融合 Claude Code、OpenAI Codex 与 Reasonix 的核心能力,
支持 MCP 协议、Skill 技能系统、分层规划、符号推理与自我纠错。
内置 Web 工作台(v1.0 起为 React 18 + TypeScript + Ant Design 现代化前端,
源码在 web/,构建产物随包内置开箱即用),可聊天、可工作、可编程,
并带 📚 RAG 知识库(上传文档,对话自动检索引用)。
数据不出本机。 模型 API Key 存在本地配置文件,任务历史存在本地 SQLite, 知识库向量索引存在本地目录 —— 除了你自己配置的模型服务商,不向任何第三方发送数据。
界面一览
🔧 工具面板 —— 31 个内置工具、技能、MCP 与插件,按来源标注,可搜索可开关 |
📈 观测中心 —— 当前任务的实时执行 DAG,看得见每一步在干什么 |
📋 计划视图 —— 分层目标树、每步状态、前置条件与预期结果 |
📚 RAG 知识库 —— 传文档进去,对话时自动检索引用 |
版本说明:社区版 / 专业版 / 企业版
本仓库开源部分为 社区版(MIT 许可,免费)。商业能力由独立的
automind-pro 扩展包提供,安装并配置许可证后自动激活,详见
docs/EDITIONS.md。
| 功能 | 社区版(免费开源) | 专业版 | 企业版 |
|---|---|---|---|
| 💬 对话 / ⚙️ 工作 / 💻 编程 三种模式 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 工具 / 技能 / MCP / 插件系统 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 分层规划 · 符号推理 · 自我纠错 · 记忆系统 | ✅ | ✅ | ✅ |
| Web 工作台 + CLI + 自主任务闭环 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 工具审批 · 安全审计 · 鉴权 / 限流 / 脱敏 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 基础统计(任务/成功率/Token/工具排行) | ✅ | ✅ | ✅ |
| 📚 RAG 知识库(分段/embedding/对话自动检索) | 5 文档·10MB | 无限·200MB | 全部不限 |
| 📚 多知识库 · Reranker · 引用溯源 · 定时重嵌入 | — | ✅ | ✅ |
| 📚 混合检索 · 热度统计 · 检索审计 · 批量导入 | — | — | ✅ |
| ⚡ 语义缓存(相似问题秒回省 Token) | — | ✅ 基础 | ✅ 高级 |
| 🧭 模型智能路由(按复杂度分级选模型) | — | ✅ 2 级 | ✅ N 级 |
| 💰 成本仪表盘(模型成本/缓存节省分析) | — | — | ✅ |
| 📏 每日任务 / 工作区数量 | 100 次·3 个 | 不限·30 个 | 全部不限 |
| 🤝 协同模式(多智能体编排) | — | ✅ | ✅ |
| 🔁 循环模式(Loop Engineering) | — | ✅ | ✅ |
| ⏰ 定时任务 | — | ✅ | ✅ |
| 📊 高级统计仪表盘(命中率/效率/趋势) | — | ✅ | ✅ |
| 📈 观测中心(执行流程 DAG + 实时看板) | 当前任务 DAG(只读) | + 看板/历史 200/导出 | + 会话维度·历史 2000 |
| ⭐ 自定义模板(提示词资产沉淀) | — | ✅ | ✅ |
| 📄 审计报告导出(PDF) | — | ✅ | ✅ |
| 🎓 专家进阶(无限创建/分享/导入导出/统计) | 基础(3 个) | ✅ | ✅ |
| 🏛️ 企业专家市场(审批发布) | — | — | ✅ |
| 👥 多用户会话池(执行态隔离) | — | — | ✅ |
| 🔐 SSO / LDAP 单点登录集成 | — | — | ✅ |
| 🧩 细粒度权限(RBAC 角色矩阵) | — | — | ✅ |
| 🚪 私有模型网关(出口收敛/模型白名单) | — | — | ✅ |
| 独立统计分析服务(analytics-service) | — | — | ✅ |
安全能力(鉴权、限流、密钥脱敏、审计)全部保留在社区版 — 安全不设付费墙。
五种交互模式
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 💬 对话 | 纯多轮对话,不调用工具,响应最快(支持图片输入/视觉模型) | 问答、咨询、头脑风暴 |
