De videos largos a YouTube Shorts verticales con subtítulos, 100% local
Project description
🎬 aurclips
Convierte videos largos en Shorts verticales con subtítulos, completamente local. Corre en Windows, Linux y macOS.
aurclips clip mi_partida.mp4
data/output/mi_partida/
0001_El_truco_que_nadie_conoce.mp4 ← 9:16, subtítulos quemados
0001_El_truco_que_nadie_conoce.txt ← título, descripción y hashtags
0002_Por_que_nadie_termina_el_juego.mp4
0002_Por_que_nadie_termina_el_juego.txt
Sin API keys, sin cuenta, sin mandar tu material a ningún servidor: transcribir, elegir y editar pasa todo en tu máquina.
Qué hace
- Transcribe con Whisper local, con tiempos por palabra (usa tu GPU NVIDIA si la tienes).
- Elige los momentos: lo que marcaste al grabar manda; si no marcaste, puntúa estructura (gancho, preguntas, cierre de idea, densidad) y energía de audio según tu género.
- Recorta a 9:16, quita las pausas muertas (jump cuts) y encuadra en el rostro si lo pides.
- Quema subtítulos estilo viral, palabra a palabra.
- Escribe la metadata de cada recorte en un
.txtal lado: título, descripción y hashtags, listos para copiar y pegar. Con Ollama los redacta un modelo local; sin Ollama, una heurística.
Qué NO hace
- No adivina bien sin tu ayuda. Sin marcas, cuenta con ~1 recorte bueno por grabación: el filtro de calidad prefiere quedarse corto antes que rellenar. Marcar cambia eso por completo — y no exige grabar distinto: también puedes marcar después, repasando la grabación.
- No hay magia de IA en la selección. Es una heurística simple y a propósito (ADR-0001): no modela arcos narrativos ni persigue la viralidad. El criterio lo pones tú.
- No sube nada. Publicar en YouTube existe, pero es opcional y viene apagado.
- No acelera en GPU en macOS. La GPU NVIDIA acelera la transcripción en Windows y Linux; en macOS (incluido Apple Silicon) se transcribe en CPU. En CPU funciona en todas partes, solo más lento.
- Está en beta. Los defaults siguen en calibración: espera cambios de configuración entre versiones y mira lo que genera antes de publicarlo.
Instalación
Necesitas Python 3.12 y ffmpeg. La fuente de los subtítulos ya viene con el paquete.
ffmpeg (una vez, con tu gestor de paquetes):
| SO | Comando |
|---|---|
| macOS | brew install ffmpeg |
| Debian/Ubuntu | sudo apt install ffmpeg |
| Fedora | sudo dnf install ffmpeg |
| Windows | winget install ffmpeg (o lo descarga setup.ps1 a tools\) |
aurclips:
# Linux / macOS
git clone https://github.com/feliivk/aurclips && cd aurclips
sh setup.sh
# Windows
git clone https://github.com/feliivk/aurclips; cd aurclips
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup.ps1
Ambos crean un entorno virtual e instalan el comando aurclips. Si tienes GPU
NVIDIA (Windows/Linux), el setup detecta nvidia-smi y ofrece el soporte CUDA;
en CPU también funciona (baja whisper.model a small).
¿Prefieres instalarlo como un paquete más, sin clonar nada? Está en PyPI:
pipx install aurclips # aislado, comando global
# o, dentro de tu propio entorno:
pip install aurclips
# con soporte GPU NVIDIA (Windows/Linux x86_64):
pip install "aurclips[cuda]"
Instalado así, aurclips guarda config.yaml y los datos en las carpetas de
usuario de tu SO (las crea y te dice dónde en el primer arranque); corriendo
desde el checkout usa ./config.yaml y ./data, como hasta ahora.
Opcional pero recomendado — un modelo local que escriba los títulos:
ollama pull qwen2.5:7b
aurclips lo detecta solo. Sigue siendo local y gratis.
Los ejemplos usan el comando
aurclipsque crea el setup. Si prefieres no activar el entorno, es equivalente a.venv/bin/python -m aurclips(Linux/mac) o.venv\Scripts\python -m aurclips(Windows).
Ejemplo
aurclips clip "~/grabaciones/partida 12.mkv"
aurclips clip partida.mp4 --out ~/edicion
aurclips clip partida.mp4 --clips 1
--out cambia la carpeta de destino y --clips pone un tope solo para esa
corrida. Nada de esto toca config.yaml, ni deja cola pendiente, ni necesita
credenciales: un recorte suelto entra y sale.
Recortar dos veces la misma grabación no la vuelve a transcribir — la
transcripción queda en caché, así que probar parámetros es barato. La segunda
corrida reemplaza los recortes de la primera en esa carpeta: si quieres
conservar los anteriores, dales otro --out.
Los mandos completos están en Configuración y Selección.
Luego: graba pensando en el recorte
Cuando tú controlas la fuente, el problema deja de ser "detectar buenos momentos en footage desconocido" y pasa a ser "grabar de forma que extraer sea fácil". Es la palanca más grande que tienes y no toca código:
- Graba en beats: unidades de 20-45 s con gancho, punto y cierre.
