Aura — Carbon tracking and AI bias analysis toolkit
Project description
auraagent
Installation
# Package de base (tracking uniquement)
pip install auraagent
Requires Python 3.9+
Premiers pas
1. Lancer l'interface de configuration
aura init
Tester en local / réseau privé
Testez l'analyse de biais avec un modèle simple.
# Définir un modèle simple pour le test
def simple_model(question: str) -> str:
"""
Modèle de test qui répond toujours 'A'.
Dans un cas réel, vous remplacerez ceci par votre modèle d'IA.
Le modèle doit retourner "A", "B", "C" ou "D".
"""
return "A"
# BiasAnalyzer
from aura import BiasAnalyzer, AuraCarbon
analyzer = BiasAnalyzer() # ✅ Pas de paramètres !
print("🚀 Lancement de l'analyse de biais...")
print(" (Cela prendra environ 10-30 secondes pour 2 tests/catégorie)")
print()
bias_results = analyzer.analyze(
model_callable=simple_model,
model_name="Test Notebook Model",
number_of_tests=2, # 2 × 6 catégories = 12 tests (rapide)
track_carbon=False, # On teste le carbone séparément
verbose=True,
execution_id=EXECUTION_ID # ✅ execution_id va dans analyze() !
)
print(f"\n✅ Analyse terminée ! {bias_results['total_tests_run']} tests exécutés")
Architecture
auraagent/
├── aura/
│ ├── biais/
│ │ └── analyzer.py # @track_emissions
│ ├── carbon/
│ │ ├── tracker.py # AuraCarbon — wrapper CodeCarbon
│ │ ├── output.py # AuraOutput — envoi HTTP vers le serveur
│ │ └── decorators.py # @track_emissions
│ └── core/
│ ├── constants.py # AURA_SERVER_URL (surchargeable via env)
│ ├── config.py # Lecture/écriture ~/.aura.config
│ ├── auth.py # Vérification email + clé API
│ ├── models.py # Modèles Pydantic
│ └── exceptions.py # AuraError, AuraAuthError, etc.
└── tests/
Dépendances
| Dépendance | Rôle |
|---|---|
codecarbon |
Mesure de la consommation électrique |
requests |
Envoi HTTP des émissions |
pydantic |
Validation des modèles de données |
click |
Interface CLI |
rich |
Affichage terminal |
fastapi (web) |
Interface web locale |
uvicorn (web) |
Serveur ASGI |
Licence
MIT — CEVIA
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
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auraagent-0.3.tar.gz
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
45f5b74c9e987ddc3bc378eb262b8ad7df7bf840ff2b91f9785e4e6a88f96a2f
|
|
| MD5 |
bdf0864acb5e709076755c58a9ae4f49
|
|
| BLAKE2b-256 |
671e1192f8125ecc55420e245850e0ce93923b8d53cdc416a61c4c755c45f0ec
|
File details
Details for the file auraagent-0.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: auraagent-0.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 23.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
af27c55b76c0b017be25f3af4c2337fa477778c1037d3464069e7124ce70b6e5
|
|
| MD5 |
8d517ec6f5c5cb7cedc23ee87b7597c0
|
|
| BLAKE2b-256 |
87a3f093016789629ce4c9acb0d7adbc7887e14249c45975660f9f0a4f7b3e5b
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