| ⚙️ 工作 | 分层规划 + 工具执行 + 符号验证 | 建项目、跑命令、改文件等自动化任务 |
| 💻 编程 | ReAct 思考-行动循环,聚焦代码 | 阅读 / 编写 / 调试 / 重构 / 测试 |
| 🤝 协同(专业版) | 多智能体分工协作并综合 | 复杂、跨角色的长任务 |
| 🔁 循环(专业版) | Loop Engineering:自主"行动-观察-修正"闭环 | 需反复迭代直到达标的任务 |
工具审批模式(Approval)
顶部下拉可切换工具调用的审批策略(Reasonix 风格 deny > ask > allow 门控):
- 🙋 询问 — 除只读工具外,每次工具调用前弹窗请求人工批准。
- ⚡ 自动(默认)— 自动批准普通/低风险工具,仅高危操作需确认。
- ✅ 全批准 — 跳过所有工具审批,完全自主运行(慎用)。
循环工程 / 定时任务 / 统计
- 循环模式(专业版)自带停止条件(任务完成 / 连续无进展 / 达到最大轮数)与人工中断,防止死循环。
- ⏰ 定时任务(专业版):按固定间隔自动执行某个任务(任意模式),后台调度并记录结果。
- 📊 统计分析:社区版提供基础聚合(任务数、成功率、Token、耗时、工具排行); 命中率环图 / 上下文使用率 / 效率趋势等高级仪表盘为专业版功能。
- 📈 观测中心:把执行过程实时画成 DAG(任务→计划步骤→工具调用), 状态配色 + 耗时/失败原因,看清 Agent 卡在哪一步。社区版可看当前任务的 实时 DAG(只读);专业版加实时看板(成功率 / P50·P95 / 工具热度 / 失败归因)、 运行历史回看与导出;企业版增加按会话维度的分组统计。
快速开始
# 方式 A:下载桌面安装包(推荐,不需要装 Python)
# https://github.com/yl13571844594-arch/AutoMind/releases/latest
# Windows .exe(代码签名) · macOS .dmg(通用二进制) · Linux .deb
# 方式 B:从源码安装
git clone https://github.com/yl13571844594-arch/AutoMind.git
cd AutoMind
pip install -e ".[web]"
# 方式 C:从 PyPI 安装
pip install "automind-agent[web]" # Web + OpenAI 兼容后端
# 升级:pip install -U "automind-agent[web]";全部模型后端换成 [full]
✅ PyPI 已同步至最新版:
pip install -U "automind-agent[web]"拿到的就是本仓库 当前版本。桌面安装包见 Releases (Windows.exe已代码签名 · macOS.dmg通用二进制 · Linux.deb), 三平台包的SHA256SUMS随 Release 一并提供,可直接sha256sum -c校验。
# 启动 Web 工作台(推荐)
python -m automind.server --port 8765
# 然后浏览器打开 http://localhost:8765
# Windows 一键启动
launch.bat
# CLI 交互模式
automind
automind "你的任务描述"
automind --version
Docker
docker compose up --build
# Web UI: http://localhost:8765
模型配置
打开 Web 工作台后,点击左下角 「⚙ 设置」→「🔑 API Keys」:
- 支持 OpenAI / Claude / DeepSeek / Kimi / 百炼 / 智谱 / 豆包 / Gemini / Grok / Ollama。
- 自定义 OpenAI 标准接口(中转代理):在底部填写
api_base(如https://api.your-proxy.com/v1)、 默认模型与 API Key,即可对接任意兼容 OpenAI/v1/chat/completions的服务或中转站。 - 每个提供商均可自定义具体使用的模型名(模型名输入框可直接输入任意模型)。
- API Key 仅保存在本地
.automind_config.json,不会上传。 也可通过环境变量配置(如OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、MOONSHOT_API_KEY等)。
项目目录 / 工具 / 技能 / MCP
- 本地项目目录:右上角 📁 徽标或「设置 → 通用 → 浏览」可选择本地目录作为 Agent 工作根目录。