- Marca en vivo: di "esto es un short" mientras grabas y ese momento gana sobre cualquier puntuación. El segmento con la frase se silencia, así que marca el clip pero no entra en él. No hace falta decirla clavada (se compara por parecido) ni marcar todos los videos.
- O por timestamps: un
<video>.marks.txtal lado de la grabación, que puedes escribir con el hotkey de tu grabadora o conaurclips mark. - O repasando después:
aurclips mark grabacion.mp4abre el video y cada Enter marca el momento que está sonando. Para lo que grabaste sin marcar y para el material descargado de canales. (Necesita mpv:winget/brew/apt install mpv— solo este modo lo usa.)
Guía completa: Grabar en beats.
Luego: que se publique solo
Si los recortes ya te convencen, aurclips también lleva el ciclo completo: sube a YouTube en privado con fecha programada, y YouTube publica uno por día a la hora que fijes.
aurclips run # ingesta -> recortes -> subida
aurclips review # aprobar o corregir antes de subir
aurclips status # qué hay en cola
aurclips report # métricas y qué está funcionando
aurclips retry # reencolar lo que falló
A diferencia del modo recortador, esto sí lleva una base de estado: cada clip
tiene progreso (pendiente, renderizado, subido) y criterio tuyo (sin revisar,
aprobado, descartado). Mientras review.enabled sea true, nada se sube sin
pasar por tu criterio.
Para dejarlo corriendo solo cada día, hay una receta por SO —cron/systemd en
Linux, launchd en macOS, Programador de tareas en Windows— en
packaging/.
Cómo dar de alta las credenciales, la cuota diaria, la programación y qué hacer si un Short salió mal: Publicar en YouTube.
Para vigilar canales y descargar material de YouTube en vez de usar tu propio
inbox, mira channels en Configuración.
Documentación
| Cómo funciona | El motor y los dos niveles, con el flujo de punta a punta |
| Grabar en beats | Cómo grabar y marcar para que recortar sea trivial |
| Selección | Cuántos clips salen y cuáles: piso de calidad y pesos |
| Configuración | Todas las claves de config.yaml |
| Publicar en YouTube | Credenciales, cuota, programación, despublicar |
| CONTEXT.md | El vocabulario del proyecto |
| ADR | Decisiones de arquitectura y por qué |
Desarrollo
pip install -e .[dev]
pytest
Los tests corren en segundos, sin GPU, sin video real y sin Ollama.
Licencia
MIT. El modelo de detección de rostros embebido (YuNet, int8) es también MIT.
Eres responsable de tener derechos sobre el contenido que recortas y de cumplir los términos de servicio de YouTube y las políticas de la YouTube Data API al usar la subida automática.
Project details
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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
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File details
Details for the file aurclips-0.2.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: aurclips-0.2.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 229.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
df651a18d41f0a325d23465ab7addedf620e4cc11b7e45aa0210e3ee44d6e782
|
|
| MD5 |
0e81e2e9dead01eba3a4c8736160d2ed
|
|
| BLAKE2b-256 |
084f8c3d1ca64904ab63caeb35ed50729f186b11b5b23b96407a922498f073dc
|
Provenance
The following attestation bundles were made for aurclips-0.2.0.tar.gz:
Publisher:
publish.yml on feliivk/aurclips
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
aurclips-0.2.0.tar.gz -
Subject digest:
df651a18d41f0a325d23465ab7addedf620e4cc11b7e45aa0210e3ee44d6e782 - Sigstore transparency entry: 2228081794
- Sigstore integration time:
-
Permalink:
feliivk/aurclips@579f6f3f24def1cf16652879e8f153bcad1a23de -
Branch / Tag:
refs/tags/v0.2.0 - Owner: https://github.com/feliivk
-
Access:
public
-
Token Issuer:
https://token.actions.githubusercontent.com -
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Publication workflow:
publish.yml@579f6f3f24def1cf16652879e8f153bcad1a23de -
Trigger Event:
push
-
Statement type:
File details
Details for the file aurclips-0.2.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: aurclips-0.2.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 219.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d9116995e7b78f38c814f99a431cb8a514e486b162e14bad2d1c6036ead1eec4
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| MD5 |
da1e4552cda824a5e87c1d6d7d026489
|
|
| BLAKE2b-256 |
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|
Provenance
The following attestation bundles were made for aurclips-0.2.0-py3-none-any.whl:
Publisher:
publish.yml on feliivk/aurclips
-
Statement:
-
Statement type:
https://in-toto.io/Statement/v1 -
Predicate type:
https://docs.pypi.org/attestations/publish/v1 -
Subject name:
aurclips-0.2.0-py3-none-any.whl -
Subject digest:
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- Sigstore integration time:
-
Permalink:
feliivk/aurclips@579f6f3f24def1cf16652879e8f153bcad1a23de -
Branch / Tag:
refs/tags/v0.2.0 - Owner: https://github.com/feliivk
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Access:
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-
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