Skip to main content

China mutual fund & market data toolkit — realtime estimates, NAV history, sector quotes, and news aggregation

Project description

akfund-mcp

中国公募基金 & 市场行情 MCP 工具,支持接入 Claude、Cursor 等 AI 客户端。


接入 AI 客户端

需要先安装 uv

在对应客户端的配置文件中添加以下内容,然后重启客户端:

{
  "mcpServers": {
    "akfund": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/solost23/akfund-mcp", "akfund-mcp"]
    }
  }
}
客户端 配置文件路径
Claude 桌面版(macOS) ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude 桌面版(Windows) %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor 项目根目录 .cursor/mcp.json
Claude Code ~/.claude/settings.json~/.claude.json

使用方式

akfund-mcp 只负责数据抓取,本身不包含任何投资逻辑。你需要在项目目录下创建一个规则文件,告诉 AI 你的持仓和决策偏好,然后每天对 AI 说一句话,它会自动拉取数据并给出操作建议。

第一步:创建规则文件

在你的工作目录下新建一个 Markdown 文件(例如 基金助手.md),按以下模板填入你的信息:

# 基金每日决策助手

## 持仓

| 基金代码 | 基金名称 | 持有份额 | 当前市值 | 仓位占比 |
|---|---|---:|---:|---:|
| XXXXXX | 基金名称A | 1000.00 | 0.00 | 0.00% |
| XXXXXX | 基金名称B | 2000.00 | 0.00 | 0.00% |

## 收益追踪基准
- 基准日:YYYY-MM-DD,基准市值:XXXXX.XX
- 收益 = 当前总市值 - 基准市值 - 追踪期累计净买入
- 收益率 = 收益 ÷ (基准市值 + 追踪期累计净买入)

## 决策偏好
(在这里写你的操作风格,例如:偏保守/偏激进、止盈止损规则、仓位上限等)

## 执行流程
每天说"按流程跑今天的基金决策"时:
1. 调用 get_trading_status() 判断今天是否交易日
2. 并发调用以下工具采集数据:
   - get_portfolio_brief() 一次获取持仓市值/技术指标/盘中估值/重叠预警
   - calc_after_fee_return() 计算费后真实收益(fees_paid 默认 0)
   - get_daily_brief() 获取市场行情和新闻
3. 综合以上数据给出操作建议
4. 对每笔操作建议调用 run_trade_checklist() 做免悔校验:
   - 先调用 get_today_trades(code) 自动判断 already_traded_today
   - 先调用 get_holding_duration(code) 获取 holding_days(卖出时用)
   - 买入时传入 total_position_pct(当前总仓位占比)
   - 买入时传入 overlap_warnings(来自 get_portfolio_brief 的 overlap.warnings 列表)
   - 买入时传入 vs_peer_3m(来自 get_portfolio_brief 的 ranks[code] 近3月 vs_peer 字段)
   - verdict=block:拦截,不输出该建议
   - verdict=caution:保留建议,标注警告项
   - verdict=proceed:正常输出
5. 调用 scan_new_capital(amount=新增资金金额) 输出新增资金推荐;
   未提供新增资金金额时默认按 1000元 执行

第二步:开始使用

文件准备好后,每天只需对 AI 说:

按流程跑今天的基金决策


工具列表

基金数据

工具 参数 说明
search_fund name, limit=10 按名称或关键词搜索基金,返回代码和基本信息
get_realtime_estimate code 单只基金盘中估值和涨跌幅
get_multi_realtime_estimates codes 多只基金盘中估值(并发)
get_fund_metrics code, days=180 技术指标(涨跌幅/回撤/高低位/连涨跌)
get_multi_fund_metrics codes, days=180 多只基金技术指标(并发)
get_nav_history code, days=30 历史净值列表
get_fund_info code 基金经理、资产规模、管理费率、成立日期
get_multi_fund_info codes 多只基金基本信息(并发)
get_portfolio_summary holdings, baseline_value, cumulative_net_inflow=0 持仓市值、仓位占比、追踪期收益(并发拉取最新净值)
calc_after_fee_return holdings, baseline_value, cumulative_net_inflow=0, fees_paid=0, redemption_fee_pct=0 费后真实收益:将申购费计入成本基础,并展示假设赎回后净收益率
get_fund_rank code 同类排名、同类平均涨幅、四分位评级(今年来/近1周/近1月/近3月/近6月/近1年等各周期)
get_multi_fund_rank codes 多只基金同类对比数据(并发)

市场行情

工具 参数 说明
get_market_quotes A股、美股、黄金、汇率行情(批量)
get_sector_quotes sectors=[...] 申万行业板块涨跌幅(含近5日涨跌幅 ret_5d),不传返回全部
get_sector_flow sectors=[...] 申万行业板块今日主力净流入/流出(元 + 占比%),不传返回全部
get_trading_status date_str=None A股交易日状态:是否交易日、是否节前、下一交易日

