhipuAI（智谱AI）
export ZHIPUAI_API_KEY="your-zhipuai-api-key"

# Qianfan / Ernie（百度千帆 / 文心一言）
export QIANFAN_ACCESS_KEY="your-qianfan-access-key"
export QIANFAN_SECRET_KEY="your-qianfan-secret-key"

# DeepSeek（深度求索）
export DEEPSEEK_API_KEY="your-deepseek-api-key"

# Baichuan（百川智能）
export BAICHUAN_API_KEY="your-baichuan-api-key"

# Minimax
export MINIMAX_API_KEY="your-minimax-api-key"

# Stepfun（阶跃星辰）
export STEP_API_KEY="your-step-api-key"

# Yunwu（云雾）
export YUNWU_API_KEY="your-yunwu-api-key"

# Spark（讯飞星火，按模型名映射api-key）
export SPARK_API_KEY_MAP="4.0Ultra=your-key&generalv3=your-key"

# iFlytek（讯飞星火 x2 新版本）
export IFLYTEK_API_KEY="your-iflytek-api-key"

# DMXAPI（多模态大模型API聚合平台）
export DMXAPI_API_KEY="your-dmxapi-api-key"

# Longcat（美团Longcat）
export LONGCAT_API_KEY="your-longcat-api-key"

# Siliconflow（硅基流动）
export SILICONFLOW_API_KEY="your-siliconflow-api-key"

# SiliconRouter
export SILICONROUTER_API_KEY="your-siliconrouter-api-key"

# Mimo / Xiaomi（小米MiMo）
export MIMO_API_KEY="your-mimo-api-key"

# Hermes Agent
export HERMES_AGENT_API_KEY="your-hermes-agent-api-key"
export HERMES_AGENT_BASE_URL="your-hermes-agent-base-url"

# Ollama（本地部署）
export OLLAMA_BASE_URL="your-ollama-base-url"

# Custom（自定义OpenAI兼容接口）
export CUSTOM_BASE_URL="your-custom-base-url"
export CUSTOM_API_KEY="your-custom-api-key"

方式二：通过 provider_configs 参数传入

在初始化 Client 时，可以通过 provider_configs 字典直接传入各提供商的配置，无需设置环境变量。

import aisuite4cn as ai

client = ai.Client(provider_configs={
    "qwen": {"api_key": "your-dashscope-api-key"},
    "moonshot": {"api_key": "your-moonshot-api-key"},
    "deepseek": {"api_key": "your-deepseek-api-key"},
    "ark": {"api_key": "your-ark-api-key"},
    "ollama": {"base_url": "http://localhost:11434/v1"},
    "custom": {"base_url": "your-custom-base-url", "api_key": "your-custom-api-key"},
})

也可以在初始化后通过 configure() 方法动态添加或更新配置：

client = ai.Client()
client.configure({
    "qwen": {"api_key": "your-dashscope-api-key"},
})

说明：通过 provider_configs 传入的配置优先级高于环境变量。配置字典的 key 为提供商名称（如 qwen、moonshot），value 为该提供商 __init__ 方法接受的参数字典（通常包含 api_key，部分提供商还支持 base_url）。

使用示例

import aisuite4cn as ai
client = ai.Client()

# 模型名称格式: provider:model-name
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen:qwen-max",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    temperature=0.75
)
print(response.choices[0].message.content)

# 多模型对比
models = [
    "deepseek:deepseek-chat",
    "moonshot:moonshot-v1-8k",
    "qwen:qwen-max",
    "zhipuai:glm-4-flash",
    "hunyuan:hunyuan-standard",
    "qianfan:ernie-3.5-8k",
    "spark:4.0Ultra",
    "minimax:MiniMax-Text-01",
    "longcat:LongCat-Flash-Chat",
]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(f"\n--- {model} ---")
    print(response.choices[0].message.content)

License

aisuite4cn 在 MIT 许可证下发布。您可以自由地将代码用于商业和非商业目的。

Integrated Open source project

Special thanks to all contributors

aisuite

https://github.com/andrewyng/aisuite

openai-python

https://github.com/openai/openai-python

Development Guide

Please refer to DEVELOPMENT.md for detailed development and installation instructions.