Skip to main content

Probabilistic method to determine allowable stress

Project description

AllowableStress

許容応力の確率論的決定法

Shinsuke Sakai

Emeritus Professor, The University of Tokyo, Japan
Visiting Professor, Yokohama National University, Japan

Overview

規格や標準において各種強度の許容応力値を設定するにあたり,強度実験で得られたサンプルデータに基づいて決定することが求められることがある。この場合,許容応力は目標とする信頼度や信頼水準を満足するように,サンプルサイズを加味した上で確率論的に決定する必要がでてくる。近年,許容応力を確率論的に決定することの必要性が高まっている。確率論的評価に資するためのパッケージを提供する。なお,確率分布は正規分布であるものとしている。ただし,対数正規分布の場合にも,応用できるので,最後にその利用法を示している

インストール方法

pip install AllowableStress

参考文献

許容応力の確率論的決定法

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

allowablestress-0.0.2.tar.gz (4.4 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file allowablestress-0.0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: allowablestress-0.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.13

File hashes

Hashes for allowablestress-0.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a724293d279f71a6128f7cc44b9a5b82861b23a123ab66fb44636a9d83de22a2
MD5 6cd4e72becbb9e022fb29c0c8d8c58ca
BLAKE2b-256 0bdd2f474ff0e234882f9717455b7bbd478ad15fa069a0da3503427c6c8c8251

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page