新闻与宏观

工具 参数 说明
get_eastmoney_news pages=4, keywords=[...] 东方财富快讯,按关键词过滤(分页并发)
get_jin10_news keywords=[...] 金十数据快讯,按关键词过滤
get_domestic_media keywords=[...] 国内财经媒体头条(中证、财新、证券时报、上证报,并发)
get_official_macro 央行、统计局、证监会、外汇局(并发)
get_overseas 美联储 RSS、世界黄金协会(并发)

聚合工具

工具 参数 说明
get_daily_brief sectors=[...], keywords=[...], news_pages=8, codes=[...] 一次并发调用获取全部每日行情数据(市场+板块+所有新闻+基金盘中估值)
get_portfolio_brief holdings, baseline_value, cumulative_net_inflow=0 一次调用聚合持仓数据:市值收益 + 技术指标 + 盘中估值 + 持仓重叠预警 + 同类排名,替代分别调用5个工具
scan_new_capital amount=1000 扫描全市场板块,筛选新增资金买入候选:近5日涨幅前5且主力净流入为正的板块 → 近1月前25%+近3月前60%+非高位的基金,返回最多2只候选及建议金额

决策辅助

工具 参数 说明
get_fund_top_holdings code 单只基金前十大持仓股(股票代码、名称、权重%)
get_multi_fund_top_holdings codes 多只基金前十大持仓股(并发)
check_portfolio_overlap fund_positions, threshold_pct=3.0 穿透各基金前十大持仓股,计算跨基金有效暴露,对超阈值股票发出预警;ETF联接和商品基金自动跳过并在 warnings 中标注,持仓数据超过1年的基金标注"数据过期"
run_trade_checklist action, code, amount, today_change_pct, position_pct, streak_dir, streak_days, is_trading_day, is_pre_holiday, already_traded_today=False, total_position_pct=None, holding_days=None, overlap_warnings=None, vs_peer_3m=None 交易前免悔清单。买入检查:追高/追涨/单只仓位/总仓位上限/重复操作/持仓重叠/近3月跑输同类>-5%;卖出检查:情绪化杀跌/大涨止盈/重复操作/短期持仓(<30天)。返回 proceed/caution/block

交易记录(持久化)

数据存储在 ~/.akfund/trades.json,可通过环境变量 AKFUND_DATA_DIR 覆盖路径。

工具 参数 说明
record_trade code, action, amount, date_str=None, name="", note="" 记录一笔手动买卖,返回含 id 的记录(可用 delete_trade 撤销)
delete_trade trade_id 按 id 删除误录的交易记录
get_trade_history days=90, code=None 查询历史交易,最新在前,可按基金代码和天数过滤
get_today_trades code=None 查询今天已记录的交易,用于自动判断 already_traded_today
get_holding_duration code 根据交易记录推算某只基金的首次买入日期和持有天数,用于传入 run_trade_checklistholding_days
get_cumulative_net_inflow since_date, auto_invest=None 计算自基准日起的累计净买入;传入定投配置后自动按深交所交易日历推算定投天数并叠加,结果直接传入 get_portfolio_summarycalc_after_fee_return

auto_invest 格式示例:

[{"code": "270023", "amount": 150}, {"code": "017730", "amount": 100}, {"code": "012920", "amount": 50}]

get_sector_quotes 支持的板块名称: 半导体、光伏设备、光伏主材、机器人、基础化工、软件开发、黄金、有色金属、计算机、银行、非银金融、医药生物、食品饮料、消费者服务、房地产、建筑材料、建筑装饰、电力设备、电子、通信、传媒、汽车、家用电器、纺织服饰、轻工制造、农林牧渔、钢铁、煤炭、石油石化、交通运输、公用事业、环保、国防军工、商贸零售、社会服务。


License

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

akfund_mcp-1.0.0.tar.gz (124.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

akfund_mcp-1.0.0-py3-none-any.whl (54.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file akfund_mcp-1.0.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: akfund_mcp-1.0.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 124.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.8 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.8","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for akfund_mcp-1.0.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ea751e40bb403937a3a07cb5b0173cea8628fed153345457ce41a3ae7760dfc0
MD5 35a768b26cd05753598ef1a40b1b4ccc
BLAKE2b-256 f91184175b7f460ce2d48d1ecf58b1d7b45b64f82d5cb97a039a30d0624481b6

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file akfund_mcp-1.0.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: akfund_mcp-1.0.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 54.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.8 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.8","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for akfund_mcp-1.0.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 134224655b95a694f177e280fdbd43f1d55bcb2b37ae7224dcf7c3ab75a29d90
MD5 ecfc28857be00acaae5e3ec0c5d54d47
BLAKE2b-256 740462d10f9d6c3adac260a4a5bed1a5216364f672a9fc170ace4e29b4f2f6d7

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page