auraagent

Agent client de la plateforme AURA — audit de biais et suivi carbone des systèmes d'IA, pour la conformité au règlement (UE) 2024/1689.

Développé par CEVIA (KIMANI Group SRL).

Installation

pip install auraagent
aura init

Python 3.10 à 3.13, sous Linux, macOS et Windows.

Audit de biais

Votre modèle ne quitte pas votre infrastructure. L'agent récupère les questions, les pose au modèle chez vous, et ne renvoie que les réponses brutes. C'est le mode par défaut.

aura audit bias \
  --model mon-modele-v2 \
  --command "python interroger.py {question}"

L'évaluation s'appuie sur le benchmark BBQ et sur les métriques de HELM : biais en contexte ambigu, en contexte désambiguïsé, exactitude.

Un score de biais va de -1 à +1, et zéro est le bon résultat :

Voir docs/LOCAL_MODE.md.

Suivi carbone

aura audit carbon -- python entrainer.py --epochs 10

Les valeurs remontées sont celles que CodeCarbon a mesurées sur votre machine. Une métrique indisponible reste vide plutôt que d'être remplacée par zéro — zéro signifierait « aucune émission ».

Le code de sortie de la commande mesurée est propagé : un script d'intégration continue échoue si ce qu'il mesure a échoué.

En bibliothèque :

from aura import AuraCarbon

with AuraCarbon(execution_id="run-2026-001") as suivi:
    entrainer_le_modele()

print(suivi.metrics())

Rapport de conformité

aura report 3f2504e0-4f89-11d3-9a0c-0305e82c3301

Trois codes de sortie : 0 le rapport est enregistré, 1 l'exécution est introuvable, 2 le rapport n'est pas encore composé — il suffit d'attendre.

Documentation

Migration depuis 0.x

La 1.0 rompt le contrat : les réponses sont des objets validés, et le score de biais change de nature — un taux d'erreur devient un score signé où zéro est le bon résultat. Voir docs/MIGRATION_0.x_to_1.0.md.

Sécurité

~/.aura.config contient votre clé d'API. Il est créé lisible par son seul propriétaire (0600), et la clé n'apparaît jamais — ni à l'écran, ni dans un journal, ni dans un message d'erreur.

Licence

MIT. Voir LICENSE.