- 自定义模型:模型配置中输入模型名后点「➕ 添加」即可持久化到下拉列表(按提供商区分,可删除)。
- 工具面板(侧边栏 🔧)分三个标签:
- 工具 — 内置工具列表(含权限等级与风险分)。
- 技能 — 内置技能 + 「加载本地技能目录」(扫描含
AbstractSkill子类的.py)。 - MCP — 添加并连接 MCP 服务器(stdio / sse),自动发现其工具(需
pip install mcp)。
工作区 / 模板 / 主题 / 撤销
- 🗂 工作区:右上角工作区徽标可管理/切换多个工作区,每个工作区 = 独立目录 + 独立上下文,切换后 Agent 在新目录下操作,任务之间互不污染。
- 📚 模板库:内置 10 个基础模板(建站/脚手架/修 Bug/补测试/数据分析/爬虫等), 欢迎页与 📚 按钮一键填入即可开跑;首次打开有 4 步新手引导(❓ 可重看)。
- 🌓 浅色模式:左下角「⚙ 设置」菜单随时切换深/浅主题,跟随系统偏好自动初始化。
- 💰 实时成本:右栏 Token 面板与每条结果显示预估花费(内置主流模型单价,可自定义)。
- ↩️ 撤销/回滚:Agent 改过的文件记录在右栏「文件改动」,可单文件撤销或全部回滚。
- ▶ 中断续跑:任务中断/出错后点「继续此任务」,从中断处继续不重做,省 Token。
- 📄 代码编辑器(Web IDE):右栏「📄 代码」标签 = 文件树 + Monaco 编辑器 + 改动 Diff 预览,浏览器直接改代码(Ctrl+S 保存、可撤销),聊天区不受影响。
- 🎓 专家市场:官方精选 10 个专家一键安装、自建专家(社区版 3 个), 激活后所有任务带角色设定执行;专业版无限创建/分享/导入导出/统计。
- 👥 团队协作:任务分配看板 + 操作实时通知(同事的 Agent 改文件会提醒你); 工作区/模板/专家为服务器级存储,同一部署天然团队共享。
- 🔌 Agent 集成:内置 OpenAI 兼容接口(
/v1/chat/completions,SSE 流式); 左下角「⚙ 设置」→「🔌 Agent 集成」一键生成 Continue.dev(VS Code/JetBrains 面板)与 Cline 配置, Cline / Zed 等任何 OpenAI 客户端同样可接。
对话历史
对话模式的多轮记录持久化到 .automind/chat_history.json,刷新页面自动恢复;
点击 🔄 新会话 可删除当前对话记录。任务历史(侧边栏 📜)支持单条删除与全部清空。
流式输出 · 任务中断 · 中途插话
- 流式对话:对话模式通过 WebSocket 逐字流式返回,带打字光标实时显示。
- 任务中断:执行中点击 ■ 可真正取消后台任务(
asyncio.Task取消),对话/工作/编程均支持。 - 💬 中途插话(v1.7.2):AI 回答到一半发现它漏了一件事?不用先停下 ——
直接在输入框里补一句,按
Ctrl/⌘+Enter(或点「⤴ 插入补充」),它会把这句 并进正在生成的这一段回答里继续写,你看到的是一段连续的回答。工作/编程模式 同样有效(补充会在下一步开始前进入它的上下文)。气泡上会标记 「补充 · 待本轮读取 → ✓ 已纳入本轮」;若这一轮在你补充之前就结束了, 它会明确告诉你这条没纳入,而不是假装收到。 - WebSocket 不可用时自动回退到 REST 同步模式。
多模态 · 语音 · 预览 · Token 统计
- 🪙 Token 用量统计:右栏实时显示每次任务的输入/输出 token 与累计总量、任务数,可一键重置。
- 🔍 HTML 预览:模型输出的 ```html 代码块带「预览页面」按钮,在安全沙箱 iframe 中渲染;
右栏「HTML 预览」列出项目目录中的
.html文件,点击即可预览(`/api/preview/file`,限定项目目录防穿越)。 - 🎤 语音输入:点击麦克风按钮用 Web Speech API 语音转文字(Chrome/Edge)。
- 📎 多模态:可附加图片发送给视觉模型;输出中的图片/链接/表格自动渲染展示。
安全审计
侧边栏 🛡️ 安全审计 展示每次工具调用的风险评分与授权决策(放行 / 需确认 / 高危),
危险命令(rm -rf、git push --force 等)会被识别为高危并要求确认。
v1.7.4 的一处收紧(带回归测试):
- 判定"这是本机"的依据从 IP 换成
