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De videos largos a YouTube Shorts verticales con subtítulos, 100% local

Project description

🎬 aurclips

tests PyPI

Convierte videos largos en Shorts verticales con subtítulos, completamente local. Corre en Windows, Linux y macOS.

aurclips clip mi_partida.mp4
data/output/mi_partida/
  0001_El_truco_que_nadie_conoce.mp4    ← 9:16, subtítulos quemados
  0001_El_truco_que_nadie_conoce.txt    ← título, descripción y hashtags
  0002_Por_que_nadie_termina_el_juego.mp4
  0002_Por_que_nadie_termina_el_juego.txt

Sin API keys, sin cuenta, sin mandar tu material a ningún servidor: transcribir, elegir y editar pasa todo en tu máquina.

Qué hace

  • Transcribe con Whisper local, con tiempos por palabra (usa tu GPU NVIDIA si la tienes).
  • Elige los momentos: lo que marcaste al grabar manda; si no marcaste, puntúa estructura (gancho, preguntas, cierre de idea, densidad) y energía de audio según tu género.
  • Recorta a 9:16, quita las pausas muertas (jump cuts) y encuadra en el rostro si lo pides.
  • Quema subtítulos estilo viral, palabra a palabra.
  • Escribe la metadata de cada recorte en un .txt al lado: título, descripción y hashtags, listos para copiar y pegar. Con Ollama los redacta un modelo local; sin Ollama, una heurística.

Qué NO hace

  • No adivina bien sin tu ayuda. Sin marcas, cuenta con ~1 recorte bueno por grabación: el filtro de calidad prefiere quedarse corto antes que rellenar. Marcar cambia eso por completo — y no exige grabar distinto: también puedes marcar después, repasando la grabación.
  • No hay magia de IA en la selección. Es una heurística simple y a propósito (ADR-0001): no modela arcos narrativos ni persigue la viralidad. El criterio lo pones tú.
  • No sube nada. Publicar en YouTube existe, pero es opcional y viene apagado.
  • No acelera en GPU en macOS. La GPU NVIDIA acelera la transcripción en Windows y Linux; en macOS (incluido Apple Silicon) se transcribe en CPU. En CPU funciona en todas partes, solo más lento.
  • Está en beta. Los defaults siguen en calibración: espera cambios de configuración entre versiones y mira lo que genera antes de publicarlo.

Instalación

Necesitas Python 3.12 y ffmpeg. La fuente de los subtítulos ya viene con el paquete.

ffmpeg (una vez, con tu gestor de paquetes):

SO Comando
macOS brew install ffmpeg
Debian/Ubuntu sudo apt install ffmpeg
Fedora sudo dnf install ffmpeg
Windows winget install ffmpeg (o lo descarga setup.ps1 a tools\)

aurclips:

# Linux / macOS
git clone https://github.com/feliivk/aurclips && cd aurclips
sh setup.sh
# Windows
git clone https://github.com/feliivk/aurclips; cd aurclips
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup.ps1

Ambos crean un entorno virtual e instalan el comando aurclips. Si tienes GPU NVIDIA (Windows/Linux), el setup detecta nvidia-smi y ofrece el soporte CUDA; en CPU también funciona (baja whisper.model a small).

¿Prefieres instalarlo como un paquete más, sin clonar nada? Está en PyPI:

pipx install aurclips        # aislado, comando global
# o, dentro de tu propio entorno:
pip install aurclips
# con soporte GPU NVIDIA (Windows/Linux x86_64):
pip install "aurclips[cuda]"

Instalado así, aurclips guarda config.yaml y los datos en las carpetas de usuario de tu SO (las crea y te dice dónde en el primer arranque); corriendo desde el checkout usa ./config.yaml y ./data, como hasta ahora.

Opcional pero recomendado — un modelo local que escriba los títulos:

ollama pull qwen2.5:7b

aurclips lo detecta solo. Sigue siendo local y gratis.

Los ejemplos usan el comando aurclips que crea el setup. Si prefieres no activar el entorno, es equivalente a .venv/bin/python -m aurclips (Linux/mac) o .venv\Scripts\python -m aurclips (Windows).