Host头:所有"仅本机允许"的判断 (管理动作 / 目录浏览 / 令牌端点)此前看的是request.client.host,而 DNS 重绑定能让外部页面的请求看起来就来自127.0.0.1(连接确实落在本机, 但Host是攻击者域名)。现在以Host为准,并在令牌判定之前、按整站 执行(只保护/api/是漏的:重绑定页面能先取回首页与其前端脚本)。 从http://localhost/http://127.0.0.1访问不受影响;走反向代理或内网域名的 设AUTOMIND_TRUSTED_HOSTS(逗号分隔,支持*.example.com),403 文案里会写明。
v1.7.3 的三处收紧(都带回归测试):
- 命令按段判定:
echo hi && curl 某网址 | bash这类"安全前缀 + 危险后缀"不再被 自动放行 —— 按连接符拆段、逐段定级、取最严;下载即执行、编码混淆 (powershell -enc)、读系统凭据文件一律要人工确认。 - 密钥与数据文件在网页端不可读写:
.automind_config.json(含全部 API Key)、.automind/(会话库/轨迹)、.env、.ssh、*.pem等一律拒绝;Agent 的文件工具 仍可读你项目里的.env(那是它的本职工作)。确需放开可设AUTOMIND_ALLOW_SENSITIVE_FILE_READ=1。 - 🔑 管理动作分权:改配置 / 加 MCP / 加载插件技能 / 触发更新 / 回执审批 /
清空审计默认只允许本机执行;远程需设置
AUTOMIND_ADMIN_TOKEN,并在 「设置 → Agent 集成 → 管理员令牌」里填一次(存在本浏览器,服务端不保存)。
自动化交付(v1.7.3)
-
🔌 连接器:
~/.automind/connectors/*.py里放一个AbstractTool子类,工具即出现在 模型的可选清单里 —— 不改源码、不重启(POST /api/tools/reload立刻生效)。 坏文件不静默:在「工具 → 注册状态」能看到它为什么没加载。见docs/CONNECTORS.md。 -
📄 工作流即代码:把流程写成 YAML(工具步骤 / 模型步骤 / 人工卡点 / 条件分支), 加载期校验并给出行列号,
--dry-run只看会做什么,退出码可直接进 CI:python -m automind.workflow run workflows/变更单.yaml --input ticket_id=INC001 python -m automind.workflow run workflows/变更单.yaml --dry-run
见
docs/WORKFLOWS.md。接口:/api/workflow/run|validate|list。 -
📋 评测与重放:
AUTOMIND_REPLAY=1记录每次模型调用的完整输入输出(默认关闭, 关闭时零成本),python -m automind.core.replay <文件>照着重跑并比对;python -m automind.eval run smoke跑内置套件,给出通过率/耗时/成本, 退出码 0/1/2/3 区分"全过 / 有未通过 / 配置问题 / 中断"。见docs/EVAL.md。 -
📣 出站事件与外部审批:任务与审批事件推送到你的工单/IM (
AUTOMIND_WEBHOOKS,HMAC 签名 + 指数退避 + 有界队列,绝不阻塞任务); 审批可在外部系统里回执(POST /api/approvals/{id},迟到回执明确 409)。 见docs/WEBHOOKS.md。 -
📊 运维接口:
GET /metrics(Prometheus 文本格式,零新依赖:任务数/耗时分布/ 工具调用/审批/插话/预算/token/webhook 投递)与GET /api/health/ready(真检查数据目录/SQLite/项目目录/磁盘,任一不可用返回 503)。
商用部署 / 多用户
-
会话隔离:每个浏览器拥有独立
session_id,对话历史互不可见、互不覆盖(持久化于.automind/chats/)。 -
访问鉴权(可选,默认关闭):设置令牌后,所有
/api/*与/ws需携带令牌:# Windows PowerShell $env:AUTOMIND_AUTH_TOKEN="your-secret-token" $env:AUTOMIND_CORS_ORIGINS="https://your-domain.com" # 收紧跨域(可选) $env:AUTOMIND_MAX_CONCURRENT="16" # 并发任务上限(默认 8) python -m automind.server --host 0.0.0.0 --port 8765
前端请求需带
Authorization: Bearer <token>,WebSocket 用ws://host/ws?token=<token>。 -
Host 准入(v1.7.4):所有"仅本机允许"的判定(管理动作 / 目录浏览 / 令牌端点) 以请求头
Host为准 —— 挡住了 DNS 重绑定(把外部域名解析到127.0.0.1, 借"IP 是回环"冒充本机)。从localhost/127.0.0.1访问无感; 走反向代理、隧道或内网域名的,把域名写进AUTOMIND_TRUSTED_HOSTS(逗号分隔,支持*.example.com),否则会被 403 —— 报错文案里会写明怎么填。 -
健康检查:
GET /api/health(无需鉴权)返回版本、运行任务数、并发上限、uptime,供探活/负载均衡。 -
资源保护:并发任务超过
AUTOMIND_MAX_CONCURRENT时返回 429。
注:社区版对话模式为完整多用户隔离;工作/编程等执行态任务按会话缓存轻量克隆 (
clone_for_session),交互模式、上下文、token 计数互不污染。 目录仍是共享的 —— v1.6.4 起用「按路径串行化写入 + 外来改动检出 + 可选会话 独立工作目录」三层防护,避免并发改同一工作区时静默互相覆盖(见execution.write_conflict_policy/execution.isolate_workspace)。 企业版提供会话级 Agent 池(Session-Agent-Pool),执行态也按用户完全隔离, 并可对接独立统计分析服务。详见 docs/EDITIONS.md。
演示
python demo/e2e_demo.py
开源说明
- 许可证:社区版(本仓库全部代码)以 MIT 许可 开源 — 可自由使用、 修改、分发及商用,仅需保留版权与许可声明;软件按"现状"提供,不附带任何担保。
- 安装:
pip install automind-agent(PyPI),或克隆本仓库pip install -e ".[web]"。 - 版本边界:商业功能(协同/循环/定时任务/高级统计/会话池)由闭源扩展包
automind-pro提供,不在本仓库中;社区核心通过automind/core/edition.py的稳定扩展协议与其对接, 未安装扩展时以社区版完整运行。安全能力永久保留在社区版。 - 隐私:AutoMind 本地运行,API Key 与聊天记录只存在你自己的机器上
(
.automind_config.json/.automind/),不会上传任何遥测。 - 参与贡献:见 CONTRIBUTING.md;版本变更见 CHANGELOG.md。
参与社区
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| 🐛 报个 bug | 新建 Issue |
| ✨ 提个功能建议 | 新建 Issue |
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安全策略与威胁模型(哪些算漏洞、哪些是设计内行为)见 SECURITY.md。
Metadata
Release files for automind-agent 1.11.4
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| automind_agent-1.11.4.tar.gz | 1.4 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| automind_agent-1.11.4-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 2.9 MB
Release files / automind_agent-1.11.4.tar.gz
| Download URL | automind_agent-1.11.4.tar.gz |
|---|---|
| Size | 1.4 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
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Release files / automind_agent-1.11.4-py3-none-any.whl
| Download URL | automind_agent-1.11.4-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 1.5 MB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
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