Ejemplo

aurclips clip "~/grabaciones/partida 12.mkv"
aurclips clip partida.mp4 --out ~/edicion
aurclips clip partida.mp4 --clips 1

--out cambia la carpeta de destino y --clips pone un tope solo para esa corrida. Nada de esto toca config.yaml, ni deja cola pendiente, ni necesita credenciales: un recorte suelto entra y sale.

Recortar dos veces la misma grabación no la vuelve a transcribir — la transcripción queda en caché, así que probar parámetros es barato. La segunda corrida reemplaza los recortes de la primera en esa carpeta: si quieres conservar los anteriores, dales otro --out.

Los mandos completos están en Configuración y Selección.

Luego: graba pensando en el recorte

Cuando tú controlas la fuente, el problema deja de ser "detectar buenos momentos en footage desconocido" y pasa a ser "grabar de forma que extraer sea fácil". Es la palanca más grande que tienes y no toca código:

  • Graba en beats: unidades de 20-45 s con gancho, punto y cierre.
  • Marca en vivo: di "esto es un short" mientras grabas y ese momento gana sobre cualquier puntuación. El segmento con la frase se silencia, así que marca el clip pero no entra en él. No hace falta decirla clavada (se compara por parecido) ni marcar todos los videos.
  • O por timestamps: un <video>.marks.txt al lado de la grabación, que puedes escribir con el hotkey de tu grabadora o con aurclips mark.
  • O repasando después: aurclips mark grabacion.mp4 abre el video y cada Enter marca el momento que está sonando. Para lo que grabaste sin marcar y para el material descargado de canales. (Necesita mpv: winget/brew/apt install mpv — solo este modo lo usa.)

Guía completa: Grabar en beats.

Luego: que se publique solo

Si los recortes ya te convencen, aurclips también lleva el ciclo completo: sube a YouTube en privado con fecha programada, y YouTube publica uno por día a la hora que fijes.

aurclips run       # ingesta -> recortes -> subida
aurclips review    # aprobar o corregir antes de subir
aurclips status    # qué hay en cola
aurclips report    # métricas y qué está funcionando
aurclips retry     # reencolar lo que falló

A diferencia del modo recortador, esto sí lleva una base de estado: cada clip tiene progreso (pendiente, renderizado, subido) y criterio tuyo (sin revisar, aprobado, descartado). Mientras review.enabled sea true, nada se sube sin pasar por tu criterio.

Para dejarlo corriendo solo cada día, hay una receta por SO —cron/systemd en Linux, launchd en macOS, Programador de tareas en Windows— en packaging/.

Cómo dar de alta las credenciales, la cuota diaria, la programación y qué hacer si un Short salió mal: Publicar en YouTube.

Para vigilar canales y descargar material de YouTube en vez de usar tu propio inbox, mira channels en Configuración.

Documentación

Cómo funciona El motor y los dos niveles, con el flujo de punta a punta
Grabar en beats Cómo grabar y marcar para que recortar sea trivial
Selección Cuántos clips salen y cuáles: piso de calidad y pesos
Configuración Todas las claves de config.yaml
Publicar en YouTube Credenciales, cuota, programación, despublicar
CONTEXT.md El vocabulario del proyecto
ADR Decisiones de arquitectura y por qué

Desarrollo

pip install -e .[dev]
pytest

Los tests corren en segundos, sin GPU, sin video real y sin Ollama.

Licencia

MIT. El modelo de detección de rostros embebido (YuNet, int8) es también MIT.

Eres responsable de tener derechos sobre el contenido que recortas y de cumplir los términos de servicio de YouTube y las políticas de la YouTube Data API al usar la subida automática.

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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

aurclips-0.2.1.tar.gz (231.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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aurclips-0.2.1-py3-none-any.whl (220.6 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 82b90f686b568435462bf95b9b184896e9cb10e548ab60d133749b3035fc85fa
MD5 10092a9bd3dc9f9e2618e6a9f1a6d49f
BLAKE2b-256 94f37b434c13628545d667bd71634e9d0fe871f4fc056e323a500d85d2a3e628

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Provenance

The following attestation bundles were made for aurclips-0.2.1.tar.gz:

Publisher: publish.yml on feliivk/aurclips

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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